基于质量调整的Hedonic价格指数研究

传统的价格指数的编制过程中由于没有考虑到产品质量变化的因素,使得编制的价格指数与实际价格指数之间出现了偏差,Hedonic价格指数法是基于质量调整的价格指数,在严格的经济理论的支撑下,Hedonic回归法在编制价格指数时考虑了产品质量变化的因素,使得价格指数更能真实的反映实际价格的变动情况,其客观性和精确性远远胜于传统的价格指数。本文将国外有关Hedonic价格指数的经济理论基础、具体构建方法及应用等加以整合,从而进行系统地介绍。

协同创新领域知识扩散路径研究

利用社会网络分析法,以2005-2015年中国引文数据库(CCD)收录的755篇存在引用关系的文献为样本,应用引文网络路径法对协同创新领域知识扩散的过程和路径进行了分析,以期了解协同创新相关研究的演进和发展过程从而揭示该领域的研究热点。分析表明,协同创新相关知识的研究已经进入成熟初期,其知识扩散的主要路径有五条:要素之间的协同创新及创新绩效研究、不同创新主体间的协同创新研究、协同创新模式及管理研究、协同创新网络及其风险研究、协同创新测度与评价,其研究内容不断丰富,研究范围不断扩大。从研究内容的变化趋势来看,政府相关政策的提出与实施在一定程度上对协同创新研究的发展起到了导向作用。

效益约束下高管团队特征对企业创新投入的影响——基于HLM模型

以信息技术业上市公司2010-2012年的数据为样本,对高管团队特征与企业研发投入强度的关系进行了实证研究。运用多层模型将企业划分为不同效益类型,依据效益层和企业层的关系,对高管团队特征与企业研发投入强度进行分层研究。结果表明:1企业效益层次不同,高管团队特征对企业创新投入的影响也不同;2平均年龄居中和偏大的高管团队,其创新决策不受企业效益的影响,而平均年龄偏小的高管团队,其决策行为受企业效益的约束,创新投入随企业效益的不同而不同;3平均持股偏少和偏多的高管团队,其创新决策不受企业效益的影响,而平均持股比例居中的高管团队,其决策行为受企业效益的约束,创新投入随企业效益的不同而不同。

基于Hamilton-Costa模型的CPI偏差测定研究

在对CPI偏差及其来源界定的基础上,通过对偏差测定方法的探讨,利用2001-2013年中国价格及城镇居民家庭收支调查数据,在Hamilton-Costa理论模型基础上通过构建Panel Data模型,对我国CPI偏差进行了估计。研究发现,以2000年为基期公布的CPI定基指数与居民生活成本指数之间存在一定的偏差,其中2004、2007、2008、2009、2011和2012年6个年份存在负的偏差,而其他年份则存在正的偏差。研究还发现,恩格尔系数存在横向和纵向的差异,随着时间的推移恩格尔系数并没有表现出逐渐下降的趋势,这表明居民面对不同时间和地点上物价和收入等因素的变化,消费支出结构会及时做出调整。

不同质量调整法在消费者价格指数(CPI)中的应用

传统的消费者价格指数(CPI)存在着一定的质量偏差,不能真实地反映实际价格的变化.直接比较法、交叠法、生产成本法、链接法等质量调整法的应用均有一定的局限性,且缺陷较多,均指插补调整借助于缺失值插补的原理,以同一组内商品价格的平均变化率作为质量调整系数,能有效地降低价格指数的质量偏差。Hedonic质量调整法是以实际资料建立的回归方程为基础,运用数学的手段科学的将质量变化程度加以量化,因此与传统的质量调整法相比含有较少的主观因素,为CPI指数的准确度量提供了科学的质量调整依据.

基于DEA的交通运输与经济发展的协调性评价

数据包络分析法(DEA)是利用多个输入指标和多个输出指标的数据,对具有可比性的一些“单位”或“部门”(称为“决策单元”)进行相对效率评价,应用于对交通运输和经济发展的协调性的动态综合评价,实际是对两个系统相互支持和利用的相对有效性进行动态评价,其评价结果可以通过计量回归模型来验证,即应用Chow’s断点(Breakpoint)检验,从交通运输与经济发展计量模型结构发生显著变化的角度,可以进一步验证交通运输与经济发展之间协调性的动态变化趋势。

企业高管团队特征及其交互效应对技术创新的影响研究

企业高管团队对创新行为的认知决定并影响企业创新投入。通过研究信息技术类企业,选取对高管认知影响大的特征变量为自变量,R&D强度为因变量,用方差分析法分析了自变量对创新投入影响的主效应和交互效应。结果表明年龄、持股比例和是否两职合一对创新投入影响显著,教育水平影响不显著;是否两职合一与平均年龄、平均持股比例间,平均年龄和平均持股比例间有显著交互作用。企业在聘任高管时应考虑高管特征间的交互作用。

“互联网+”时代下的高等教育教学改革

"互联网+"在中国的迅猛发展,促使传统行业不断革新,并推动社会经济形态不断演变。在教育领域中,"互联网+教育"得到了广泛的应用,教育形式更加多元,教育内容不断创新,从而实现多层次,多角度的教学模式。如今,互联网教育在高等教育实践中广泛应用、传统的教育模式正在不断地发生变化。本文将"互联网+"与高等教育相结合,对高等教育改革的现状进行分析并提出思考和建议。

研究生创新能力及其影响因素调查分析

创新能力的培养和提升是当前学术型研究生教育的核心任务,为制定合理科学的培养模式和培养机制,本文通过对500名学术型研究生的调查结果,在对当前研究生的创新能力和特征进行分析总结的基础上,对创新不足的成因进行了分析,大多数研究生认为导师和社会实践及其培养模式对其创新能力起到了至关重要的作用,而当前导师队伍的良莠不齐,社会实践活动及其培养模式的单调是阻碍研究生创新能力提升的主要因素。

对CPI质疑的思考

近年来,由于物价涨势较高,居民的切身感受同国家统计局公布的CPI数值产生偏差,各界人士对CPI的关注度达到了空前的高度。在总结与回顾中国CPI编制理论与现实差异的基础上,从不同层面多方位讨论了中国CPI目前面临的主要问题,并在此基础上提出中国CPI改革和发展的主要方向。引起公众对CPI质疑的原因主要来自三个方面:消费者对CPI编制框架和理论的不理解、CPI编制现实条件的约束和限制、平均意义的CPI指数并不能代表不同阶层对物价变化的感受,由此造成了消费者感知差异。

国外CPI偏差的测定方法及启示

CPI偏差是衡量价格指数能否准确度量实际价格变化程度的重要指标,偏差大小是决定是否需要进行价格指数编制方法改革的重要依据。文章对国外CPI偏差的测定进行了梳理和总结,为我国CPI偏差的测定提供了可借鉴的依据。

基于网络检索数据的CPI预测研究

随着互联网应用的不断深入和大数据时代的到来,网络检索数据的利用价值越来越大,试图突破传统的"具体经济性的指标数据"+"经济模型"="经济结论"的研究模式,借助于网络检索的非经济性指标数据,按照"非经济性的指标数据"+"经济模型"="经济结论"的研究模式。以布拉德福定律为理论依据,利用网络爬虫技术,在获取网络检索数据的基础上,对网络检索数据与物价波动关系进行分析研究,研究结果表明网络检索数据用于CPI的预测具有一定的可行性,其结论具有一定的参考价值。

汽车质量调整价格指数的实证研究

汽车产品更新速度的加快以及质量的改进,使得按传统方法编制的汽车价格指数存在严重的质量偏差。本文从影响价格的因素出发,建立汽车产品的价格与可识别的特征之间的回归模型,利用回归模型客观公正的估计汽车特征变化对价格的影响程度。并以此为基础,构建了两种形式的汽车质量调整价格指数,结果表明汽车消费者对汽车特征的喜好在悄然发生着变化,尤其是汽车消费者的安全意识在逐步提高,从注重驾驶员的安全意识逐渐向注重全车人的安全意识转移。扣除质量因素后,2004-2007年间我国高档车的价格有上升趋势,而中档车的价格呈下降趋势。

产业结构竞争力的测度指标体系研究

产业结构优化是提升核心竞争力的关键因素,产业结构竞争力并不仅仅表现为三次产业的提升和递进。以产业结构优化的内涵、产业结构竞争力核心内容的凸现、产业结构合理性和均衡性以及可持续发展战略为依据,构建产业结构竞争力测度的指标体系。

匹配模型框架下价格指数质量的调整方法

从匹配模型法数据的缺失机理分析,匹配模型法编制的价格指数的质量偏差可分为两部分:一部分为样本内的质量偏差;一部分为样本外的质量偏差。文章对匹配模型框架下质量偏差的数据模式和数据缺失机理进行了探讨和研究,在此基础上针对不同的数据缺失机理,提出了均值插补法、交叠插补法和hedonic插补法三种质量调整方法。

山西经济增长的稳定性与持续性分析

经济增长的稳定和持续性直接关系到经济增长的质量 ,是实现经济健康快速发展的关键 ,未来经济的发展趋势是在高质量的基础上快速健康的发展 ,本文从稳定和持续两方面对山西经济增长进行了综合评述 ,已发现山西未来经济发展的主要方向。

山西城镇居民消费结构分析

近几年山西城镇居民的消费水平在不断提高 ,消费结构渐趋合理。享受资料、发展资料越来越受到人们的青睐。但是由于受经济水平的影响 ,整体消费水平还比较低。

从工商管理国际化趋势谈工商管理教育的改革

通过分析国际化的经济形势对工商管理教育培养目标和培养理念的影响,根据工商管理教育的国际化内涵,提出工商管理教育改革的总体方向和具体措施。

价格指数研究中的质量指数与质量调整因子辨析

质量指数是一种质量调整因子,但并不完全等同于质量调整因子,文章借助于时间序列因素分析中季节因素的分析思路,将质量变化对价格的影响定义为质量指数或质量变差,将差额表示的称为加法模式的质量调整因子或质量变差,将比率表示的称为乘法模式的质量调整因子或质量指数。同时试图构建了包含名义价格指数、质量指数(质量变差)和实际价格指数在内的两种模式(乘法模式、加法模式)的价格指数体系,既有利于实际价格指数的编制,又可用于指数因素分析。

Hedonic质量调整系数的构建与运用

Hedonic质量调整法的基本思想是根据hedonic模型估计一个质量调整因子,利用质量调整因子针对消失了的旧产品估计其消失后的价格,或针对新出现的新产品估计其未出现之前的价格。该方法的优点在于:建立hedonic函数的数据可以不同于建立价格指数的数据,hedonic函数是计算质量调整系数的依据,该样本数据的容量可以较大,其来源可以完全不同于构建价格指数的数据,其时间也可以不同于指数的发布期。这些优点增强了hedonic质量调整法的实用性。