多变量控制图及过程能力指数在生产中的应用

针对单一控制图对小波动工序过程不能准确识别和诊断的问题,提出将多变量T 2和MEWMA控制图结合起来诊断生产过程的受控情况,再以多变量过程能力指数进一步判定制造企业的工序过程。以多变量T 2、MEWMA控制图以及规范区域为长方形的修正过程能力指数算法等理论为基础,以某电子企业主板控制器生产过程为对象,对影响焊接过程质量的特性因素进行分析。基于联合多变量T 2、MEWMA控制图及过程能力指数,来诊断生产过程的工序状态及影响因素,对样本数据进行了分析和计算。结果表明:所采用的多变量质量诊断算法误差较小,能有效监督和控制生产过程。

基于SIQR的新冠肺炎疫情动态传播模型研究

以武汉新冠疫情为案例,运用系统动力学理论,基于传统SIR模型进行改进,增加了潜伏期、感染率、规避系数、隔离率、治愈率、死亡率等参数,建立有限区域内的新冠肺炎疫情传播演化SIQR系统动力学模型,研究和分析疫情传播路径以及传播影响因素。参考相关政府部门对武汉的疫情采取了强力控制措施,有效阻断疫情传播等实际情况,对新冠疫情的传播演化机理进行分析和验证,证明了本文SIQR模型的优越性。通过多因素影响分析及讨论,结果表明:规避系数大于0.5时能明显遏制疫情扩散;病毒潜伏期的增加会提高疫情不可控性;隔离率的增加对疫情有抑制作用但同时会增加疫情防控时长;疫苗覆盖率达到90%以上能形成人群免疫屏障。最后在实验分析基础上,提出新冠疫情的预防及控制方案,对于重大公共疫情的控制与防治具有重大意义。