基于偏磁薄膜矫正的直流光学电流传感器设计

针对高压输电中直流的检测,提出一种基于偏磁薄膜矫正的直流光学电流传感器。偏磁薄膜固定磁场在石榴石材料中的方向提高了传感器测量精度,采用偏振计直接检测偏振角的方法消除了偏振面预偏角度误差对测量系统的影响。对传感器实现直流检测进行理论分析,设计了传感器的光路结构,并使用传感器进行直流检测实验。结果表明:该传感器能兼顾灵敏度和测量范围的需要且测量输出线性度高,线性拟合度为0.99953,多次测量重复性好,误差小于0.4%。

石榴石型直流光学电流传感器稳定性研究

针对智能电网中直流的检测,设计了反射式和透射式两种光路结构的光学电流传感器,采用不同厚度的永磁薄膜的石榴石磁光材料作为传感器的敏感元件进行直流电流监测实验,以此对传感器的灵敏性与稳定性进行研究。结果表明,以不同厚度的永磁薄膜的石榴石磁光材料作为传感器的敏感元件,两种结构的传感器测量灵敏度均较高,在反射式结构中厚度为2μm的石榴石材料与透射式结构中厚度为1μm的石榴石材料作为敏感元件时,传感器的偏振度变化幅度较小,表明系统的稳定性较好。

浅谈初中地理教学中的图像教学

初中的地理新教材里有各种不同的图像,如文化景观图、地质构造示意图、分布图等。图像的优点在于有直观的形象及蕴藏的信息量大。中学生应具有正确认识地图及地理图表的能力。所以,教师应充分利用初中地理教材中的图像,提高地理图像教学的水平,使初中地理课堂教学得以优化。文章主要从初中地理的图像教学的类型出发,简单介绍并概括了初中地理教学里图像教学的相关步骤以及提出其中应注意到的一些问题。

装配式预制构件设计生产施工一体化管理平台研究

为解决当前装配式预制构件生产管理过程中人工干预多、智能化程度低、信息孤岛等现象,文章基于BIM与物联网技术,将装配式建筑施工单位、设计单位、构件生产单位进行有机结合,针对设计、排程、生产、质量、库存、运输、安装、结算等流程设计系统界面、算法运用或提出解决思路,构建装配式预制构件全生命周期的一体化管理平台,形成装配式智能建造生态闭环,对装配式建筑一体化、智能化发展有重要推动作用。

基于物联网的安全用电智能计量设备研发与应用

基于物联网产业的发展,将其融入到智能计量设备管理中,实现对用电设备的远程监测和控制,大大提高用电效率和安全用电管理水平。

基于二进离散小波——核降噪自编码的电机振动信号多级降噪

在电机故障预测中振动特性信号常被噪音掩盖难以直接使用,因此针对含有噪音的振动信号本文提出一种基于二进离散小波变换(DDWT)--核降噪自编码(KDAE)的局部-全局多级降噪模型,该模型结合小波降噪在局部信号处理领域的优势和深度神经网络对于多维特征全局优化的能力。局部降噪过程选用sym5小波基函数,降噪阀值0.06,降噪后的信噪比到达23.1,信号的样本标准差降低一个数量级;为了弥补二进离散小波降噪后数据的重建损耗波动幅度大的缺点,文章进一步提出了针对全局降噪优化的基于核方法的降噪自编码模型,模型的误差只有0.16%,通过优化后信噪比在上级降噪的基础上又达到了18,同时样本标准差降低为0.0004,并且重构损耗的时序曲线在时间尺度上具有明显的光滑性。本文所构建的降噪模型对含有多维特征的的机电振动信号降噪提供了有效的解决方法。

双碳信息化建设的意义及思路

当前我国已将双碳信息化建设作为主要战略目标和时代主题,但是受市场竞争机制逐步完善、民众环保意识不足及基础配套设施不健全等因素的影响,很多地区在开展双碳信息化工作时普遍面临着推行难度大、民众参与积极性不高等问题。本文在参考过往学者研究结果的基础上,结合江西省抚州市双碳信息化建设的现状,系统论述了该工作的意义及思路,以期为我国减排降碳、低碳发展等目标的实现提供可用的意见和建议。

工业大数据在预拌混凝土质量反馈模型的运用

随着信息化水平与生产力的不断提高,预拌混凝土质量越来越被行业内重视。如何将质量问题数字化,如何筛选并利用有效的工业大数据是行业面临的重要问题。本文提出了在工业大数据背景下预拌混凝土的质量反馈模型,模型结合了故障树、事件树等模型的优势,将构建的动态蝴蝶结模型转化为贝叶斯网络,并在Netica中将建立的网络采用蒙特卡洛进行模拟,得到的误差约为1.62%,采用预设因子对原材料、生产过程、运输过程、施工与养护等相关指标进行处理,以逐渐缩小与实际的误差,最后将数值低于0.04%的部分进行剪枝处理,并结合实际情况进行调整。可见本文所构建的质量反馈模型可对影响预拌混凝土质量的因素进行把控,为控制质量偏离提供有效的解决方法。

中职思想政治课培养学生法治意识的对策探究

在新时期新社会的新形势下,在新课标的教学新要求下,中职思想政治课对法治意识培养的要求越来越具体。做好法治意识的培养,不仅是新时期中职教师的教学任务,也是培养新时代新人才的重要人物。本文从中职思想政治课法治意识教学现状问题及及应用对策进行阐述,帮助学生成长为具备法治意识的合格的社会主义法治公民。中职政治课培养学生的法治意识,可以帮助学生养成良好的法治思维,加深学生对依法治国基本方略的认同,帮助学生成长为合格的社会主义法治公民。

基于人工智能的城市家庭能源能效管理系统

提出了一种既能提供能源效率又能满足居民需求的基于人工智能的城市家庭能源能效管理系统。本文提出3种预测机制:舒适温度的推导、无设备的睡眠预测、基于入住概率的外出预测。基于这些机制,设计了4种智能加热器控制策略:外出、入住、舒适和基于睡眠的控制。最后构建了一个实验测试台并进行了测量评估,在48天的评估中,该系统的节能率约为14%,居民满意度约为91%。实验结果表明,该系统在保持高满意度的同时可以节省能源。