服务发现机制研究进展

以现有服务发现机制发展过程为主线,重点分析了独立服务发现平台和集成式服务发现平台的主要工作机制和优缺点,在归纳和总结现有服务发现机制普遍采用烟囱式、一视同仁以及叠加式策略等问题的同时,提出了未来服务发现机制的研究方向。

基于结果集相关度的搜索引擎评价模型

搜索引擎评价问题一直都是搜索引擎技术研究的重点和热点,特别是对元搜索引擎技术而言,这点更为突出。论文介绍和分析了当前搜索引擎评价问题研究的现状,并在此基础上提出一种基于结果集相关度的评价模型。实验表明,该模型能得到较现有的评价模型更好的效果。

基于随机Petri网的SLP平台可信研究

在介绍当前主要可信研究方法的基础上,以SLP为分析对象,重点讨论了如何利用随机Petri网进行服务发现平台可信研究的建模和分析,并以实例分析为基础介绍了服务发现平台主要可信指标的分析步骤和计算方法。最后总结基于随机Petri的可信服务发现平台研究面临的主要问题以及可能的发展方向,并对下一步的工作内容进行了展望。

云计算环境下的软件测试研究

作为一种全新信息技术(Information Technology,IT)计算模式,云计算凭借其在资源呈现、使用、管理以及调度等方面的优势,已经逐渐成为实现IT各领域跨越式发展的重点推动力。文章以软件测试为落脚点,分析云计算对软件测试领域的影响,并进一步阐述以基于云计算的软件测试和面向云计算的软件测试的异同和联系;在此基础上,重点分析在云计算时代软件测试的新方向及需要重点突破的关键技术。

服务发现模型的可靠性分析

随着异构性网络和网络服务的不断发展与成熟,服务发现平台(Service DiscoveryProtocol,SDP)模型的逐渐完善与其系统可靠性研究工作相对滞后的矛盾日益突出。为此,文章以可靠性理论为基础,重点讨论了目录式、分布式以及混合式3种SDP的可靠性系统模型,详细分析和推导了3种模型的系统可靠度和平均寿命分布函数,从定性角度给出可靠性评价方法。同时,结合基于OSGi架构的SDP模型实例,给出了如何利用文中提出的可靠性模型进行复杂SDP系统可靠性定量评价的主要步骤。借助实例分析可知,在提供必要的目标系统背景下,该评价模型能够从定性和定量角度对系统可靠性进行有效评价。

雷达系统软件可测试性研究

作为提高雷达软件系统可靠性的重要手段,软件可测试性一直都是该领域研究人员关注的热点和难点。文章阐述软件可测试性在现有雷达系统中的重要性、现状以及存在的不足,分析在现代雷达系统设计过程中提升软件可测试性的方法,为提高雷达系统中软件测试效率和质量提供支持。

基于服务关联模型的云服务权重计算算法

随着云计算及其相关领域技术的不断发展与成熟,云服务节点的权重计算问题成为影响云计算商业模式推广的重要因素。为此,文章提出了一种基于服务节点关联模型的权重计算算法——CloudRank。CloudRank充分利用和挖掘基于用户操作行为的服务关联模型,通过各云服务节点的直接前驱和后续服务节点实现整个云计算环境的权重合理计算和分配。该算法独立于具体的资源主体和服务过程,执行效率高且计算结果较稳定。最后,借助实验对算法的收敛性和有效性进行了分析。

基于心跳幅度的虚拟机动态迁移选择算法

以虚拟机历史运行轨迹为依据,首先探讨虚拟机迁移对系统稳定性的影响。立足个体运行轨迹分布函数,提出基于心跳幅度的虚拟机动态迁移选择算法。该算法突破了传统以所有节点整体分布函数为基础的统计分析模型,充分挖掘并利用了个体运行特征,有效提升虚拟机迁移选择的合理性和整个虚拟环境的服务效率。最后,以实验为基础,对算法的有用性和有效性进行分析与验证。

软件测试中可传递属性的定量计算方法

随着软件测试及其相关领域技术的不断发展与成熟,如何提供一种稳定、合理且客观的属性定量计算方法逐渐成为人们关注的热点。本研究在分析现有工作基础上,借助软件系统中各实体之间的关联关系,构建出实体可传递属性关联矩阵;进一步提出一种基于可传递属性关联矩阵的属性值计算方法。该方法能够利用软件系统中各实体之间的关联关系,对软件测试中的各种属性进行量化的计算和评价。

基于服务关联模型的服务排序算法——ServiceRank

提出一种以Web service关联结构为基础的权重计算和排序算法——ServiceRank。在ServiceRank中,每个Web service借助后继可组合关联关系,将自身的权重以连接度为尺度平均地分配给所有后继可组合Web service,并以类似的方法从所有前驱可组合Web service中获取权重。与现有方法相比,ServiceRank能提供全局一致的权重函数,且能离线工作,算法稳定性好且效率高。通过实验对算法的收敛性和稳定性进行了深入分析。

一种新的高效普适元服务分配方法研究

为了解决基于SOA架构的服务分配方法无法应用于普适环境中服务分配过程的问题,文章给出了普适元服务及相关概念的形式化定义,提出了一个具有动态规划和前向纠错能力的普适元服务分配方法(PMSA方法)。实验表明,该方法由于加入了向前纠错的机制,比基于标准动态规划的分配方法访问元服务的次数大大减少,在普适环境中具有较好的稳定性和扩展性的同时,有效提高执行的效率。

一种负载测试中因素确认的方法及其应用

为了减少负载因素选择失误的风险,根据数理统计理论将负载测试中负载因素的确认过程建模为统计推断过程,提出了一种基于统计假设检验的负载因素确认方法。该方法被应用于某防空系统通信中间件负载测试,进行两项负载因素显著性检验,确认一项有效的负载因素。最后针对该项负载因素进行负载测试,得出合理的测试结论,验证此种负载因素确认方法的有效性。

云计算在安保指挥系统中的应用

针对大型活动短期性和目前警务数据中心资源利用率低的特点,基于目前警务数据中心的硬件资源,采用云计算技术,建设云安保指挥系统,能够最大限度地整合和利用当前各种资源,提高资源的利用率,促进警务部门之间的资源共享。结合云计算相关标准,提出警务云平台体系结构,将警务云平台分为6层,对虚拟化、动态资源调配和云存储等警务云平台实现的关键技术进行了论述。

智能交通基础支撑技术现状分析与对策研究

根据《智能交通系统手册》定义，智能交通系统是指以构建高效、安全、舒适且可持续发展的交通运输为目标，通过集成通信、控制以及信息处理技术等先进技术，实现对生命和财产的及时救护、对备种社会资源（包括个人资源、社会资源以及环境资源）统一调配和智能保护，以及对整个社会环境优化和保护等系统的总称。

基于元Web服务的分布式Web服务组合算法

在分析Web服务与现有Web服务组合算法特点的基础上,提出元Web服务概念和分布式Web服务组合算法.借助元Web服务,该算法能够直接为服务请求与分布组合节点之间建立有效地索引机制,最大限度地降低无效服务可组合性分析次数,提高了服务组合效率.另外,该算法是完全透明于各分布结点的具体服务组合算法,现有服务组合算法能够有效地实现与该算法集成.与传统集中式服务组合算法相比,该算法将各分布服务组合结点映射成一个普通的Web服务,从而有效地降低了算法设计复杂度和执行复杂度.实验验证了该算法能够有效地提高Web服务组合效率.

基于可组合关联模型的web服务分类算法

在充分分析web服务之间可组合关联模型的前提下,将服务集分解成若干可组合相关的服务子集,进而在不影响服务组合结果和质量的基础上,有效地减少了无效服务组合分析次数,提高了服务组合算法效率.该算法完全透明于具体的服务组合算法且可离线工作.最后,借助实验对算法进行必要性和有效性分析,证明该算法能够显著地提高服务组合效率.

基于可组合关联模型的Web服务排序算法

提出了一种基于可组合关联模型的服务排序算法.该算法充分挖掘服务间的关联关系,将每个Web服务重要度关联到所有直接前驱可组合的Web服务上,而每个Web服务又将自身权重值以类似的方式分配给所有后续可组合的Web服务.另外,该算法独立于具体的服务组合过程且可离线工作,执行效率高且排序结果比较稳定.最后,以实验证明了该算法能够有效地实现对Web服务的排序.