基于复杂网络的西安主城区空间结构研究

以西安市主城区为研究区,采用OSM道路数据,通过计算道路网密度、识别多层次道路社区分析空间结构。结果表明:①从整体空间上看,西安市主城区道路网发展水平整体较高,以老城区为中心,在主城区北部区域逐渐向外圈层式扩展分布;②从全局尺度来看,西安市主城区表现出多个中心共同发展的城市结构,老城区与周围各区互相影响,形成新的道路空间分布结构,由内向外逐渐扩展,将城市中心分散化,形成多个中心;③从局部尺度来看,除长安区外,各区内部发展均衡,以碑林区、新城区和莲湖区为中心,圈层式向外发展,呈现出中心强外圈弱的空间结构。

基于微信小程序的不动产资料收集系统的设计与实现

不动产调查前期资料收集是不动产登记工作的先决条件与依据,然而传统的不动产资料收集方式存在工作流程繁杂、沟通成本大、效率低等问题,导致外业调查人员难以快速准确地对资料收集信息进行整合记录。依赖目前拥有大量用户的微信平台,利用微信小程序云开发技术,设计并开发不动产资料收集系统,以实现不动产资料收集过程中的账户精准管理、实时填报登记、精准查询与更新、表格精准管理功能。应用该系统简化了外业工作的流程,便于调查人员实时快速采集登记,能有效辅助推进不动产调查登记工作。

混合渲染方法智慧矿山三维可视化综合管理系统建设

为避免传统三维渲染方式存在的耗时长、内存堆积等问题,在充分研究国内外同类技术的基础上,提出了以开源的Cesium框架技术和osgEarth技术为核心的混合渲染方法下的智慧矿山三维可视化综合管理系统的构建方案。该系统采用客户端和服务端的综合渲染方式,将人员定位、安全评价指标监控、安全监控以及紧急避险等多种安全监控子系统集成于平台,融合实时监控数据与三维场景,实现了矿山数据实时图形可视化、场景化和实时交互,为智慧矿山三维可视化平台建设提供了新的思路。

基于正射影像和实地调查结合的土地利用变化分析研究

城镇土地利用在一定程度上,反映城镇特征演变趋势,本研究基于濂溪区2017年和2020年2期航空正射DOM数据,并结合2020年实地调查数据,先将外业13种国土区划实际调查类型,根据本文研究内容划分为7种类型;通过GIS分析方法,利用转移矩阵对研究区的土地利用类型变化特征进行分析;结果表明:对比两年的土地利用变化中,增加最多的地物类型依次是:林地>耕地>水域>建设用地;减少最多的地物类型依次是:建设用地>水域>林地>耕地;本研究可以在一定程度上揭示:各种土地资源在地域以及时间和空间配置上是否合理以及是否匹配,进而可以对国民经济健康发展提供参考意见。

狄克逊检验法滤波RSSI的室内定位算法

针对接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)测距定位算法存在定位结果不稳定且精度低的问题,本文分析了一种基于狄克逊检验法滤波RSSI的高斯牛顿定位(Dixon test filter RSSI Gauss-Newton,DF-RSSI-GN)算法。采用狄克逊(Dixon)检验法滤波剔除观测信号异常值使得观测数据偏度降低,根据偏态程度对观测信号进行高斯均值滤波并通过非线性回归模型拟合RSSI衰减模型参数,在目标点坐标求解阶段利用滤波后的观测信号确定不同方向上的权值进行高斯牛顿(Gauss-Newton)迭代定位。实验结果表明,DF-RSSI-GN算法定位平均精度在1.5 m左右,相比RSSI定位算法和最小二乘定位算法,精度提高1倍以上。

基于SBAS-InSAR的上海城区地表沉降监测

利用短基线集(SBAS-InSAR)技术对2017—2019年间的27景哨兵一号(Sentinel-1)进行数据处理,得到了上海城区的地表沉降速率与分布。监测结果表明,该研究区域中,大部份区域的地表形变速率集中在[-4~4]mm/a区间内,在个别地区的最大地表形变速率达到了-25 mm/a。通过监测分析得出研究区域内中的上海虹桥机场周围、前滩附近区域和豪景苑以及中粮天悦壹号周边是3个重点沉降区域,其中前滩附近的四方城开发区域地表沉降最为严重,主要受工程建设、城市化发展和地下水开采等因素影响。为地质灾害的预防提供了实时预警信息。

基于灰色神经网络组合模型的城区沉降预测应用研究

为了提高城区沉降量的预测精度,本文基于灰色预测模型(Grey Model,GM)和反向传播(Back-Propagation, BP)神经网络预测模型,构建了灰色神经网络组合预测模型(Gery Neural Networks Model,GNNM)。以SBAS-InSAR技术获取上海特征区的平均沉降量作为3种预测模型的原始序列,进行预测计算,对比分析组合预测模型预测结果与灰色模型、BP神经网络模型的预测结果。实验结果表明:相比单一的GM(1,1)和神经网络预测模型,GNNM(1,1)组合预测模型的预测精度和稳定性更高,且越接近中心城区,预测效果越好。