5G通信技术在智能工厂中的研究与应用

随着信息技术的不断发展,智能制造被认为是未来制造业的重要方向之一,智能工厂作为智能制造的核心具有重要的研究价值和意义。然而,智能工厂在发展过程中仍面临诸多挑战,如设备通信速度问题和生产智能化水平不够等,其中又以通信速度问题为主要瓶颈。针对智能工厂目前存在的一些缺点,以搭建呼铝电智能工厂控制系统为例,本文提出了一种结合5G通信技术与物联网技术的智能工厂控制系统实现方案,以此来提高设备之间的通信质量和通信效率,从而促进智能工厂相关研究的发展。通过对系统功能测试结果与5G专网性能测试成果进行分析,笔者证明了该系统在实际场景中具有良好的应用效果。

基于Expectimax搜索与Double DQN的非完备信息博弈算法

麻将作为典型的非完备信息博弈游戏主要通过传统Expectimax搜索算法实现,其剪枝策略与估值函数基于人工先验知识设计,存在假设不合理等问题。提出一种结合Expectimax搜索与Double DQN强化学习算法的非完备信息博弈算法。在Expectimax搜索树扩展过程中,采用Double DQN输出的估值设计估值函数并在限定搜索层数内获得分支估值,同时设计剪枝策略对打牌动作进行排序与部分扩展实现搜索树剪枝。在Double DQN模型训练过程中,将麻将信息编码为特征数据输入神经网络获得估值,使用Expectimax搜索算法得到最优动作以改进探索策略。实验结果表明,与Expectimax搜索算法、Double DQN算法等监督学习算法相比,该算法在麻将游戏上胜率与得分更高,具有更优异的博弈性能。