肺癌软脑膜转移治疗的新进展

肺癌在全球恶性肿瘤发病率中位居第二,软脑膜转移(leptomeningeal metastasis,LM)是肺癌患者不良预后的主要因素之一。肺癌患者一旦发生LM,其生存质量将严重下降。临床上常根据患者的临床表现、影像学及腰椎穿刺脑脊液细胞学检查结果诊断LM。其中,在脑脊液脱落细胞学检查中找到肿瘤细胞是诊断LM的金标准,但其敏感度较低,LM的准确诊断是肺癌LM患者治疗的一大难点。另外,即使LM患者经早期确诊后积极接受治疗,LM患者的生存期仍不超过1年,如何延长生存期及提高生存质量是LM患者治疗的另一大难点。本文主要从肺癌LM的临床表现、诊断及治疗方法等方面,尤其是非小细胞肺癌LM患者靶向治疗的研究进展进行详细综述。

地基MAX-DOAS系统获取大气水汽垂直柱浓度方法研究

水汽在大气水循环中起着重要的作用,决定全球的云分布,其浓度的变化影响降水发生频率。降水是影响气候和环境的重要因子,开展准确获取大气水汽浓度是环境气候研究中一个极其重要的课题。多轴差分吸收光谱技术(MAX-DOAS)是一种快速、准确获取大气痕量气体浓度的遥测方法。由于其稳定、实时在线、多组分同时监测和非接触测量等优势,该技术逐步成为反演大气水汽垂直柱浓度的新方法。针对水汽的吸收峰波段范围窄,浓度较高时会出现饱和吸收效应,构建了地基MAX-DOAS水汽垂直分布探测系统,开展了精确获取水汽垂直柱浓度的反演算法研究,并以淮北为研究地点获取了水汽垂直柱浓度。反演过程中,选取天顶方向采集的当圈太阳光谱作为参考谱,根据DOAS算法反演得到其他仰角水汽差分斜柱浓度(dSCD),最终解析出水汽的垂直柱浓度(VCD),其中大气质量因子(AMF)通过几何近似法获得。为了降低其他气体的干扰影响,实验前对比分析了不同波段反演水汽差分斜柱浓度的反演误差,确定最优反演波段433~452 nm。于2023年2月24日至2023年4月2日在淮北地区开展连续观测。实验结果表明:监测期间淮北地区水汽浓度具有早晚高中午低的V型日分布特征。将观测的水汽垂直柱浓度结果和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的ERA5再分析日值数据进行相关性分析,二者具有较好的一致性(R=0.95)。分析监测期间风速、风向与H_(2)O VCD分布关系,发现当风向在60°附近且风速小于5 m·s^(-1)时,H_(2)O VCD呈现升高的趋势。在污染阶段,小风速和较高水汽浓度是普遍存在的特征。研究表明,搭建的地基MAX-DOAS系统在蓝光波段可对水汽垂直柱浓度进行有效监测,为反演大气水汽垂直柱浓度提供了一种有效的技术手段。

旋翼无人机载差分光学吸收二维探测系统的研究及应用

针对机载探测系统的小型化、多角度、多高度、快速同时获取大气多污染物的技术需求,研制了一套融合多传感实现不同高度和不同方位角的轻量化、低成本的小型差分光学吸收二维机载观测系统,并将其搭建于旋翼无人机平台上应用于大气环境污染物的观测.本文详细介绍了研制的旋翼无人机平台和机载差分光学吸收系统构成,开展了系统稳定性研究,机载设备偏航角、翻滚角以及俯仰角的角度偏差均值分别为0.07°,-0.13°,-0.12°,满足监测稳定性要求.将机载系统与商用地基差分光学吸收系统进行比对观测实验,比对结果显示二者监测数据相关系数均大于0.92.最后利用该机载系统开展外场飞行实验,机载差分系统分别飞行距离水平面至30,60,90 m高度进行观测,观测时仰角设置为0°,方位角从0°到360°每隔30°进行一次测量,获得了不同方位角以及不同高度下的NO_(2),SO_(2),HCHO浓度分布信息.研究结果表明该研发系统满足大气多污染物同时快速多角度多高度的探测技术需求.

三维打印口腔修复种植体的研究进展

三维打印是计算机辅助制造的一种,通过三维打印设备,将数字化设计转化为实体。随着各种数字化手段的发展,三维打印已广泛应用于口腔修复体的制作。口腔种植义齿被称作人类第二副牙齿,以其美观、舒适等优点成为临床修复热点。目前,口腔种植体主要采用传统方法制造,三维打印可以提高种植体的个性化程度和制作效率。众多研究已证实,三维打印种植体是可行的,但在种植体设计、表面修饰等方面尚未有统一结论。本文通过阐述三维打印金属及全瓷种植体的最新研究进展,旨在带来种植体材料选择、制作工艺、表面设计及修饰等方面的思考,为三维打印种植体的进一步研究提供参考,以期更好地服务于临床。

开放实验设计:利用地基DOAS技术测量大气中NO_(2)浓度

光电类开放实验是学生在熟悉一定专业知识基础上,利用光电检测技术及系统对光学量和非光物理量进行测量的实验.设计“利用地基DOAS技术测量大气中NO_(2)浓度”开放实验,目的是使学生掌握和了解差分吸收光谱技术的基本原理和操作,通过光谱仪性能测试增加学生对光电器件的了解,最终学会太阳散射光谱的测量和分析.该实验可以增加学生的知识储备,培养学生的实践和独立解决问题能力.

脆性组氨酸三联体基因在舌癌中的表达及其意义——附126例检测报告

目的:探讨脆性组氨酸三联体(FHIT)基因在舌癌中的表达及意义。方法:采用免疫组织化学染色法分别检测126例舌癌组织(舌癌组)、39例以舌白斑为代表的癌前病变组织(癌前病变组)、30例正常舌黏膜组织(正常对照组)中的FHIT表达情况,并对其表达水平进行统计学比较。结果:FHIT在舌癌组、癌前病变组及正常对照组中的阳性表达率分别为54%、79%、100%,各组阳性表达率比较差异均有统计学意义(P<0.05)。不同分化程度舌癌组织中FHIT阳性表达率比较差异也具有统计学意义(P<0.05),其中高分化舌癌组织FHIT阳性表达水平最高,低分化表达水平最低。结论:舌癌组织和癌前病变组织中的FHIT表达下降,其改变可能与舌癌的发生有关,可能适用于舌癌检测。

中红外平面光栅光谱仪系统杂散光分析

为了抑制杂散光对中红外平面光栅光谱仪系统成像质量的影响,首先探讨了系统杂散光的来源,设计了遮光罩、挡光环和里奥光阑;然后针对用挡光板消除光栅衍射杂散光能力有限的问题,提出利用百叶挡光板和杂散光收集器组合来抑制杂散光的影响,并结合三维建模软件Solidworks和杂散光分析软件Tracrpro对系统进行了建模、分析和对比;最后针对某一型号红外热电堆阵列探测器并运用黑体辐射理论对其进行计算和分析,最终结果表明:光谱仪系统地气杂光抑制水平PST可以达到10-11,内部杂散辐射抑制能力有效发射率为1.3%,满足中红外平面光栅光谱仪系统杂散辐射的抑制要求。

基于多轴差分吸收光谱技术的最优估算法反演气溶胶消光廓线研究

研究了多轴差分吸收光谱技术的气溶胶消光系数垂直廓线反演方法,基于非线性最优估算法,通过地基多轴差分吸收光谱仪观测的O4气体差分斜柱浓度,结合大气辐射传输模型,反演气溶胶消光廓线和光学厚度.2017年7月和8月在淮北地区开展了外场观测实验,低仰角(小于15°)的O4差分斜柱浓度模拟结果和测量结果相关性高于0.9,较好反演了对流层的气溶胶状态.研究表明淮北地区夏季气溶胶含量整体较低,出现的两天高值天气(7月24日和8月12日)的光学厚度日均值为0.65和0.59,分别为季节均值的1.6倍和1.4倍.通过气溶胶消光廓线时序图可知,两天的气溶胶高值都位于0.5km以下,污染主要为本地积累产生.

双光路DOAS系统获取大气颗粒物粒谱分布方法研究

当前大气复合污染日趋严重,造成大气氧化性增强,气体向颗粒物的转化加快。大气颗粒物粒径大小及谱分布决定其在大气中的行为,以差分吸收光谱法(DOAS)为基础,结合双光路设计技术,开展实时、在线、获取近地面大气气溶胶颗粒物的粒谱分布的光谱方法研究。首先构建低噪声性能稳定的宽带氙弧灯为光源的双光路差分吸收光谱系统,基于干净天气条件下大气的能见度数据对系统进行校准,通过两个不同光路获得的光谱信号强度之比获取近地面紫外-近红外波段的大气总宽波段消光系数。基于宽波段消光系数,在去除瑞利散射以及气体吸收对消光系数的影响后,解析出气溶胶颗粒物的消光系数。基于核函数准则,利用均匀球型粒子的电磁场Mie理论来反演气溶胶物理特性,获得气溶胶粒子在该测量谱段的体积谱分布,利用体积谱与数密度谱的关系,反演出气溶胶粒子的数密度谱分布。开展利用直方图方法来表现颗粒物的粒谱分布方法研究,首先将DOAS测量波段近似等分为若干谱段,利用谱段处平均值,获取气溶胶粒谱直方分布图。最后把该系统和方法应用于外场实验,获得了气溶胶颗粒物在300~650nm范围内的消光系数,将测量波段等分为11个谱段,反演了颗粒物的在0.1~1.25μm粒径范围的数密度谱分布。该研究为整治我国灰霾天气,研究大气气相/粒子非均相化学反应提供科学依据。同时将推动DOAS技术的进一步发展和应用。

MAX-DOAS仪器观测O4吸收对气溶胶参量的敏感性研究

研究了基于地基差分吸收光谱技术观测的O4吸收反演气溶胶光学参量的敏感性.利用大气辐射传输模型McArtim分析了不同波长、不同气溶胶光学参量(光学厚度、边界层高度、单次散射反照率、非对称因子)对O4吸收(大气质量因子)的影响.结果表明,大气质量因子对中心波长变化不敏感,气溶胶光学厚度和边界层高度对O4吸收具有重要影响,气溶胶光学厚度从0.1增加到1时,3°仰角测量的大气质量因子减少了28%,边界层高度从0.1 km增加到1 km,3°仰角测量的大气质量因子增加了9.2%.平纬圈观测模式下O4吸收对单次散射反照率和非对称因子具有较好的灵敏度,提供了一种基于地基MAX-DOAS观测O4吸收反演气溶胶光学参量的新方法.

真核细胞起始因子4E和p53在舌癌中的表达及其意义——附84例检测报告

目的:探讨真核细胞起始因子4E(eIF4E)和p53在舌癌中的表达及意义。方法:采用免疫组织化学染色法分别检测84份舌鳞癌组织(舌癌组)、26份以舌白斑为代表的癌前病变组织(癌前病变组)、20份正常舌黏膜组织(正常对照组)的eIF4E、p53表达情况,并对eIF4E、p53表达变化趋势进行一致性分析及比较。结果:eIF4E在舌癌组、癌前病变组及正常对照组中的阳性表达率分别为92%、73%、0,组间两两比较差异均有统计学意义(P<0.05)。p53在舌癌组、癌前病变组及正常对照组中的阳性表达率分别为69%、23%、0,组间两两比较差异均有统计学意义(P<0.05)。eIF4E与p53表达变化趋势一致(r=0.491,P<0.05)。eIF4E在舌癌组和癌前病变组中的阳性表达率均高于p53(P<0.01)。结论:舌癌组织和癌前病变组织的eIF4E和p53阳性表达率较高,两者可能与舌癌的发生有关,可能适用于舌鳞癌检测。

环境扰动下的OP-FTIR多组分同时定量分析算法

利用开路傅里叶变换红外光谱仪进行污染云团遥测时,往往会出现一些未知的干扰物质,这些干扰的存在使准确地多组分同时定量分析变的很困难。利用标准吸收截面光谱,结合矩阵投影运算及目标转换因子分析,完成了未知干扰光谱的检出,从而完成多个待测组份的同时定量分析测定。仿真六氟化硫(SF6)、甲醇和氨气(NH_3)的混合物光谱,把NH_3作为干扰,预测SF_6和甲醇的浓度程长积值,预测结果和真实值有相当好的符合度。

无线网络MAC层自私行为的研究

无线网络需要所有节点都遵守媒体网络控制(MAC)层协议,以保证节点对信道的公平共享,当个别节点为了增大信道占用率而不遵守协议时,会导致网络性能降低甚至崩溃.通过对无线网络MAC层协议的分析,给出了可能的自私行为的类型与特点,分类讨论了目前无线网络MAC层自私行为检测与控制研究进展,指出了存在的问题与未来的研究方向.

红外微弱信号的放大与调理电路设计

从热电堆红外探测器的检测电路设计入手,讨论了微弱信号的放大和调理方法,分析了热电堆探测器输出信号的时频域特性和噪声,给出了各环节的实现电路并进行了仿真,分析了以前置放大器为主的模拟信号链的噪声,并提出了噪声匹配的新方法,最终实现了微弱信号的测量。测试结果表明,本电路在噪声抑制和失调补偿方面达到了理想的效果,最小可检测到3.5μV的微弱直流信号变化,在红外光谱探测以及微弱直流信号检测中可以有较广泛的应用。

颈部异位型支气管囊肿1例报道并文献复习

目的探讨颈部异位型支气管囊肿的病因、诊断、治疗及预后。方法分析1例发生于颈部、病理诊断为支气管囊肿的患者的临床资料,并进行相关文献复习。结果患者颈部囊性肿物行手术切除,术后病理检查结果符合支气管囊肿,术后随访1年无复发。结论颈部异位型支气管囊肿临床罕见,临床症状及影像学检查无特异性,需病理确诊。手术是本病首选的治疗方法,预后良好。

基于GALM神经网络的建筑能耗短期预测

为改进以往神经网络对建筑能耗预测的不足,提出应用遗传算法结合Levenberg-Marquardt算法(GALM)改进神经网络对建筑能耗进行预测。首先,利用遗传算法优化神经网络的权值和阈值;其次,利用Levenberg-Marquardt算法优化神经网络训练,针对影响建筑能耗的主要因素建立GALM神经网络的建筑能耗预测模型。通过建立建筑能耗监测平台采集某公共建筑1个月的能耗数据,对该模型进行训练和测试。实验结果表明,该模型可以准确且高效地对建筑能耗进行短期预测。

淮北对流层NO_2柱浓度地基MAX-DOAS观测与OMI对比

利用地基MAX-DOAS仪器在2016年9—11月对淮北进行监测,获取NO2垂直柱浓度的时间序列并与OMI卫星进行对比.结果表明,在晴朗天气下两者具有较好的一致性(R2=0.804 6),在晴朗和阴天条件下卫星测量结果系统性低于MAX-DOAS结果,这主要是因为两种仪器观测方式和观测区域不同导致的.9—11月NO2月均值逐渐增加,其中11月的NO2相比9月的增加36.8%,说明淮北地区空气污染在观测时段内加重.研究结果表明,地基MAX-DOAS系统不仅可以对区域污染的演变进行研究,也能够为卫星结果提供验证.

信息融合及其在建筑节能中的应用

信息融合是一门综合性、实践性都比较强的技术,其在军事领域、民用领域的应用越来越得到人们的认可,已经成为人们认识世界的重要途径。建筑能耗作为我国三大能源消耗之一,对国民经济的发展产生了巨大的影响,要现实经济的可持续发展,建筑节能势在必行。而我国对建筑节能的研究较发达国家而言相对落后,针对这种状况,文中通过对信息融合技术的模型及其方法进行研究,并对信息融合在建筑节能当中的一些应用进行分析,提出信息融合在建筑节能当中的应用模型,最后对信息融合在建筑节能当中应用的发展趋势进行了展望。

基于信息融合的室内温度监测

智能建筑实现室内温度的精确控制依赖于实时监测的温度数据的精确度,而采用多传感器对室内温度采集时可能出现较大的偏差。针对此问题,提出了DSFT的方法,该方法把D-S证据理论中的可信度应用到对传感器判断当中,通过确定每个传感器的可信度系数,把系数低的传感器剔除掉,然后采用模糊理论中的最优融合集的方法对剩余的传感器进行融合,以此得到最终的融合温度。仿真结果表明,使用DSFT方法进行融合,最终得到的室内温度之间的误差较小,数值比较稳定,能够真实地反映室内的实时温度,可以满足对室内温度采集的需要。

颌骨良性成牙骨质细胞瘤2例报告及文献回顾

良性成牙骨质细胞瘤临床不多见,国内外文献报告较少。本文报告2例良性成牙骨质细胞瘤,并对其临床表现、影像学特点、治疗和预后进行文献回顾。