基于条件平差的网络RTK电离层改正数偏差修正

本文针对午后太阳辐射较大时段网络实时动态定位(real-time kinematic,RTK)电离层延迟建模精度不高的问题,提出了一种基于条件平差的电离层改正数偏差修正方法.利用闭合三角形单元中三条基线双差电离层延迟理论闭合差为0这一条件,对建模得到的电离层改正数进行平差处理,修正其偏差,并对修正过程中的权阵确定方案进行了相关讨论.实验表明:当电离层改正数模型值精度不高时,修正算法可以有效提高电离层改正数的精度,同时基于已知基线的模糊度固定情况来确定权阵能达到较好的修正效果,电离层改正数偏差最大值减小58.0%,精度总体提高51.1%.

顾及时序InSAR的海东市辖区滑坡敏感性评价

针对传统滑坡敏感性评价模型存在假阴性、假阳性误差的错分类结果,提出顾及时序InSAR的信息量-逻辑回归(IV-LR)滑坡敏感性评价方法。以海东市辖区为例,通过SBAS-InSAR获取形变速率因子,并与传统评价因子共同作为IV-LR模型的输入变量生成新滑坡敏感性制图。结果表明,形变速率因子对IV-LR模型具有较强的影响,与仅考虑传统评价因子的原始滑坡敏感性制图相比,新滑坡敏感性制图中高、极高敏感区占比分别增加了0.18%、1.7%,模型的AUC从0.901提升至0.925,有效减少了错分类结果的影响,具有更高的预测精度,可为海东市辖区的滑坡防治工作提供更可靠的参考。

顾及共模误差的陆态网络GPS观测数据噪声分析

为了进一步研究共模误差的提取对分析全球定位系统(GPS)坐标时间序列最优噪声模型及速度场的影响,提出一种顾及共模误差的陆态网络GPS观测数据噪声分析方法:以西北地区70个陆态网络连续站10aGPS观测数据为研究对象,利用主成分分析法剔除残差坐标时间序列中的共模误差;然后根据贝叶斯信息准则数值分析法对比分析滤波前后坐标时间序列最优噪声模型及速度场变化。结果表明,滤波前西北地区整体最优噪声模型以白噪声+闪烁噪声(WN+FN)组合模型为主,滤波后最优噪声模型仍以WN+FN为主,但部分站点滤波后最优噪声模型发生了变化;滤波后北(N)、东(E)、天(U)各分量速度不确定度可分别平均降低38.97%、36.36%、48.14%,水平速度场及垂向速度场精度均高于滤波前;主成分分析法(PCA)剔除共模误差可有效降低白噪声和有色噪声量级。

基于独立分量法的新疆GNSS时间序列共模误差分析

共模误差(CME)是区域连续全球卫星导航系统(GNSS)网中的主要误差来源之一.针对GNSS时间序列具有非高斯分布特征,基于二阶统计量的主成分分析(PCA)难以准确提取出CME分量问题,采用具有高阶统计量的独立分量分析(ICA)对CME进行提取.以2011—2018年新疆区域GNSS坐标时间序列为例,将PCA滤波效果进行对比验证,分析了CME对GNSS坐标时间序列的影响,并对CME序列进行周期分析.结果表明:前6个独立分量包含CME分量,这可能与卫星轨道、地表质量负荷和时钟误差有关,ICA滤波后东(N)、北(E)、天顶(U)三个方向的均方根(RMS)值分别降低31.83%、32.29%、35.49%,速度不确定度分别降低44.14%、38.49%、43.32%,各测站的周期项振幅较滤波前更一致,有效地剔除了CME,提高了坐标时间序列的精度.