火电厂烟气脱硫控制技术探讨

减少并控制SO_(2)的排放与污染,提高环境与空气质量,是我国社会经济可持续发展和公民健康的基本保证。对火电厂脱硫技术进行了概述,介绍了燃烧前脱硫、燃烧中脱硫,并着重介绍了燃烧后脱硫技术。分析了火电厂脱硫控制系统的研究现状,对比分析了现阶段各种主流控制系统的优劣。重点介绍了石膏湿法烟气脱硫技术的工作原理,对烟气脱硫系统运行时可调整的相关技术指标进行了分析和优化处理,提高了烟气脱硫控制系统的脱硫效率。对火电厂脱硫工艺技术和脱硫控制技术的研究有一定的借鉴意义。

基于CMAC的飞机泵源负载模拟流量压力控制

建立了飞机泵源负载模拟系统的数学模型,针对系统的非线性和各种不确定因素,提出了基于小脑神经网络的复合控制方法,控制器由比例-积分-微分(PID)和小脑模型神经网络控制器(CMAC)构成,该方法在传统的PID前馈控制方法上加入了CMAC神经网络快速学习算法,保证了快速实时跟进,进一步提高了控制精度。仿真结果表明,CMAC-PID能够较好解决PID在快速性和控制精度(稳定性)之间的矛盾,对抑制系统的非线性时变性具有一定效果。

火电厂烟气脱硫装置的运行维护

以某火电厂烟气脱硫控制装置为研究对象,概述烟气脱硫技术,分析烟气脱硫控制系统的组成结构,提出烟气脱硫装置的运行与维护方法,详细说明运行维护工作中的主要任务和工作流程。通过对烟气脱硫控制装置的良好运维,可有效提高系统的脱硫效率,对火电厂脱硫控制技术研究有一定的借鉴意义。

基于神经网络自适应的吸收塔浆液PH值控制

为提高吸收塔浆液PH值控制系统的自适应能力以抵抗系统非线性及干扰的影响,提出了基于小脑神经网络的自适应PID控制器。推导了小脑神经网络自适应控制器,考虑到高阶微分对噪声的敏感性,控制器中只保留比例、积分和微分项,该鲁棒控制器兼有PID控制性能。为了验证鲁棒自适应PID控制器的性能,与常规PID和模糊自适应PID控制器作阶跃响应和抗干扰性能进行了对比,结果表明了鲁棒自适应PID控制器的优越性。