基于作息时空特征优化神经网络的 出租车乘客候车时长预测

候车时长是出租车乘客选择乘车点的重要判断依据,对实现人工智能趋势下的智慧交通具有重要意义。针对出租车乘客候车时间长、打车难等问题,提出一种利用作息时空特征优化神经网络的候车时间预测模型。该模型将出租车轨迹、城市兴趣点和时间作息片段等多源数据映射至50m*50m的精细地理网格中,以网格为单位,利用作息时空特征优化的神经网络对出租车行驶时空规律进行训练建模,从而预测在一定时空约束条件下空驶出租车的乘客候车时长。实验结果表明,精细的网格粒度和作息时空特征能帮助神经网络模型学习到更精确的运载规律知识,提高候车时长预测准确率。该方法为城市居民的智慧出行提供了科学合理的决策参考。

基于Neo4j的食品安全知识图谱构建研究

针对当下对专业易懂的食品安全知识的需求,笔者构建了基于Neo4j的食品安全知识图谱。首先,将权威网站作为数据源,利用Scrapy爬虫框架采集食品安全数据;其次,设计知识图谱模式并构建对照字典库以抽取食品安全实体;最后,将资源描述框架(Resource Description Framework,RDF)模型转化为Cypher语句,基于Neo4j设计食品安全知识图谱。食品安全知识图谱的构建为公民提供了准确、科学、直观的食品安全知识,降低了食品安全知识的获取与学习难度。

腹腔镜肝切除术中意外研判与决策

近年来,微创外科蓬勃发展,腹腔镜肝切除术(laparoscopic hepatectomy,LH)得到越来越多的应用,手术适应证已扩展到任何部位的肝良恶性疾病,手术已无明确禁区[1,2,3]。自2009年以来,每年均有上千例LH的病例报道[4]。虽然包括半肝切除甚至是更大部分的肝切除的LH已在很多中心开展,但术中意外仍不可避免,术后并发症发生率依然很高。Nguyen等[5]总结了2804例LH的手术并发症.

酒精性肝硬化骨代谢的临床研究

目的探讨酒精性肝硬化患者骨代谢异常的发病机制。方法双能X线吸收法(dual-energy X-ray absorptiometry,DXA)测定30例酒精性肝硬化患者骨密度;并抽取空腹血检测血清钙调节激素1,25二羟基维生素D3〔1,25(OH)2D3〕、甲状旁腺激素(PTH)、降钙素、骨钙素,血清钙、磷、亮氨酸氨基肽酶(LAP)、γ-谷氨酰转肽酶(γ-GT)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、碱性磷酸酶(ALP),以及白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α),根据尺桡骨密度与20例健康者的各项检测指标进行对照。结果酒精性肝硬化组尺桡骨密度、血清1,25(OH)2D3、骨钙素水平均较对照组明显降低(P均<0.05);对血清1,25(OH)2D3、骨钙素水平与尺桡密度进行相关分析,发现血清1,25(OH)2D3、骨钙素水平与尺桡骨密度呈正相关(r1=0.428,r2=0.425,P均<0.05)。酒精性肝硬化组血清IL-6、TNF-α水平较对照组明显升高(P均<0.05),酒精性肝硬化组IL-6、TNF-α水平与尺桡骨密度呈负相关(r1=-0.306,r2=-0.467,P均<0.05)。结论酒精性肝硬化患者存在骨形成减少和骨破坏过多两种因素,从而引起骨质疏松;在骨形成减弱的过程中1,25(OH)2D3起主要作用,在骨吸收增强的过程中IL-6、TNF-α起重要作用。适当补充维生素D3,降低体内IL-6和TNF-α水平,对防治酒精性肝硬化骨代谢异常以及骨质疏松具有重要意义。