基于神经网络的火电厂脱硫控制系统研究

以某火电厂2×300 MW机组为研究对象,设计了以石灰石-石膏湿法为工艺基础的烟气脱硫控制系统。对脱硫控制系统中吸收塔的浆液pH值的控制进行了改进,设计了基于神经网络自适应控制器。该控制器能有效提高浆液pH值的控制精度与稳定性。