基于改进的YOLOv5安全帽佩戴检测算法

针对安全帽佩戴检测中存在的误检和漏检的问题,提出一种基于YOLOv5模型改进的安全帽佩戴检测算法。改进模型引入多尺度加权特征融合网络,即在YOLOv5的网络结构中增加一个浅层检测尺度,并引入特征权重进行加权融合,构成新的四尺检测结构,有效地提升图像浅层特征的提取及融合能力;在YOLOv5的Neck网络的BottleneckCSP结构中加入SENet模块,使模型更多地关注目标信息忽略背景信息;针对大分辨率的图像,添加图像切割层,避免多倍下采样造成的小目标特征信息大量丢失。对YOLOv5模型进行改进之后,通过自制的安全帽数据集进行训练检测,mAP和召回率分别达到97.06%、92.54%,与YOLOv5相比较分别提升了4.74%和4.31%。实验结果表明:改进的YOLOv5算法可有效提升安全帽佩戴的检测性能,能够准确识别施工人员的安全帽佩戴情况,从而大大降低施工现场的安全风险。

基于区块链的链下数据库高吞吐量数据可信保障方法

传统结构的区块链在保证系统去中心化需求的同时占用了大量存储空间,且吞吐量无法得到提升.为了更加高效、安全地存储海量数据,提出了一种区块链结合数据库的架构,它可以提高系统整体的吞吐量.此外,区块链适用于云存储环境下日志型数据的存储,如视频日志、音频日志、图像日志等日志型数据,但不适合常规内容频繁更新的使用场景,如数据库应用场景.基于此,提出了一种数据可信保障方法,通过验证事务日志是否发生改变推导出数据是否被恶意篡改.采用Hyperledger Fabric结合MySQL的实例,通过实验说明该方法可验证频繁更新的数据库数据是被正常更新还是被异常篡改,并且可恢复数据库的安全.

基于DenseNet的人脸图像情绪识别研究

针对人脸情绪识别类内差异大,类间差异小的特点,结合学生人脸图像的线上课堂情绪识别的场景,提出多尺度空洞卷积模块提取不同空间尺度特征的稠密深度神经网络模型,实现自然场景下学生人脸图像识别.该模型主要由多尺度空洞卷积和DenseNet神经网络两个子网络组成,其中多尺度空洞卷积由不同空洞率的四分支网络提取不同尺度特征,空洞卷积减小特征图尺寸,减少DenseNet内存资源占用;最后在DenseNet网络中结合Adam优化器和中心损失函数.使用稠密网络的旁路连接,加强情绪特征传递和复用.研究结果表明:基于稠密深度神经网络的情绪识别网络模型能够有效提高情绪分类的准确率,模型对预处理后的FER2013+数据集识别准确率达到93.99%,可为线上教学反馈提供技术支持.

基于改进YOLOv5s的可回收垃圾检测方法

对垃圾进行回收益处颇多,不仅可以节约资源,还有助于自然环境保护。在传统的垃圾回收中,一般会消耗大量的人力和物力,本文基于现有单阶段目标检测算法YOLOv5s再结合注意力机制和RFB感受野模块,提出一种兼顾检测速度与精度的YOLOv5s改进模型,该模型可运用于室内智能垃圾回收机器人或垃圾场处理终端中。首先对RFB模块的结构做出调整并利用注意力机制进行改进,在一定程度上克服了RFB模块引入其他不必要特征信息的缺点;然后在算法中引入改进后的RFB模块,使算法能更好地与不同尺度的垃圾物体相匹配,提高了检测的精度;并根据数据集目标物体的特点重新调整了锚框大小。实验结果表明,YOLOv5s-SERFB在数据集TrashNet-Plus上有良好的表现,最终改进模型的mAP为91.7%,相比于原始的YOLOv5s模型高出2.2%,算法能较好地满足实时检测任务的需要,同时表现出良好的检测效果。

可计算的基于信任的授权委托模型

在开放式多域环境中,信任管理是最常用的访问控制方法。但是,目前的信任管理系统存在着以下不足:(1)没有给出实体之间信任的计算方式,使得模型难以实现;(2)信任的传递过程没有得到很好的控制。针对上述问题,提出了一种多域系统中可计算的基于信任的授权委托模型——CTBAD模型(Computable Trust-Based Authorization Delegation model),重点探讨了CTBAD模型的信任计算方法以及信任传递机制,并且进行了信任关系计算的数据仿真。

基于ZigBee的低功耗蔬菜大棚远程无线传感测控系统

针对现有的智能蔬菜大棚造价成本高,设备电池使用寿命短,远程自动化控制程度较低等问题,基于ZigBee无线传感器网络,对现有的蔬菜大棚进行智能化改造,设计了一套集低功耗数据监测采集、自动灌溉于一体的远程设备监控系统.系统经过联调测试,终端节点的休眠功耗达到了μA级别,解决了设备电池使用寿命短的问题,达到了延长设备使用寿命的要求;系统与微信公众号结合实现了远程监控的功能,可以实时查看监测数据,远程控制设备,解决了传统的智能蔬菜大棚远程自动化控制程度低的问题.与传统系统相比实现了超低功耗运行,为蔬菜大棚的可感知智能控制提供了新的技术手段.

基于角色的安全工作流动态访问控制模型

在RBAC96模型的RBAC0基础上,提出了基于角色的安全工作流动态访问控制模型,使用基于角色的静态授权和基于任务的动态控制相结合的方法,达到在工作流推进过程中对任务的执行权限和对各种数据资源的访问权限进行有效控制的目的,并且从安全目标、安全模型、系统结构与安全机制等几个方面描述并分析了基于角色的安全工作流动态访问控制模型.

基于改进残差网络的水稻害虫识别

水稻害虫是影响水稻产量的因素之一,准确识别水稻害虫对提高水稻产量具有重要意义,针对水稻害虫识别准确率不高的问题,提出一种基于改进残差网络模型的水稻害虫识别方法。该模型是将动态路由胶囊结构嵌入残差网络深度卷积模型中,代替残差网络的全连接层,首先通过4个残差块得到特征图,将特征图进行胶囊化编码,其次进行层间路由,以减少卷积神经网络(CNN)在输出时丢失的大量信息。对水稻的14类害虫进行识别,并分析不同参数(学习率、批量大小、激活函数和优化组合)的影响。结果表明,提出的改进残差网络模型的准确率达到77.12%。模型满足水稻害虫图像识别的需求,具有一定的识别准确率及较强的鲁棒性,可为实际农业场景下水稻害虫识别提供可行的方案。

工作流管理系统的安全访问控制策略实现

在工作流管理系统中,为了保障系统的访问安全,采取了在基于角色的访问控制模型RBAC96基础上,使用基于角色的静态授权和基于任务的动态控制相结合的方法,达到在工作流推进过程中不仅对各个任务的执行权限进行有效控制,而且对各种数据资源的访问权限进行有效控制目的。

一种社交网络环境下并行短文本查询算法

随着移动社交网络的迅速发展,如何从海量带有时间属性和地理位置属性的短文本信息中快速查询到有效信息具有重要意义.社交网络环境下传统短文本查询算法忽略时间维度,并且在海量数据下无法满足用户快速响应的需求.针对以上问题,提出一种社交网络环境下并行短文本查询算法.提出的算法设计了基于MapReduce模型下的查询框架,该框架使用了基于滑动窗口下的多版本时空索引(MVSTR-tree),保证了查询过程中融合了时间和空间属性,实现了对海量数据高效查询的目标.最后,通过真实数据集的实验证明该算法能有效缩短查询时间.

一种基于隐藏证书的信任协商系统抗DoS攻击方案

在现有隐藏证书系统的基础之上,针对系统有可能遭受的DoS攻击,提出了一种解决方案:引入消息认证机制,采用hash函数保证协商信息的完整性和识别发送方的真伪.此方案能有效的保护接收方的计算资源,抵抗恶意攻击,提高隐藏证书系统的健壮性和协商效率.

吻合器PPH手术治疗重度痔15例

[目的]探讨国产PPH吻合器手术治疗重度痔临床疗效.[方法]利用国产吻合器(PPH)治疗重度痔15例患者作吻合器痔上黏膜及黏膜下层环切术,并以分析.[结果]随访l～3个月,一次性治愈80%,无大便失禁、肛周感染、脓肿、吻合口狭窄等并发症。[结论]PPH吻合器手术治疗重度痔临床疗效明显。

基于改进YOLOv4的葡萄叶片病害检测

针对葡萄叶片病害检测漏检率高,检测效果不佳的问题,提出了一种基于YOLOv4模型改进的葡萄叶片病害识别算法YOLOv4-PSA-CA.改进算法引入PSA(Pyramid Split Attention)模块取代YOLO4网络中原有的3×3的卷积,实现多尺度特征提取;将CA(Coordinate Attention)模块嵌入颈部网络中,获取更丰富的跨通道信息和位置信息.为了验证改进算法的有效性,选取葡萄叶片常见的4种病害作为检测对象制作数据集,改进的YOLOv4算法在此数据集上平均准确率均值(mAP)达到84.07%,比原YOLOv4算法mAP提升了4.04%.实验结果表明,改进算法能够在实验环境和自然环境下对葡萄叶片病害进行有效检测,为葡萄病害及时精准防控提供了依据.

一种改进的基于用户项目喜好的相似度度量方法

针对传统的基于用户共同评分的相似度度量方法不能很准确地衡量用户间的相似性问题,提出了一种基于用户项目喜好的相似度度量方法.实验结果分析表明:使用新度量方法的协同过滤算法较使用传统度量方法的协同过滤算法有更小的平均绝对误差,证明了新的度量方法可以提高推荐的质量.

基于标签和云模型的协同过滤算法

引入云模型改进基于标签的用户相似性和资源相似性度量方法,进而提出了基于标签和云模型的协同过滤算法.通过在Movie Lens数据集上的实验表明:改进后的算法在precision,recall和F1-measure三个指标上均取得较好的推荐效果,推荐效率均优于传统的方法.

机务设备油液监测及故障诊断系统

油液监测与故障诊断是机车安全运行的根本保障,介绍机务设备油液监测及故障诊断系统的总体要求、系统功能以及各种功能的实现。

三联疗法治疗完全性直肠脱垂36例

目的：探索完全性直肠脱垂的治疗方法和途径,针对直肠脱垂的发病特点,设计联合术式治疗,以减少手术复发率、并发症及后遗症。方法：采用直肠黏膜下层注射、直肠周围间隙注射、肛门环缩术等3种疗法联合应用。结果：随访1~6年,一次性治愈率83.3%,总有效率达88.9%。病人未出现并发症及后遗症。结论：三联疗法效果好、痛苦小、复发率低,是一种微创、安全可靠的手术方法,值得推广。

浅谈高校计算机专业软件实践教学体系的建立与实施

本文分析了计算机相关专业软件实践教学环节中存在的一些问题,阐述了以软件工程思想为基础,结合最新软件开发技术,从实验教学、课程设计、教学实习、软件开发实习和毕业实习等多个环节来建立软件实践教学体系的思路,对高校计算机专业的软件实践教学具有普及意义。

车站旅客电子导向系统软件设计

旅客电子导向系统是车站引导旅客进行登乘的重要基础设施。介绍车站旅客电子导向系统软件部分的组成、功能和模块划分,数据库设计以及实现。

基于LBS的连续查询位置隐私保护模型的动态规划算法

针对现有的算法大多都是静态位置隐私保护的,如果将静态算法应用于动态的连续查询中,会导致位置隐私泄露,提出了一种基于连续查询的动态规划改进算法,旨在保护用户的位置隐私,仿真实验结果证明:该算法在匿名处理时间、匿名成功率和轨迹扭曲度等方面优于现有算法.