基于改进CURE聚类的运营商用户云数据挖掘方法

为了优化运营商用户云数据挖掘效果、提升数据挖掘质量,开展基于改进CURE聚类的运营商用户云数据挖掘方法研究。首先,确定运营商用户云数据来源,采集与预处理运营商用户云数据。其次,设计数据挖掘关联规则,得出不同用户云数据之间的关联性。最后,利用改进CURE聚类算法,设计运营商用户云数据挖掘流程,输出聚类结果作为数据挖掘结果,并建立数据仓库,集中存储和管理用户云数据挖掘结果。实验结果表明,运用提出的方法,数据挖掘轮廓系数更接近1,聚类合理,挖掘效果优势显著,应用效果较好。

基于云计算数据库的运营商客户流失预测方法

为了优化运营商客户流失预测效果、提升预测结果的准确率、全面反映用户的真实需求和行为,开展了基于云计算数据库的运营商客户流失预测方法研究。首先,选取运营商客户流失预测数据,包括能够反映客户基本属性的固定数据与能够反映客户行为的非固定数据。其次,计算运营商客户每个特征的月平均值用于客户特征的构建,获取观测时间与客户行为特征之间的相关性。最后,在此基础上利用云计算数据库,深入分析与挖掘客户数据,得出客户平均消费额与活跃度,根据这两个指标预测客户未来的消费行为和活跃度,若客户消费额和活跃度持续下降,则客户流失的可能性较高。实验结果表明,提出的方法应用后,预测准确率明显高于对照组,预测准确率均达到了98%以上,能够对运营商客户流失进行良好预测。

视频图像拼接和应用

论述实时处理由若干个摄像头采集的图像 ,即利用视频图像边界重叠的部分进行拼接 ,形成全景式的视频 ,然后实时显示拼接后的视频图像。

水利施工中钻孔灌注桩施工关键技术与质量管理思考

文章首先简要分析了水利施工中钻孔灌注桩施工关键技术,在此基础上对水利施工中钻孔灌注桩施工质量管理与控制措施进行论述。期望通过本文的研究能够对水利工程整体质量的提升有所帮助。

基于云计算的运营商业务平台资源池设计研究

当前运营商业务平台资源池调控节点的设定一般为单元结构,对于业务的处理范围有限,信息识别速率较慢,资源存储总量较小,为此文章提出基于云计算的运营商业务平台资源池的设计研究。其根据资源池设计的实际需求及标准,预处理资源池关联定位,进行基础容量的规划,以此为基础构建多层级的节点设定单元,将处理范围外扩,提升业务信息的识别速率,实现云计算调控节点部署,同步资源池执行顺序,设计云计算下业务运维模块结构,采用模块层级修正控制实现设计。测试结果表明:云计算资源池设计测试组最终得出的存储总量相对较多,说明其可提升业务信息的识别速率、增加控制范围、增强存储能力、提升控制程度,具有实际的应用价值。

可控视野全方位电视转播技术

本文提出了一种用于电视转播的可控视野全方位电视转播技术,并对这种技术的构成和可行性进行了简单论述。

基于机器学习算法的运营商用户流失预测方法

文章提出了对基于机器学习算法的运营商用户流失预测方法,该方法根据实际的预测需求及标准,对初始数据信息进行预处理,提取用户流失特征,并以此为基础,构建多目标预测层级,设定多层级的用户流失预测结构,提升整体的预测精准度,加快预测速度,完成对用户流失机器学习计算预测模型的构建,并将其用于用户流预测。测试结果表明:机器学习算法运营商用户流失预测测试组最终得出的预测召回率相对较高,表明预测中的误差可控,预测范围扩大,整体的预测针对性更强一些,具有实际的应用创新意义。

关于软件定义网络SDN的三大误区

最近几年,互联网、大数据以及物联网都成为了热门技术,它们的快速发展给服务提供商以及电信运营商提供了很多机会,使得大型企业纷纷开始出现了信息化的变革趋势,软件定义网络(SDN)作为变革的主要技术开始出现在人们的视野中,引起了数据中心和各个企业的重视。其实每一个新技术的发展过程都不是一帆风顺的,都需要经历产生、成熟、衰退等多个过程。SDN也不例外,所以,本文在介绍了SDN的概念,前景意义和存在的一些问题之后,就SDN的三大误区进行了分析。

基于大数据实现IMS互通精准割接

固移IMS网内及运营商网间互通是一项重大网改项目.某运营商在割接前测试中发现部分特定场景下出现异常问题,存在影响用户感知的隐患,故提出基于大数据的固移IMS互通精准割接方法,将核心网海量数据库、特定业务场景和第三方分析系统数据联合钻取,分析具体的用户量和用户行为,指导割接过程中提前规避对用户感知的影响,以保障割接的顺利完成.

清徐原水直供蓄水池坝下穿管防空蚀措施

温度不变的条件下,因压力下降而形成汽相的过程,称之为空化,空蚀是空化的后果,并非所有空化都造成材料的损坏,只有不稳定的空化,如不定常流动中出现的空化或封闭空泡的尾端,才会引起空蚀。文章针对引黄入晋工程调蓄水池坝下穿管出现的有压过流空蚀问题进行了阐述,对水跃现象、过流问题以及材料抗空蚀性能较弱这三个主要问题进行了分析,并提出了相应的应对措施。