基于小波变换和矢量量化的人脸图象压缩

在图象的压缩编码中 ,矢量量化可以利用某特定类图象 (如人脸 )的统计特性 .为了在高压缩比下获得较好的压缩效果 ,提出了一种新的在小波变换域内进行矢量量化的算法 .该算法用树结构表示小波变换域系数 ,并根据各节点值的重要程度 ,从每一棵树中提取一个矢量 ,然后进行矢量量化 ;解码时 ,为了使矢量分量能正确地返回到原来树中的正确位置 ,需利用 EZW[1 ]、SPIHT[2 ]算法的思想标记这棵树 ,因为这样才能充分利用父子相关性和兄弟相关性 ,从而显著地减少了标记信息 .在提取矢量时 ,可用简单的阈值剪枝算法 ,也可用 SFQ[3]的最佳剪枝算法 ,而且后者能进一步提高峰值信噪比 .用该算法对人脸图象进行的压缩试验结果表明 ,在高压缩比 (10 0∶ 1左右 )下 ,恢复的图象质量 (视觉效果和峰值信噪比 )比通常的小波压缩算法 (如 EZW、SPIHT、SFQ等 )好得多 .

Matlab在人脸图像压缩研究中的应用

以人脸图像的压缩为例 ,介绍了Matlab在图像压缩研究方面的应用 ,重点探讨用Matalab的图像处理。