一种立铣刀热变形在线状态识别方法研究

机床在铣削加工时总伴随着大量的切削热产生,为了减少热变形对刀具加工精度的影响,本文以硬质合金立铣刀作为研究对象,提出一种基于BP神经网络的立铣刀在铣削过程中热变形实时状态的识别方法。搭建测试平台进行立铣刀热误差实验,并设计了一种立铣刀热变形变形量的直接测量法。采集机床连续加工期间主轴的温度信号和立铣刀热误差变形量,对温度信号进行特征提取。将刀具不同热变形状态及相关的特征值,输入到8-4-2的三层BP神经网络模型进行训练。实验结果表明:刀具热变形识别系统识别率在为87.2%左右。