标记法消除图像中大块污染区块方法的研究

噪声的消除是进行图像边缘提取等图像处理的前提条件,本文提出一种图像标记法去除图像目标区域内、外较大区域噪声(称为大块污染区块)的方法,试验结果表明该方法能够将图像目标区域内、外的大块污染区块及噪音完全消除,为后续的图像处理及图像分析奠定了基础。

基于K-L变换与LS-SVM的玉米品种识别方法

为实现外观相似的不同玉米品种的有效识别,提出了K-L变换与最小二乘支持向量机相结合的籽粒品种鉴别方法。采用标记算法及多尺度小波分析方法获得玉米单籽粒图像,应用K-L变换技术提取籽粒图像的特征数据,设计了二叉树型多类LS-SVM分类器,实现了对特征数据的有效分类。通过试验分析,确定了较为合理的状态空间维数(L=3),正确识别率可达95.3%。

小麦籽粒形状参数分形特性研究及应用

小麦籽粒的长度、宽度、厚度、单粒质量等参数是小麦籽粒品质检测分级的重要参数。采用适合离散函数的网格法研究小麦籽粒的长度、宽度、厚度、单粒质量等参数间的分形特性。研究表明对于研究的4种小麦籽粒,各参数间的分形维数在0～1之间,厚度与宽度间的分形维数差别较大,样品数为40和45粒时,利用厚度与宽度间的分形维数可将4种小麦籽粒完全分开。

基于投影寻踪法的稻米品质综合评价

在对稻米品质进行综合评定时,各评价指标的权重由专家给出,因此,所确定的权重难免会受到主观因素影响。文章采用投影寻踪法来确定权重,减小了人为因素的干扰,从而获得一组较为客观的权重。

番茄果实力学特性及与成熟度关系的试验研究

采用完整番茄果实为试样,根据弹性力学赫芝理论及线形粘弹性理论,结合图像处理的方法,从平板压缩试验及应力松弛试验研究中,提取力学—流变学性质参数,并为果实的成熟度判别作应用探讨,为番茄的生产、运输,加工及分级等提供必要的方法与基础数据资料。

小麦籽粒三维摄像装置及理想籽粒摆放位置的研究

为了实现从三个相互垂直的方向对物料进行摄像,设计了适合较小尺寸物料的三维摄像装置。讨论了提取小麦籽粒粒形参数时籽粒的理想摆放位置,对摆放位置误差的产生原因进行了分析,并提出通过图像旋转以消除摆放误差的方法。

洁净厂房照明设计的探讨

近年来,洁净技术已广泛应用于制药、电子、食品,精密仪器等工业。洁净技术作为边缘性兼综合性学科,已越来越受到国内外技术专家的关注,这对洁净厂房的设计提出了更高的要求。本文从洁净厂房的照明特点及洁净厂房照明的选择与布置两方面加以论述。