基于二维码技术的电力信息机房七彩标识管理系统的研究与应用

随着电网信息化建设的不断发展,电网信息机房成为保障电网信息网络稳定安全运行的核心物理平台,其建设和管理日益受到重视。本文针对电力信息机房标识管理存在因设备和线缆标识信息量小、标签标识不明显、标签更新不及时,导致无法快速识别高风险设备、寻线困难等问题,创新性提出基于二维码技术的七彩标签在信息机房的应用,结合日常的移动管理终端、后端的管理系统,实现信息机房设备、线缆的现场快速识别、读取、编辑、修改等功能。

基于微软RemoteApp技术软件平台终端资源利用率节约的研究

随着信息技术的发展,终端软件已经渗透到各个领域中。使用者所需安装的软件越来越多、对终端的硬盘空间利用率的需求也越来越强,分析了单位现有的现状,考虑使用者需要更加便捷的使用办公软件,为了方便使用者能够随时随地利用终端设备的软件,故提出利用微软RemoteApp技术搭建软件集中使用平台的课题。

基于混沌序列的无线传感网络敏感数据分层加密存储方法

无线传感网络中的敏感数据加密存储过程,需要解决传感数据属性小差异的影响,这种小差异的混沌性会对分类过程造成干扰,导致以单层加密存储为基础的现有方法安全性降低。为此,提出基于混沌序列的无线传感网络敏感数据分层加密存储方法。采用矩阵补全算法采集无线传感网络敏感数据,并通过基于相似度的聚类算法对敏感数据进行聚类处理,将聚类后的数据利用混沌序列表示。结合混沌序列,利用初始密钥和编码系数矩阵对聚类后的敏感数据进行分层加密,并通过提取加密数据的索引完成无线传感网络敏感数据的分层加密存储。仿真结果表明,所提方法的加密时间在17.5 s附近波动、存储数据量区间为30 GB~39 GB、安全性较高。综上可知,所提方法具有较好的无线传感网络敏感数据分层加密存储性能。

基于链路特征的无线传感网络数据多步攻击识别方法

无线传感网络因其自身的拓扑结构具有不确定性,易受到恶意攻击,常规方法没有考虑的链路特征,导致网络的安全性较低。为此,提出一种基于链路特征的无线传感网络数据多步攻击识别方法。通过支持向量分类机对无线传感网络展开链路安全评估,得到链路安全等级,提取链路特征,获取传感器网络内部链路特征分布情况。引入自组织映射神经网络提取无线传感网络数据多步攻击特征,建立无线传感网络数据多步攻击特征组合,结合链路特征分布情况,通过特征组合识别无线传感网络数据多步攻击。仿真结果表明,采用所提方法的无线传感网络数据多步攻击识别率高于96%,误报率低于0.22%,识别时间在24 ms以内,具有良好的识别效果。