中国县域主要粮食作物比较优势分析系统设计与实现

以县域《农村经济基础资料数据库》为核心,针对中国目前还没有研究开发出全国所有县域主要粮食作物比较优势分析系统的问题,探讨如何运用比较优势理论,以综合比较优势指数法作为比较优势计量指标,设计实现中国县域主要粮食作物比较优势分析系统。系统充分利用数据库技术特点,并采用Java语言开发实现,使其在确保系统和数据安全的同时,实现了网上以及在任意安装了Java虚拟机的计算机上运行,为日后系统的推广应用奠定了基础。

中国农村居民人均纯收入差异的研究

本研究旨在了解和掌握中国近年来经济发展过程中,农村居民人均纯收入差异变化情况。笔者运用收入差异的相关理论和绝对差异指标、相对差异指标的测算方法,对中国1997—2008年农村居民收入差异进行研究与分析,得出中国农村居民收入绝对差异呈逐年扩大的态势,相对差异总体上处于平均水平,但近年在波动性中呈现上升趋势的结果,由此表明随着经济的增长,农村居民收入差异在逐渐拉大。笔者对研究结果进行讨论的同时,提出了相应的对策建议。

试论我国农业标准化建设

我国农业标准化随着经济的发展在不断向前推进,但仍有很多问题,要想全面实现农业标准化,需要在建立健全农业标准化体系、加快农业标准化的推广与实施、加强农业标准实施的监督力度、加强农业标准化理论研究、加强农业标准化队伍建设等方面做出进一步的努力。

数字农业与我国可持续农业初探

本文一方面阐述和辨析了数字农业的基本概念、理论体系以及基本技术,另一方面探讨了数字农业我国农业可持续发展的内涵,并且在两者的基础上分析了数字农业对于我国农业可持续发展作用和意义。

小麦栽培技术查询系统的研制

本文介绍了应用专家系统原理，采用Ｔｕｒｂｏ－ｐｒｏｌｏｇ语言研制的＂小麦栽培技术查询系统＂。其主要功能是为小麦栽培、病虫草害防治等方面提供技术咨询。系统由知识库、数据库、推理机、人机接口四部分组成，采用模块化结构，易于维护，同时，知识库、数据库可按系统的提示进行增加、修改、删除。使系统的信息量能够随时得到扩充和完善。

基于Java技术的农村经济基础资料数据库的应用与开发

探讨如何利用数据库技术以及Java语言,建立区域主要粮食作物比较优势分析系统,实现农村经济基础资料数据库的开发和应用。

数据库技术的发展与展望

本文在简述了数据库技术发展历程的同时 ,就当前Internet/Intranet以及Web技术的普遍应用 。

中国农业净碳汇空间集聚与分异

农业净碳汇空间集聚与分异特征,是当前中国农业现代化、生态化转型面临的重大问题。为了精准把握长时间尺度、微观空间单元下中国农业净碳汇空间集聚与分异特征,文章采用全国县域尺度农业数据,结合标准差椭圆方法、探索性空间分析方法等分析工具,对中国县域农业净碳汇空间格局分布规律进行详细探讨。研究表明,(1)从标准差椭圆方法揭示的空间分异格局来看,净碳汇空间分布中心整体存在向东北移动的趋势,空间分布范围存在明显的收缩态势,东北地区净碳汇对全国净碳汇空间格局的影响作用加强。(2)从全局空间自相关揭示的净碳汇空间集聚格局来看,全国净碳汇自1991─2011年经历了集聚—分散的过程。1991─2001年间,空间自相关程度在不断增强,农业生产方式和农业活动结构的相似性在空间上表现得较为明显。2001─2011年,空间自相关系数大幅下降,意味着净碳汇高值集聚区域在空间上逐渐呈现碎片化。(3)从局部空间自相关来看,农业净碳汇高值集聚区不断增多,低值集聚区不断减少,总体上反映了中国农业生产净碳汇在空间格局上呈现出的改善。已经形成了东南地区净碳汇、西北地区负碳汇为主的空间分布格局。

基于GIS的农业经济信息管理与服务系统研究

针对现有的农业经济信息管理方面存在的问题,提出并建立了一种基于MapBasic的农业经济信息管理与服务系统,为农业经济信息管理与服务开辟了一条新的途径。整个系统利用GIS处理空间信息的特点,克服了以往农业经济信息管理过程中结果显示的单一、静态的不直观,不具有空间属性的缺陷,实现了农业经济信息管理与服务的实时可视化。

基于Agent的农业经济智能决策支持系统研究

将分布式人工智能中的Agent技术融于现代农业经济管理决策支持系统的研究与开发中,提出了基于Agent的农业经济智能决策支持系统(AEIDSS)的结构和组成,引入界面Agent、管理Agent、数据Agent、模型Agent、知识Agent以及各类决策职能Agent构成系统的主要部件,分析了基于分类器系统的Agent实现方法,探讨了在多Agent通讯与合作环境下实现农业经济系统的动态分析、评估、预测以及优化等决策支持功能的工作原理。图2,参13。

基于随机前沿分析方法的河北县域农业技术效率及影响因素研究

采用超越对数随机前沿分析方法从县域视角对2001—2010年年间河北省140个区县的农业技术效率及主要影响因素进行了实证分析。结果表明,2001—2010年期间,河北县域农业技术效率虽然整体呈上升趋势,但是大多数县域农业技术效率普遍较低,而且县域间农业技术效率差异显著,高效率地区与低效率地区有差异。人均机械动力、有效灌溉率、农技人员数量对农业技术效率提升有明显的促进作用,人均播种面积、复种指数、亩均化肥施用量对技术效率起负面作用,河北县域农业技术效率仍具有较大的提升空间。

中国农业碳生态类型区时空演化分析

本文从地均净碳汇和地均农业产值两个维度入手,建立碳生态农业评价指标,并在此基础上对我国县域农业类型区进行划分,并对1991-2011年间各类型区转换机制进行剖析。研究表明:1从总量上看,碳生态强可持续区域总体变化不大,碳生态弱可持续区域变化较大。2强碳生态可持续区存在正反馈强化过程,碳生态不可持续区则相反存在负反馈,或者称之为"碳生态恶化陷阱"。3处于弱碳生态I、II类型区的县级单元,其转型路径在不同条件下存在分岔。政府采取农业生态补贴或者提供农业技术升级支持,则有助于其趋向于碳生态友好环境。

“数字农业”与我国农业空间信息网格(Grid)技术的发展

本文在简要解释了“数字农业”的基本概念、理论体系以及相关技术的基础上 ,阐释了农业空间信息是“数字农业”的关键 ,并且进一步表明农业空间信息已经成为我国农业发展的重要资源。然而 ,我国现有的农业信息基础设施面临巨大的挑战 ,因此如何在国家空间信息网格 (SIG)的框架下探索我国农业信息资源的组织和管理技术是未来“数字农业”发展的重要研究内容。

CCERES作物模拟模型输入系统的开发

CERES 是由美国密西根州立大学 T.J.Ritchie 博士,组织农学、土壤、农业气象、水文、肥料和计算机等专业数十名科学家,历经近二十年时间研制出来的。是目前国外农业上较为完善和实用的模拟软件。该软件依据天气、土壤、作物品种、肥料诸因素,模拟作物在自然环境下,生长、发育、产量预测和形成、肥水调控措施等动态进程,为农业管理科学化决策提供辅助工具。该系统还可作为研究人员进行田间试验设计的一种方法,用于确定试验和处理的最佳方案,从而节省田间试验的面积和次数,节省大量的人力物力。CERES 目前已在世界上30多个国家和地区应用,成绩斐然。为方便我国广大用户,中国农业科学院农业气象所和计算中心协作,在消化的基础上,对 CERES 软件作了汉化和改造工作,建成了 CCERES 小麦、玉米 V2.0版软件。

中国县域尺度农业全要素生产率时空变动研究

基于2 183个县级单元,利用SFA方法对1992—2011年中国县域农业全要素生产率(TFP)及其分解项进行测算和时空演变分析,得出以下结论:第一,农业TFP年平均增长3.18%,但整体呈波动下降趋势,对农业总产值的增长贡献份额为58.5%;前沿技术进步是农业TFP增长的主要驱动力,配置效率也有正向贡献,而规模效率和技术效率则有负向影响。第二,中国多数地区农业TFP保持一定水平的正增长,农业发达地区的增速较快;技术效率较高的地区与中国农业生产较发达地区的分布基本一致,这与省级尺度研究得出的东高西低特征不同,同时低技术效率的地区一直占主导地位。

县域棉花生产格局时空演化及影响因素

综合采用空间集中和集聚分析方法,对1978—2011年中国县域棉花生产格局时空演变展开分析,发现中国棉花生产的空间集中程度经历了降低、平稳和上升三个阶段,整体上空间差异变大,地理重心持续向西北方向转移。棉花生产整体上高度集聚,局部呈现出黄淮海和长江中下游流域高值集聚区由片状缩减成斑块状,西北棉区逐渐形成大片区高值集聚区的变动特征。利用空间误差模型对1981、1991、2001和2011年生产空间格局的影响因素进行实证分析,结果表明:技术进步,劳动力投入,农业机械和化肥的使用对棉花生产具有正向的影响,其中技术进步影响最大;地膜、农药的作用下降,农药在后两年显现出负向影响,灌溉的影响不突出;消费市场和劳动力的非农化在县域尺度上对棉花生产格局无显著影响。

农业种植多样化研究进展

随着产业多样化研究的不断深入和拓展,农业领域中种植多样化备受关注,国内外学者对此进行了广泛研究。对当前种植多样化的研究进行了综述,详细说明了种植多样化的相关概念及其内涵演变,总结了种植多样化的主要测算方法,讨论了种植多样化的影响因素、种植多样化与农业生产效率之间的关系及其对农民收入的影响。在此基础上提出了当前存在的一些问题,并对未来的研究方向进行了展望。

CXCR4表达联合BRAF突变分析对筛选皮肤黑色素瘤免疫治疗人群的作用

目的 寻找合适的标志物,联合BRAF突变分析,筛选出适合使用免疫治疗的皮肤黑色素瘤(skin cutaneous melanoma,SKCM)患者,实现精准治疗。方法 从癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库中获取SKCM患者(n=470)的数据,根据BRAF突变情况,分为非突变组(n=230)和突变组(n=235)。用R软件的Limma包分析上述两组患者各基因的mRNA表达,使用fold-change和校正后P值筛选出差异表达基因(differentially expressed gene,DEG),通过GO(Gene Ontology)数据库对差异基因进行通路富集分析。然后通过String数据库分析趋化因子受体4(chemokine receptor 4,CXCR4)与IL18和TP53分子的作用关系。此外利用Spearman的相关分析统计微卫星不稳定性(microsatellite instability,MSI)与CXCR4表达的相关性,用Pearson系数描述CXCR4与免疫检查点表达的相关性,同时利用Wilcoxon检验分析BRAF突变组与非突变组之间CXCR4的表达差异。最后,我们采用ggplot2和pheatmap分析了SIGLEC15、TIGIT、CD274、HAVCR2、PDCD1、CTLA4、LAG3和PDCD1LG2这8个基因转录本的表达值,并使用肿瘤免疫功能障碍和排斥(tumor immune dysfunction and exclusion,TIDE)算法预测各组免疫检查点阻断(immune checkpoint blockade,ICB)治疗反应性。结果 BRAF基因在SKCM中广泛突变,其突变引起的差异性表达基因主要集中在IL-18和TP53两个通路。CXCR4是与肿瘤关系最为密切的趋化因子,且与IL18和TP53均有密切关系。SKCM癌组织中CXCR4表达显著升高,且在BRAF突变患者中表达水平更高。进一步分析发现,CXCR4与免疫检查点分子HAVCR2,PDCD1,PDCD1LG2,TIGIT在表达上存在正相关性。结合CXCR4表达与BRAF突变情况,将SKCM患者分为4组:BRAF^(WT)-CXCR4高表达(G1组)、BRAF^(WT)-CXCR4低表达(G2组)、BRAF^(MUT)-CXCR4高表达(G3组)、BRAF^(MUT)-CXCR4低表达(G4组),并从免疫检查点表达、ICB预测评分方面评估CXCR4表达联合BRAF突变分析在免疫治疗预测方面的作用,并筛选出更适合免疫治疗的组别。结果表明,CXCR4低表达且BRAF^(WT)的患者MSI高,免疫检查点分子低表达且TIDE评分低即G2组最适合ICB治疗。结论 CXCR4有望成为监测疗效的潜在生物标志物。CXCR4表达水平联合BRAF突变分析,可为筛选出适合ICB治疗的SKCM患者提供理论基础。