基于Vague集的铁路旅客乘车选择行为研究

根据铁路旅客乘车行为的影响因素,建立包括时间、费用以及舒适度的乘车方案选择指标体系。结合Vague集理论,提出铁路旅客乘车选择的多准则模糊决策方法。该方法根据每个指标所包含的正、负影响因素,采用Vague集表述各乘车方案的特征,依据max-min、max-max、max-center三种方法分别计算各乘车方案的记分函数值,据此得到各方案的优劣排序。最后以兰州—北京段铁路旅客乘车实例对该方法进行了验证,并对指标权重、乘车费用及运行时间进行灵敏度分析。研究结果表明:Vague集理论能够充分考虑铁路旅客出行乘车方案选择问题中的模糊性和不确定性,该方法可以为铁路旅客出行选择决策提供合理参考。

成绵乐客运专线沿线地区产业结构影响研究

为了研究成绵乐客运专线的开通对沿线地区产业结构的影响,本文引入空间权重矩阵,构建了偏离-份额分析空间模型。在此基础上,以成绵乐客运专线沿线5个城市为研究对象,基于开通前后两个时间段的区域经济数据,计算了相应的空间权重矩阵,分析了城市间经济相互影响作用。接着通过对比分析两个时间段的三次产业经济增量、增长率以及相应的空间偏离-份额值,明确了成绵乐客运专线影响下该沿线5市的区域空间产业结构和空间竞争力的变化,以及结构效果和区域竞争效果变化。最后对区域产业结构、产业分工布局、城市规模体系等方面的优化提出了相应的建议。

基于Vague集的多目标铁路旅客换乘偏好研究

为提高旅客在大型客运站的换乘效率,本文以铁路旅客为研究对象,基于Vague集多目标模糊决策理论分析旅客的换乘偏好。通过对列车时刻表的实例分析,设计了从成都到哈尔滨方向于郑州、北京、武汉三地换乘的旅客换乘方案,并设计调查问卷得到旅客换乘偏好指标体系隶属程度的Vague集数据及不同换乘方案的优劣排序。并对方案评价指标赋权进行灵敏度分析,量化评价指标对于旅客换乘的影响程度,得到换乘方案最敏感的影响因素为换乘距离。所得结论可为广大客运站设计并改善换乘方案提供一定依据,并在一定程度上提高客运服务质量。

基于改进灰色关联分析法的区域货运结构适应性分析

为研究区域货运结构与国民经济发展的系统关联性和协调程度，运用改进灰色关联分析法研究了区域货运结构适应性，引入相对关联系数对改进灰色相对关联度矩阵进行了系统特征和相关因素的优势分析，并以2000—2015年新疆货运结构进行了算例研究。结果表明：新疆货运结构与产业经济发展同步性较低；其关联关系总体稳定，且新疆仍旧处于工业化中期阶段；货运系统演变相对成型且呈现结构相对稳态；货运技术远未得到充分发挥，运输方式优势未得到充分体现。最后，本文给出相应建议以期为新疆等西部地区的货运结构优化与改革提供参考。

基于DEA模型的西部地区综合运输系统效率评价

为了研究西部地区综合运输系统的综合效率,本文选取各种运输方式的运营规模和交通运输业的能源消耗作为投入指标,交通运输行业生产总值作为产出指标,采用数据包络分析(Data envelopment analysis,DEA)模型对2006-2015年我国西部12个省份的综合运输效率做出测算,进而得到各投入要素相比于最佳投入的冗余量。接着通过分析综合运输系统规模和能源投入冗余量对各省运输效率的影响因素进行归类,并提出相应的改进措施以供有关运输部门参考。

列车到达时刻与正点率对旅客乘车选择行为的影响

为了研究列车到达时刻与正点率对旅客乘车选择行为的影响，利用“前景理论”的框架对其决策过程进行了理论建模：通过SP调查确定旅客主观感知费用的影响因素和旅客对到达时刻的偏好，进而以可接受的到达时段作为参照点，并参考Kahneman提出的价值函数以及概率权重函数，确定乘车方案前景值的计算方法。以广州至徐州、兰州以及昆明去向的铁路旅客为例，对比并验证了基于“期望效用理论”与“前景理论”的乘车方案选择模型结果。结果表明，当到达时刻在可接受范围内时，旅客倾向于选择正点率最高的方案；而当到达时刻不在可接受范围内时，旅客则会选择正点率最低的方案。