基于全波形反演的探地雷达数据逆时偏移成像

逆时偏移成像(RTM)常用来处理复杂速度模型,包括陡倾角及横向速度变化剧烈的模型.与常规偏移成像方法(如Kirchhoff偏移)相比,逆时偏移成像能提供更好的偏移成像结果,近些年逆时偏移成像越来越广泛地应用到勘探地震中,它逐渐成为石油地震勘探中的一种行业标准.电磁波和弹性波在动力学和运动学上存在相似性,故本文开发了基于麦克斯韦方程组的电磁波逆时偏移成像算法,并将其应用到探地雷达数据处理中.时间域有限差分(FDTD)用于模拟电磁波正向和逆向传播过程,互相关成像条件用于获得最终偏移结果.逆时偏移成像算法中,偏移成像结果受初始模型影响较大,而其中决定电磁波传播速度的介电常数的影响尤为重要.本文基于时间域全波形反演(FWI)算法反演获得了更为精确的地下介电常数模型,并将其反演结果作为逆时偏移成像的初始介电常数模型.为了验证此算法的有效性,首先构建了一个复杂地质结构模型,合成了共偏移距及共炮点探地雷达数据,分别应用常规Kirchhoff偏移算法及逆时偏移成像算法进行偏移处理,成像结果显示由逆时偏移成像算法得到的偏移结果与实际模型具有较高的一致性;此外本文在室内沙槽中进行了相关的物理模拟实验,采集了共偏移距及共炮点探地雷达数据,分别应用Kirchhoff和叠前逆时偏移成像算法进行处理,结果表明叠前逆时偏移成像在实际应用中能获得更好的成像效果.

海洋电磁法勘探油气的三维正演模拟

针对海底可控源电磁法(MCSEM)在油气资源勘探中的实用性,应用矢量有限元进行了多种频率的水平电偶源发射电磁场识别油气层的实例研究,并利用矢量有限元对海底的3D模型进行了正演数值模拟。利用MCSEM能较好地识别油气层;归一化后的电场曲线特征表明,浅海下不易测得油气层,在实验频率内,电场源频率越高对油气层识别能力越强。同时证实了MCSEM识别油气层是建立在波导理论基础上的。

跨孔雷达全波形反演成像方法的研究

跨孔雷达全波形反演是一种使用全波形信息反演两钻孔之间地下信息的层析成像技术.常规的层析成像反演大部分采用射线追踪方法,其中基于初至时的射线追踪方法可以反演出速度剖面(介电常数剖面),基于最大振幅的层析成像可以反演出衰减剖面(电导率剖面).常规射线追踪方法有许多不足,究其原因是该方法仅使用了小部分的信号信息.为了进一步提高成像分辨率,本文全面推导了全波形跨孔雷达层析成像反演方法,该方法利用雷达波全幅度相位信息能够反演出地下高分辨率的介电常数和电导率图像.本文通过基于局域网的分布式并行算法,有效地解决了巨量数据正演计算问题.文中首先建立了基于单轴各向异性介质完全匹配层的时间域有限差分二维正演算法,进而通过应用包括时间维度在内的全波场信息与残场逆向传播的全波场信息乘积来计算梯度方向,通过求取以步长为自变量的目标函数的极值确定步长公式,并提出以第一次介电常数反演作为同步反演的初始模型,能够有效提高收敛速度.本文对多组模型进行成像实验,取得了较好的反演效果.

电磁波测井最新进展:介电扫描仪

电磁波测井在水淹层解释及二、三次采油中具有普通电阻率测井无法比拟的优势。介绍了电磁波测井仪的发展历程及斯伦贝谢公司的介电扫描仪的方法原理。详细论述了介电扫描仪的仪器结构、测量方法和数据处理方法,如衰减和相移、各向异性响应、空间灵敏度函数等特性。实际应用表明,配合传统测井方法,介电扫描仪可对油藏岩石物理性质进行更准确的描述。分析认为,在今后的研究中应提高仪器的探测深度。

极板式多频电磁波测井探头设计与模拟

多频电磁波传播测井能够测量不同径向深度地层的介电常数和电导率,区分油水层并对复杂储集层作出评价。结合国内外研究现状,研究模拟了谐振腔式天线,并设计了极板式双发-八收的包含4个工作频率(20 MHz、100 MHz、500 MHz,1.0GHz)的电磁波测井探头。利用时间域有限差分法模拟单频信号和脉冲信号在地层中的传播特征。初步研究表明,设计的仪器探头能够探测井周地层的特性,为进一步研究打下基础。

旋塞阀的变形分析与结构优化

为了解决旋塞阀阀体密封泄漏问题,采用在阀体外侧布置加强圈、加强筋的方法以降低阀体应力和变形.利用有限元模拟对比分析,并采用复合形法优化加强圈、加强筋结构.结果表明,优化后,阀体密封良好,阀体体积增加最小.

切眼锚带网索支护技术应用

通过对朱仙庄矿十煤层顶板岩性分析,提出了Ⅱ1034综采工作面切眼由原工字钢支护改为锚带网索支护,解决了大断面切眼支护难题,满足了现场施工需要。

快速修复区段煤仓的施工方法

本文通过朱仙庄煤矿煤仓修复的实例,给类似该条件下煤仓的修复提供切实可行的方案。

复杂系统动态故障树分析方法及其应用研究

复杂系统在进行动态故障树分析计算时,会出现由于"组合爆炸"而导致计算极其复杂,甚至无法计算的问题,为了解决这一问题,提出了一种基于模块化思想的动态故障树分析方法。该方法首先将动态故障树模块分解,得到独立的静态子树和动态子树,再分别用二元决策图和马尔科夫链分析计算,最终得到整个系统故障分析结果。实例运算表明,当系统模块分解后的动态子树规模与系统规模相比不大时,可以大大地提高分析计算的效率。

基于大数据的产品质量信息管理系统研究

随着新一代信息技术的发展,大数据技术已在很多领域有了广泛的应用。针对产品质量信息管理存在的问题,基于大数据的基本内涵和特点,研究了基于大数据的产品质量信息管理系统。围绕产品质量设计、分析、管理和改进等过程的数据存储、处理和分析的需求,构建了集产品数据管理、综合质量数据分析和经验知识数据库管理等功能的大数据系统。其覆盖产品设计、研发、检验与试验和维修保障的全过程,能够以高效的大数据服务技术手段来支撑产品质量数据管理,促进产品质量可靠性根本性提升,并为决策层从整体上把握产品质量提供决策支撑。

基于边际效应的装备多级备件优化研究

备件作为装备维修保障过程中的一个要素,有着举足轻重的作用。装备系统的备件量不足,会直接影响装备的完好性;而备件量过剩,不仅会造成资源的浪费,而且也会使得系统的维修保障费用大幅地增加。备件优化就是从整个装备组成及保障系统的角度,全面考虑,综合权衡,最终得到费用最低、可用度最高的最佳备件配置方案。提出了多级供应保障模式下的备件优化模型,以备件保障概率为目标函数,备件保障费用为约束条件,并运用边际效应方法对该优化模型进行求解,实例运算表明,该模型可使系统可用度在一定费用的约束下达到最大或在达到一定的系统可用度要求时所花的费用为最小。

英语文学翻译中的美学价值与艺术特性

随着社会的发展和国民地位的提高,我国对英语水平的要求越来越高,英语翻译是英语中最实用的部分,而美学价值和艺术特性是英语文学翻译的精华。在英语文学翻译中,追求美学价值的艺术特性,既是尊重原著的表现,也是对读者的负责任的表现。优秀的翻译者从不会随意地去翻译一篇文章,他们会在翻译过程中尽力地去追求文学翻译中的美学价值和艺术特性。