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基于主题-情感融合模型的网络舆情演化研究——以“钟薛高雪糕事件”为例
1
作者
杨沁蓉
朱光
雍华贵
《情报探索》
2023年第8期111-119,共9页
[目的/意义]旨在分析网络舆情特征,帮助企业与监管部门提高网络舆情管控与治理水平。[方法/过程]引入SnowNLP模型,以“钟薛高雪糕事件”的网络舆情为研究对象,对微博文本进行情感分析从而划分舆情演化周期,并使用Biterm Topic Model(BTM...
[目的/意义]旨在分析网络舆情特征,帮助企业与监管部门提高网络舆情管控与治理水平。[方法/过程]引入SnowNLP模型,以“钟薛高雪糕事件”的网络舆情为研究对象,对微博文本进行情感分析从而划分舆情演化周期,并使用Biterm Topic Model(BTM)模型进行主题提取。在此基础上构建主题-情感融合分析模型,从个人类意见领袖、信息发布者、媒体传播者三个维度分阶段对舆情热点主题和情感演化展开交叉研究,探寻不同群体视角下舆情演化的传播机制。[结果/结论]网络舆情的演化周期分为四个阶段:形成期、扩散期、爆发期、终结期,整个舆情周期较短,呈现出动态的演化阶段特点。个人类意见领袖发言自由随意,更容易煽动群众情绪;信息发布者言论影响力大,但控制舆情的预期效果不佳;媒体传播者言论缺乏应有的客观性和中立性,加速舆情发酵。从整体上看网络情绪呈现负面极化状态。
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关键词
网络舆情
舆情演化
用户情感
主题模型
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题名
基于主题-情感融合模型的网络舆情演化研究——以“钟薛高雪糕事件”为例
1
作者
杨沁蓉
朱光
雍华贵
机构
南京信息工程大学管理工程学院
南京信息工程大学风险治理与应急决策研究院
出处
《情报探索》
2023年第8期111-119,共9页
文摘
[目的/意义]旨在分析网络舆情特征,帮助企业与监管部门提高网络舆情管控与治理水平。[方法/过程]引入SnowNLP模型,以“钟薛高雪糕事件”的网络舆情为研究对象,对微博文本进行情感分析从而划分舆情演化周期,并使用Biterm Topic Model(BTM)模型进行主题提取。在此基础上构建主题-情感融合分析模型,从个人类意见领袖、信息发布者、媒体传播者三个维度分阶段对舆情热点主题和情感演化展开交叉研究,探寻不同群体视角下舆情演化的传播机制。[结果/结论]网络舆情的演化周期分为四个阶段:形成期、扩散期、爆发期、终结期,整个舆情周期较短,呈现出动态的演化阶段特点。个人类意见领袖发言自由随意,更容易煽动群众情绪;信息发布者言论影响力大,但控制舆情的预期效果不佳;媒体传播者言论缺乏应有的客观性和中立性,加速舆情发酵。从整体上看网络情绪呈现负面极化状态。
关键词
网络舆情
舆情演化
用户情感
主题模型
Keywords
online public opinion
public opinion evolution
user sentiment
topic model
分类号
G250 [文化科学—图书馆学]
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题名
作者
出处
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1
基于主题-情感融合模型的网络舆情演化研究——以“钟薛高雪糕事件”为例
杨沁蓉
朱光
雍华贵
《情报探索》
2023
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