六氟化硫气体取样分析及尾气回收处理系统研究

针对六氟化硫(SF_(6))气体取样分析及尾气回收处理过程中,SF_(6)气体存在严重泄漏的问题,设计了一种基于差分光声光谱法的气体检测方法。该方法通过利用分子红外吸收光谱技术,实现了万亿分比浓度或十亿分比浓度量级的气体检测功能,避免了空气自身光声效应的干扰。通过构建设备状态空间模型,基于粒子滤波算法对卡尔曼滤波法进行扩展,比较状态变量实时测量值与状态估计值得到的残差值。对气体泄漏进行预警,同时加入自适应阈值方法检测设备故障,以避免模型误差以及噪声的干扰造成误报警。试验结果显示,当检测到电流为1000 A时,振动信号为0.89 V。所提系统对触头气体泄漏和放点故障的预警效果较好。

智能变电站监控信息模块化验收技术研究与实现

随着智能变电站一体化监控系统建设的推进,变电站与调控主站交互的信息越来越多,监控信息验收工作也日益繁重。提出一种智能变电站监控信息模块化验收方法,运用主子站信息仿真技术将传统验收过程进行模块化解耦,分为闭环测试、同步验收、主站联调等环节,验收过程可通过配置文件导入或全局报文扫描一键式自动进行且无需主子站全程协同。开发了由就地验收系统和移动终端组成的智能变电站监控信息模块化验收系统,就地验收系统与移动终端通过无线网络连接,提供了一种基于移动终端的远程语音控制方式。经实际应用表明该系统可有效提高智能变电站监控信息验收效率,保障智能变电站按时可靠投运。

变电站在线监测智能电子设备自动化测试研究

文章通过探讨变电站在线监测电子设备的自动化测试,在实际研究中应用测试的脚本和测试的引擎,用实验研究的结果为变电站电子设备的自动在线监测提供可靠的数据来源。通过对整个研究过程的观察再加以分析,可以得出电子设备的自动化监测对变电站的在线监测有非常大的帮助,将智能电子设备投入变电站的在线监测过程中,可以有效提高监测效率,并且通过对实验研究得出的数据结果进行分析,可以有效地完善变电站中智能化电子设备的自动化在线监测技术。

智能变电站继电保护调试技术的研究

以往人工现场调试继电保护的方式难以发现智能变电站信息交传输的潜在隐患,提高了智能变电站信息故障风险。为此,本文分析了智能变电站继电保护的特点,认为继电保护调试工作要充分利用智能变电站的信息一体化功能与自我诊断功能,考虑变电站的IEC 61850标准,据此设计了智能变电站继电保护调试系统。系统集成了ADPSS仿真模块、SCD文件可视化模块、智能变电站仿真分析模块,对一次系统的电磁暂态仿真生成IEC 61850标准报文,由SCD文件可视化模块显示,在仿真分析模块分析继电保护的调试结果。此系统利用智能变电站信息一体化优化排除变电站可能存在的运行故障,充分发挥继电保护作用。

智能变电站自动化设备调试与运行维护对策

现阶段信息技术的高速发展在一定程度上改变了现有工业发展的方式以及途径,信息技术已经不断深入到社会各行各业当中,同时,其在变电站设备上的自动化发展水平也在逐渐提高,智能化变电站不仅具有十分复杂的信息交互,为了能够进一步保障智能变电站正常运转,必须开展变电站自动化设备的调试以及实际运行维护工作,通过对智能变电站和其自动化设备的站控层,以及间隔层和过程层调试与维护进行重点分析,得出相关结论,希望能够进一步推动我国智能变电站健康可持续发展。

变电站继电保护改造调试技术研究

从技术人员、安全调试两个方面,阐述了变电站继电保护改造调试的相关准备工作,对变电站继电保护改造调试的总系统调试、装置元件调试、二次回路故障调试方法进行了分析,为变电站继电保护的科学改造提供了参考。

基于调控一体自动化的变电站电气设备故障分析

电气设备是变电站发挥电力控制与管理功能的主要载体,电气设备故障监测是确保区域电力稳定运行的基础。文中构建了BP神经网络故障检测模型,利用调控一体自动化变电站的在线监测系统采集设备运行状态数据,将其作为故障检测样本;基于粒子群优化算法修正神经网络的权值与阈值,得到高精度的BP神经网络故障检测模型;将故障检测样本输入训练完成的模型中,输出电气设备故障检测结果即可判断何种电气设备发生故障,为巡检人员提供维修依据。