基于NIRS快速测定火炭母水分和浸出物的含量

建立快速简便测定火炭母水分和浸出物含量的方法。采用近红外光谱(NIRS)结合化学计量法偏最小二乘法(PLS)将光谱信息与火炭母水分和浸出物含量相关联,优选波段、预处理方法、主因子数,建立最佳定量模型,并进行外部验证。火炭母水分和浸出物模型的R cv分别为0.9187、0.9302;RMSEC分别为0.2108、0.5144;RMSECV分别为0.2716、0.7941;模型预测RMSEP分别为0.0028、0.0103;R P分别为0.9993、0.9984;RPD分别为3.97、4.29;最佳主因子数分别为6、7。证明两种模型具有良好的准确性和稳定性。其模型的预测值和实测值均无显著性差异(P>0.05)。建立的定量模型可用于预测火炭母的水分和浸出物含量,为火炭母的质量控制提供了一种简便、快速、环保的方法。