基于事件触发机制的离散时变时滞多智能体一致性研究

为降低资源的消耗和浪费,并处理时变时滞对于多智能体的影响,针对离散线性时变时滞多智能体系统,提出一种基于事件触发机制的一致性协议,以减少系统的通信次数。在事件触发机制的框架下,提出一种基于预测控制的分段时滞补偿方法来补偿时变时滞对多智能体系统一致性的影响。在此基础上,通过构造基于延迟划分的Lyapunov-Krasovskii函数分析离散线性多智能系统的稳定性。最后,通过MATLAB仿真验证所提方法的有效性。研究结果表明:事件触发机制可以有效减少系统更新次数,降低消耗,所提出的基于预测控制的分段时滞补偿方法可以弥补时变时滞对于多智能体系统的影响,且基于延迟划分的分段补偿能够降低系统的保守性。

两种饵料驯养对长江鲟嗅觉器官发育及嗅觉感应能力的影响

为探究水蚯蚓和配合饲料驯养对长江鲟(Acipenser dabryanus)嗅觉系统影响,研究通过组织学方法观察长江鲟嗅觉器官发育,利用嗅觉电生理技术测量其嗅觉敏感性及采用行为选择实验比较两组不同饵料驯养长江鲟的摄食偏好差异。结果显示:44d和64d水蚯蚓组长江鲟与配合饲料组相比,嗅觉上皮细胞表面积更大,感觉细胞数量更多,纤毛层更厚;两组长江鲟对丙氨酸的嗅觉敏感性无显著差异(P>0.05),水蚯蚓组对甘氨酸和精氨酸的嗅觉敏感性更大(P<0.05);两组长江鲟对各自驯养饵料均表现出明显摄食偏好(P<0.05)。研究结果表明:不同饵料驯养会影响长江鲟的嗅觉器官发育和嗅觉感知能力,水蚯蚓驯化的长江鲟嗅觉器官接收和传导信号能力更强。对配合饲料喂养的长江鲟进行增殖放流前的饵料驯化有助于提高其放流后对自然饵料的嗅觉感知能力,增强野外摄食能力。

镁基复合材料及其制备工艺研究现状与展望

镁及镁合金是当前最轻的金属结构材料,但由于强度、耐磨性以及耐高温能力不足,限制了其在工程领域的广泛应用。镁基复合材料是目前提高镁合金力学性能并实现工业化的重要途径之一,它在保留镁合金优点的同时可以克服上述缺点。本文根据镁基复合材料在制备过程中常见的增强相按其形式进行分类,阐述了其各自的增强机制,同时结合制备工艺与模拟研究,介绍了镁基复合材料研究现状,并对其未来发展趋势和研究方向进行了展望。

基于改进K-means聚类的轨道交通基础设施分布式光伏发电典型场景生成及出力特性分析

受限于自然条件,光伏出力具有很强的随机性。为准确评估轨道交通基础设施分布式光伏发电的光伏出力特性,提出一种基于改进K-means聚类算法的轨道交通基础设施分布式光伏发电典型场景生成方法,并基于此进行光伏出力特性分析。首先,基于分布式光伏发电设施以及气象数据,利用PVsyst软件模拟光伏发电出力数据。然后,针对基本K-means聚类算法聚类参数和初始聚类中心盲目性高的问题,结合聚类有效性指标(Density based index,DBI)和层次聚类对其进行改进并利用改进K-means聚类算法生成光伏典型日出力场景。最后,基于华中地区某地轨道交通基础设施分布式光伏系统对所提方法的有效性和优越性进行验证,并通过定性和定量分析各典型场景的出力特性揭示轨道交通基础设施分布式光伏出力的规律和特点。

基于层次分析和改进逼近理想解法的分层储能系统综合评估

为了评估分层储能系统用于含高渗透光伏发电区域配电网中的适用性问题,考虑其平抑光伏出力及为电网提供辅助服务等实际功能,提出考虑多利益主体的分层储能系统综合评估指标体系,基于层次分析法(AHP)和改进逼近理想解法(TOPSIS)提出了多模型综合评估算法。针对层次分析法中判断矩阵生成权重的主观性问题,引入变异系数法计算客观权重,并改进了逼近理想解排序法中的判定策略,提出基于距离接近度与夹角接近度的综合判断方法,进一步提高评估结果的精度。算例表明:所提出的指标体系具有较好的完备性,综合赋权方法可以提升、发掘优势指标,改进的综合评估算法可信度更高,对分层储能系统的推广应用有一定的实际意义。

基于PCA与RBF的焦炭质量预测模型

针对炼焦生产过程焦炭质量难于实时测量的问题,建立一种主元分析(PCA)和径向基函数(RBF)神经网络相结合的预测模型。通过机理分析确定焦炭质量的影响因素包括配合煤指标和炼焦过程操作参数;采用主元分析减少径向基函数网络的输入;最后采用k-均值聚类算法确定径向基函数隐含层的参数,并用最小二乘法确定线性输出层参数。采用炼焦生产过程现场数据进行仿真,结果表明,该模型具有学习速度快、跟踪性能好以及泛化能力强等优点,实现了焦炭质量的在线预测。

经济性能评估的炼焦生产过程优化运行方法

针对炼焦生产过程中缺少性能评估环节而难以确保过程优化运行的问题,提出了一种基于经济性能评估的炼焦生产过程优化运行方法.该方法在炼焦生产过程经济效益指标和焦炭质量过程性能指标对协调优化级进行性能评估的基础上,结合模型置信度,建立专家规则,及时修正经济指标预测模型;基于焦炭产量、炼焦能耗等经济指标,以焦炭质量和工艺条件为约束,对炼焦生产过程进行协调优化,使得炼焦生产达到良好的运行状态.仿真结果表明,所提方法能显著地提高焦炭产量、降低能耗.

基于多属性性能评估的焦炉加热燃烧过程在线优化控制方法

针对焦炉加热燃烧过程中控制器参数难以适应由加热煤气热值和结焦时间变化等因素引起的火道温度波动的问题,设计了一种基于多属性性能评估的焦炉加热燃烧过程优化控制方法。首先通过分析焦炉加热燃烧过程的工艺特点及生产需求,针对过程参数周期差异较大的特点,提出了基于信息熵的多属性性能评估模型,实现控制系统的在线性能评估。针对控制系统性能评估不合格的情况,建立了以火道温度偏差、偏差变化率和调节时间为目标的多目标优化模型,并采用差分进化算法进行求解,通过控制器参数的在线调节,保证焦炉火道温度的稳定。仿真结果表明该优化控制方法在加热煤气热值和结焦时间变化时能较好地抑制火道温度的波动。

焦炉加热过程无辨识自适应控制方法

针对焦炉火道温度直接影响焦炭质量和炉体寿命,而焦炉加热过程的大时滞、难以建立数学模型等特性造成焦炉加热过程火道温度控制十分困难的问题,提出一种具有专家修正的无辨识自适应控制方法。该方法不需要过程的数学模型,而是根据当前和过去的过程信息,基于专家规则估计过程未来的输出及变化趋势,对无辨识自适应控制的输出进行修正,获得过程控制所需的煤气流量设定值。仿真结果表明,该控制方法简单易行,有较好的鲁棒性,能比较好地控制焦炉加热过程火道温度。

基于信息融合的焦炉加热过程工况判断方法及应用

针对焦炉加热燃烧过程的复杂性,提出一种基于信息融合的焦炉加热燃烧过程工况判断方法.首先通过数据的相关性分析,判断用于工况分析的传感器数据的一致性和正确性.然后采用基于两层信息融合的工况判断方法,通过分析荒煤气温度的特点,进行特征点的提取;采用专家规则的方法对荒煤气的数据进行分析,得出单个炭化室的工况判断结果.对单个炭化室的工况判断结果进行整理、分类,采用神经网络方法进行二次信息融合,最终得出焦炉加热燃烧过程的实时工况.在实际运行中取得的显著效果验证了所提方法的有效性.

HPLC法同时测定荨麻疹丸中3种有效成分的含量

目的：建立同时测定荨麻疹丸中芍药苷、黄芩苷和欧前胡素含量的方法。方法：采用高效液相色谱法。色谱柱为AlltimaC18，流动相为甲醇-水-磷酸（55∶45∶0.2，V/V/V），流速为1.0ml/min，检测波长为230nm（芍药苷）、280nm（黄芩苷）、300nm（欧前胡素），柱温为30℃，进样量为10μl。结果：芍药苷、黄芩苷和欧前胡素的检测质量浓度线性范围为5.40～54.0μg/ml（r＝0.9998）、11.29～112.9μg/ml（r＝0.9997）、24.95～249.5μg/ml（r＝0.9999）；定量限分别为5.4、11.2、30.0ng，检测限分别为1.8、2.8、7.5ng；精密度、稳定性、重复性试验的RSD＜2％；加样回收率分别为95.88％～98.33％（RSD＝0.95％，n＝6）、96.86％～99.96％（RSD＝1.20％，n＝6）、98.07％～100.55％（RSD＝0.92％，n＝6）。结论：该方法简便、准确、专属性强、重复性好，可用于测定荨麻疹丸中黄芩苷、芍药苷和欧前胡素的含量。

基于混杂递阶结构的焦炉加热过程火道温度智能控制

运用混杂系统的思想,针对焦炉加热过程进行混杂特性分析.提出了包括决策处理级、温度智能控制级和过程控制级的焦炉加热过程火道温度的混杂递阶控制结构.在综合分析焦炉加热过程工艺的基础上,采用专家推理和统计的方法,根据荒煤气温度对生产中的各种工况进行状态划分,从而确定温度控制器的选择.采用带加权系数的方法建立模糊控制规则,设计了针对复杂工况的焦炉加热过程温度智能控制器.实际运行结果证明了本文所采用的控制结构和方法的有效性.

主动半监督仿射传播聚类算法

仿射传播聚类算法的学习过程是无监督的,存在忽略数据集内部结构的问题.针对上述原因,文中提出基于主动学习和成对约束的半监督仿射传播聚类算法,通过构建主动学习策略,针对不确定性最大的数据对进行询问,尽可能获得有价值的约束信息以调整相似度矩阵,从而引导聚类过程.为验证文中算法的有效性,在UCI基准数据库和人脸图像数据集上采用文中算法进行聚类,实验表明文中算法能有效改善聚类性能.

旋光度法快速测定复方硫酸锌滴眼液中硼酸

复方硫酸锌滴眼液作为治疗结膜炎、沙眼等眼部感染疾病的常用药物,其处方包含3g·L-1硫酸锌、20g·L-1硼酸和1g·L-1盐酸小檗碱[1-2],其中硼酸可使药物长期处于弱酸性环境,抑制主药硫酸锌的水解,从而保证药物的治疗效果[3]。目前测定复杂体系中硼酸的方法较多,主要有酸碱滴定法、电位滴定法、分光光度法及高效液相色谱法。国家标准采用酸碱滴定法,以酚酞作为指示剂测定复方硫酸锌滴眼液中硼酸的含量[4].

焦炉立火道温度的智能集成软测量方法及其应用

在分析焦炉立火道温度特性的基础上,提出了一种基于线性回归(LR)和监督式分布神经网络(SDNN)的立火道温度智能集成软测量方法。通过特性分析提出了典型蓄热室的选取原则,并利用级数验证了选取的有效性。为反映蓄顶温度与立火道温度的关系,首先分别建立了一元、二元和十二元LR模型,并通过智能集成将3个模型的输出进行有机融合;然后在对样本监督式聚类后,利用SDNN获得各个子网的综合输出;最后由专家协调器协调LR和SDNN的输出,得到立火道温度的软测量值。实际运行结果验证了该方法的有效性。

不同核函数支持向量机的烟道吸力模型

针对焦炉现场废气含氧量不能实时检测和样本数据点过少的问题,该文采用支持向量机组合预测方法建立烟道吸力预测模型。首先,利用启发式搜索算法得到基于RBF核函数和多项式核函数的支持向量机子模型。然后,基于模糊组合原理,将子模型进行加权集成,得到组合预测模型。实例分析表明,烟道吸力模型能有效地预测空气系数,指导烟道吸力的调整,从而使加热燃烧过程优化,最终达到节能降耗的目的。

基于趋势分析的焦炉加热燃烧过程工况辨识

基于趋势分析方法，研究了焦炉加热燃烧过程工况辨识方法。通过分析焦炉加热燃烧过程工艺，建立了包括单个炭化室工况辨识和焦炉加热燃烧过程工况辨识的信息融合总体结构。基于趋势分析方法分析安装在焦炉上升管的热电偶数据的一致性和可靠性，提取特征点，采用专家规则对各个炭化室的数据进行分析，辨识单个炭化室的工况；对单个炭化室的输出空间进行整理、分类，作为焦炉加热燃烧过程工况识别的输入空间，采用模糊信息融合的方法进行信息融合，得出焦炉加热燃烧过程的实时工况。仿真分析验证了所提方法的有效性。

科技期刊编辑的公正退稿

公正退稿是科技期刊编辑挽留作者、谋求期刊发展的明智之举。通过阐述正确处理不用稿件的必要性,说明编辑退稿并非小事。认为:退稿既要注重公正性,又要注重操作技巧,还要谨防受不良心态的干扰;只有坚持公正退稿,才能实现稳定作者队伍的工作目标。

科技期刊良性循环中的和谐编辑氛围

提倡编辑氛围和谐,目的是促进科技期刊的良性循环。通过列举编辑工作中的典型不和谐现象,提醒编者正确梳理和平衡编辑领域的人际关系,调动相关各方积极性,使之相互信赖、和睦相处、协同工作。和谐编辑氛围的形成,有利于弥补编者自身知识和能力的先天不足,保障编辑工作目标的实现。

论医学期刊的稿约规范

稿约规范的实质在于提高期刊的诚信度。通过阐述稿约规范的必要性,稿约内容的完整性、合法性以及稿约履约的实在性,以期加深期刊人对稿约规范的认识程度。稿约规范能起到融洽编者与作者之间关系,培植期刊活力的重要作用。