金华市某岩质滑坡成因机制分析及发展趋势预测

为探究金华市某岩质滑坡成因机制,多方面分析表明该滑坡是在固有内部因素条件下由地下水活动诱发产生的。为评价滑坡发展趋势,解决陈旧信息和波动性数据造成的传统灰色GM(1,1)模型预测精度较低的问题,提出一种利用动态新陈代谢和马尔科夫模型对原始灰色GM(1,1)模型改进的方法。通过新陈代谢理论来实现数据的动态更新,使得灰色GM(1,1)动态模型的预测值更加接近最新的变化趋势。利用马尔科夫模型对得到的灰色动态新陈代谢GM(1,1)模型预测值进行修正,提高了模型的预测精度。预测结果表明,灰色马尔科夫动态新陈代谢GM(1,1)模型在滑坡形变预测中的预测平均相对误差相比于传统的灰色GM(1,1)模型降低了70%。对于波动性较大的滑坡监测数据,灰色马尔科夫动态新陈代谢GM(1,1)模型预测精度远优于传统灰色GM(1,1)模型,具有实际的参考价值。金华市某岩质滑坡监测数据和预测结果研究表明,该滑坡发展趋势不稳定,需采取适当的防治措施。

规则之外

生活中处处有规则。作为一名律师,按程序办事,遵守规则,遵守法律,是我的职业习惯。但生活中总是存在一些不守规则的事情,小到横穿马路,大到违法犯罪,这些不守规则的事情都让我觉得不合理。一天,我发现我的快递迟迟没到,于是我打了一个电话给快递站。

高填方地铁车辆段沉降数据拟合与预测分析

在地铁车辆段轨道施工过程中,填方路基沉降的检测、预测与控制,对确保工程施工安全与质量、工期按期保质的完成具有重要作用。该文以武汉市轨道交通十一号线长岭山车辆段工程为例,分别利用曲线拟合法和时间序列模型法对典型监测点进行沉降的终值预测。结果表明,时间序列ARIMA模型的预测效果比曲线拟合法精准,且更能反映实际情况。该预测分析结果为软土地区高填方路基沉降控制提供了参考。

匆匆一场雨

自习课上，突然，一阵风毫无征兆地刮起来，吹起女生的头发，靠近窗户的男生“哇”的一声，不少同学把头伸出窗外欣赏大风中的世界。只见外面尘土飞扬，能见度不高，仔细一看，能看见对面公寓楼晾着的一件红色连衣裙被刮飞起来，恰似一只蝴蝶上下翻飞。不少同学目不转睛地盯着外面。