症状性椎动脉狭窄不同治疗策略安全性及疗效对照研究

目的研究症状性椎动脉狭窄不同治疗策略的安全性及疗效对照情况。方法回顾性分析2020年1月~2023年3月在我院神经内科住院的椎动脉起始部重度狭窄患者47例的临床资料,根据治疗方案的不同分成观察组(血管内支架置入术治疗)23例及对照组(内科药物治疗)24例。患者出院后连续随访1个月以上,比较两组血管狭窄程度、血管狭窄加重的发生率,以及随访期间缺血性脑血管事件的发生率。结果治疗后1个月,两组的血管狭窄程度均较治疗前显著下降,且观察组血管狭窄程度较对照组更低(P<0.05)。治疗后1个月,两组血管狭窄加重的发生率比较,差异不显著(P>0.05)。两组随访期间缺血性脑血管事件的发生率比较,差异均不显著(P>0.05)。结论症状性椎动脉狭窄药物治疗与血管内支架置入术治疗均具有一定的安全性,但血管内支架置入具有更好的效果,可优化血管的狭窄程度,预防血管狭窄加重。

CRF机制结合LDA的病历文书后结构化系统的应用

为了提高病历文书结构化分类准确度,提出利用条件随机场(CRF)半监督词典分词算法结合隐式狄利克雷分布(LDA)医学病历文本分类算法,构建出CRF机制结合LDA的病历文书后结构化系统。结果表明:当主题数量为40时,LDA主题建模的困惑度最小值为-6.97,与初始困惑度相比,LDA主题建模困惑度下降9.76%;当主题数量为3时,得到了一致性值的最低值为0.361;当主题数量为40时,得到了一致性值的最大值为0.442,与最低值相比,LDA主题建模一致性值上升22.44%。综上可以看出,研究的CRF机制结合LDA的病历文书后结构化系统具有较好的应用效果。

基于菲涅耳波带片的聚焦声透镜

以光学菲涅耳波带片原理为基础,通过理论改进,使其适用于声波聚焦,并以此理论为基础制作了实用超声波聚焦声透镜.其设计加工方法简单,成本较低,适用频率范围广泛,声压放大效果明显,理论计算结果与实验测量结果高度吻合,作为一种超声器件,在诸多超声领域具有可观的应用前景.

农村“最后一公里”问题的优化研究

近年以来,农村地区网购量的不断增加,快递接收量也逐步增多。这一繁荣景象背后却存在农村地区末端配送最后一公里的问题。这一问题在物流末端快递配送环节最为凸显。为进一步促进农村地区物流的发展,基本实现"乡乡有网点、村村通快递"的目标,优化最后一公里问题显得颇为紧要。

火电厂管道及阀门振动危害处理对策分析与研究

随着社会发展的脚步不断加快,各行各业的生产规模都在不断扩大,城市化建设在一定程度上影响着人们对电力的需求,人们 电力需求量的增加则会间接影响到火力发电厂的运行。在火电厂运行过程中,如果其管道与阀门发生振动将会影响到管道与阀门的运行, 从而对整个系统的运行造成严重影响,也会影响到广大人民群众的用电。本文主要研究火电厂管道及阀门振动危害处理对策。

论网约车存在的合理性

互联网的蓬勃发展,私家车的大量普及,打车软件的成功上线,乘客的广泛使用以及政府的规范与束缚,助力了网约车的兴起与成长。尽管现在其服务系统不太完备,安全问题层出不穷,是否具有合法性备受瞩目;可仍旧于无形之中创造出数不尽的商业价值和社会价值。再加上近几年监管制度和法律法规的制约和规范,个人以及行车安全得到保障,合法性地位的提高,以及促进了出租行业的转型升级等等。上述的种种让网约车在摸爬滚打中步步提升,而其短短几年规模的扩增、车辆数量的增长折射出这种出行模式有它存在的价值。

未来的国际物流中心-珲春

珲春-扎鲁比诺港-宁波舟山港航运线路的开通,方便我国东北至南方地区的物流运输。但更为重要的是珲春与其他地区物流线路的不断联合,更能促进其国际性物流的发展。在有诸多优势存在的背景下,通过补足短板,珲春有望成为一个国际性物流中心。

拼多多营销的相关分析

随着互联网技术的快速发展,电子商务也日益欣欣向荣,第三方电商平台领域竞争激烈。拼多多,作为C2B模式的新型第三方社交电商平台,正在以黑马的形式驰骋电商界。本文通过分析拼多多的主要营销方式,同时结合对拼多多营销的网购消费者满意度调研,总结出营销中存在的问题,并有针对性的提出了相关对策。

基于人工智能的病历质控系统的应用研究

目的 通过人工智能技术探索自动化病历质控方法,规范病历书写流程,解决人工质控弊端。方法 本文构建了基于人工智能的病历质控系统,该系统首先依据权威标准和专家意见设计并构建质控规则库,通过数据采集引擎自动采集病历数据,然后通过后结构化引擎转换为结构化数据,最后由病历质控引擎结合规则库分析数据,进行质量问题判定,实现自动化智能质控。将该系统应用于病历质控,选取现病史雷同、主诉描述缺陷、初步诊断不全、月经婚育史缺失、主诉现病史不匹配5个质控点,随机抽取2022年1月的2 918份出院病历进行人工智能质控,然后组织病历质控专家进行正确性复核,并对比既往人工质控记录,分析结果。以复核正确的问题数作为金标准,对5个质控点进行受试者工作特征(ROC)曲线分析。结果 根据病历质控专家复核,人工智能质控正确率达到89.57%。通过对比抽样病历的人工智能质控和既往人工质控结果,抽样病历既往人工质控检出问题中仅有1个在人工智能质控系统中未检出,人工智能质控正确检出病历质量问题的数量约为人工质控的2.97倍。ROC曲线分析示,人工智能质控组的5个质控点AUC值均有统计学意义(P<0.05),且AUC值均接近或大于0.9,而人工质控组仅“现病史雷同”质控点AUC值(0.797)有统计学意义(P<0.05);组间AUC值比较示,人工智能质控组在5个质控点上比人工质控更具有优势。结论 通过基于人工智能的病历质控系统的应用,能够实现高效的病历文书全量质控,有效提高质量问题检出率,有助于节约人力,提升病历书写质量。