期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种基于矩阵结构的快速关联规则挖掘算法
1
作者
何胜文
周绍梅
+1 位作者
雷昌瑜
陈丽君
《计算机与现代化》
2007年第7期3-5,共3页
在对关联规则中的Apriori算法进行了深入研究的基础上,提出了基于矩阵结构的关联规则挖掘算法。由于这个算法只需要对交易数据库进行一次搜索,给出了一种简单有效的逐步缩减交易数据库的方法,能大量减少所需的I/O次数,因此提高了Aprior...
在对关联规则中的Apriori算法进行了深入研究的基础上,提出了基于矩阵结构的关联规则挖掘算法。由于这个算法只需要对交易数据库进行一次搜索,给出了一种简单有效的逐步缩减交易数据库的方法,能大量减少所需的I/O次数,因此提高了Apriori算法的效率,并改进了数据挖掘算法的性能。
展开更多
关键词
数据挖掘
关联规则
事务压缩
频繁项集
下载PDF
职称材料
题名
一种基于矩阵结构的快速关联规则挖掘算法
1
作者
何胜文
周绍梅
雷昌瑜
陈丽君
机构
南昌大学计算中心
江西科技职业学院
出处
《计算机与现代化》
2007年第7期3-5,共3页
文摘
在对关联规则中的Apriori算法进行了深入研究的基础上,提出了基于矩阵结构的关联规则挖掘算法。由于这个算法只需要对交易数据库进行一次搜索,给出了一种简单有效的逐步缩减交易数据库的方法,能大量减少所需的I/O次数,因此提高了Apriori算法的效率,并改进了数据挖掘算法的性能。
关键词
数据挖掘
关联规则
事务压缩
频繁项集
Keywords
data mining
association rule
transaction reduction
frequent item-set
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于矩阵结构的快速关联规则挖掘算法
何胜文
周绍梅
雷昌瑜
陈丽君
《计算机与现代化》
2007
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部