基于信任因子的协同过滤推荐算法

传统协同过滤算法最后的预测值是用户最近邻评价的加权平均值,过于强调相似度的作用。除相似度以外,信任也是影响推荐结果的因素之一。该文提出以用户的评价个数和为他人提供推荐的次数为要素的可计算的信任模型与算法以及基于信任因子的协同过滤算法。该算法改变传统推荐过程中,用户之间的相似度唯一决定预测结果的现状,提高了推荐的精度。并通过一系列实验证明了该设想和算法的优越性。

在线网络借贷投资决策模型及实证研究

P2P网络借贷作为电子商务在金融领域的延伸与应用,近年来得到广大学者的关注.但是目前的理论研究中,鲜有从投资者信息挖掘的角度进行投资决策分析.本文提出一个新颖的方法,即投资者构成分析方法,通过分析贷款的众多投资者信息遴选出最有价值的投资,辅助投资者进行投资决策.首先从投资者的历史投资收益率、风险偏好以及投资经验三个维度构建投资者档案(investor profile),进而基于投资者档案构建投资者构成分析模型,最后通过美国最大的在线网络借贷网站Prosper的数据,对本文提出的构想及模型进行了实证研究.实验结果表明本文提出的利用投资者构成分析的方法辅助投资者进行投资决策是可行的,文中构建的模型表现出良好的预测能力,能够有效地筛选出有价值的投资.

武威盆地儿马湖凹陷构造演化与热史模拟

儿马湖凹陷位于武威盆地北部凹陷西部的一个次级构造单元,该凹陷石炭系煤系地层发育,有一定油气勘探潜力。笔者利用平衡剖面技术和盆地成藏模拟技术,对该地区的构造演化和热史进行了研究。研究揭示:(1)儿马湖凹陷为一个受多条北东向正断层控制发育的复式断陷;(2)该凹陷经历了4个阶段:石炭纪—二叠纪裂陷阶段、三叠纪—早中侏罗世抬升剥蚀阶段、晚侏罗世—白垩纪二次裂陷阶段和古近纪—新近纪—第四纪坳陷阶段。(3)儿马湖凹陷石炭系烃源岩热演化程度较高,二叠纪末期进入生油阶段,三叠纪末期已经进入生气阶段,现今整体处于高成熟-过成熟阶段。本研究对该凹陷、武威盆地及走廊盆地形成演化认识和油气勘探具有一定参考价值。

关于油藏地质特征及开发对策研究

近年来,随着我国经济的不断发展,油藏开发规模也在不断增加,在正式开展油藏开采工作前,首先需对其自身地质特征加以更深层次明确,从而制定与当地实际情况相匹配的油藏开采措施,促进油藏开发经济效益。基于此,本文将主要针对油藏地质特征与其相关开发对策展开研究,以期为相关从业人员提供有效参考。

国有企业如何改进人力资源管理

文章就国有企业有关人力资源危机的现状进行了分析,并提出了改进人力资源管理的几项措施。

美国资本市场技术故障预防及处理启示录——记美国2012年10月2日SBC资本市场技术圆桌会议

SEC资本市场技术圆桌会议背景 2012年，美国资本市场技术事故频发，使金融机构和投资者遭受严重损失，威胁到美国资本市场的安全与稳定。为减少技术故障，保障资本市场的安全稳定运行，2012年10月2日，SEC组织召开主题为“促进市场的稳定运行”技术圆桌会议。