基于突发事件的城市地铁客流应急疏散模型与仿真分析

面向地铁突发事件,以组合建模的视角研究地铁客流应急疏散问题。首先对突发客流及其疏散的影响因素进行分析,运用元胞自动机理论构建了地铁客流应急疏散的组合模型,包括行人最优路径选择模型、行人移动模型、障碍物绕行模型、变道和超越模型等。然后以西安市青龙寺地铁站为例进行实证分析,采用AnyLogic软件平台仿真分析了地铁客流应急疏散的过程。研究结果表明:在紧急疏散过程中,行人密度比较大的状态下,出口及路径等关键信息如果不能完全掌握,将导致站台层与站厅层间的通道出现拥挤现象。当及时发布疏散的实时信息,工作人员现场控制出站人流行走的通道和秩序时,拥堵人群可以得到有效疏散。