-
题名钢纤维与尾矿砂替代率对混凝土基本力学性能影响
被引量:5
- 1
-
-
作者
雷敏哲
张少峰
王雪
-
机构
陕西铁路工程职业技术学院
西安建筑科技大学土木工程学院
-
出处
《粉煤灰综合利用》
CAS
2019年第1期23-27,共5页
-
基金
陕西省教育厅自然科学基金专项(2013JK0933)
陕铁院高性能混凝土工程实验室专项课题(KY2016-28)
-
文摘
为了推广钢纤维尾矿砂混凝土在建筑、桥梁等工程中的应用,以尾矿砂取代率(0、20 %、40 %、50 %、60 %、80 %、100 %)和钢纤维体积率(0、1 %、1.5 %、2 %)为试验参数,制作了24组不同尾矿砂替代率和钢纤维掺量混凝土试件进行试验,探究尾矿砂和钢纤维掺量对混凝土基本力学性能的影响。结果表明:尾矿砂颗粒级配满足制备混凝土对骨料的基本要求,建议尾矿砂替代率为40 %~60 %;钢纤维对抗压强度的增强作用并不显著;钢纤维的掺入显著提高混凝土的抗劈裂和抗折性能,建议钢纤维掺量为1.5 %。
-
关键词
钢纤维
尾矿砂
颗粒级配
抗压性能
抗折强度
-
Keywords
steel fiber
tailings sand
size distribution
compressive property
bending strength
-
分类号
TU528
[建筑科学—建筑技术科学]
-
-
题名高地应力深埋隧道的大变形规律研究
被引量:1
- 2
-
-
作者
雷敏哲
鲁文娟
薛晓辉
-
机构
陕西铁路工程职业技术学院
-
出处
《甘肃科学学报》
2020年第2期132-137,共6页
-
文摘
为准确掌握隧道大变形的发展规律,以支持向量机及M-K检验为基础,构建了隧道大变形的预测模型及趋势判断模型,且为保证预测精度,先利用试算法和粒子群算法优化支持向量机的模型参数,进一步利用混沌理论优化前者的残差序列,以逐步提高预测精度;同时,利用M-K检验判断隧道大变形的发展趋势,并与前述预测结果对比,实现隧道大变形规律的综合分析。实例检验表明:通过参数优化可有效提高预测精度,且混沌理论对残差序列的优化效果较好,保证了隧道大变形的高精度预测,且M-K检验的分析结果与预测结果一致,均得出分析断面的变形将会进一步增加,验证了2类模型在隧道大变形规律研究中的适用性,进而为隧道大变形规律研究提供一种新的思路。
-
关键词
隧道
大变形
支持向量机
变形预测
M-K检验
-
Keywords
Tunnels
Large deformation
Support vector machine
Deformation prediction
M-K test
-
分类号
U451.2
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
-