基于多策略的多目标粒子群优化算法

针对目前多目标粒子群优化算法的收敛性能和非劣解的多样性不能同时得到满足等缺陷,提出一种基于多策略的多目标粒子群优化算法(Multi-Objective Particle Swarm Optimization algorithm for Multi-Strategy,MS-MOPSO)。采用非支配排序和拥挤距离排序相结合策略,重新划分外部种群和进化种群;采用小生境选择策略,在外部种群中选择最佳粒子作为领导粒子,用于领导进化种群中粒子的进化;在进化种群中利用多尺度高斯变异策略,平衡算法的全局搜索和局部精确搜索;采用邻域认知个体极值更新策略,不断更新个体极值。将该算法应用到典型的多目标测试函数,并与其他多目标优化算法进行对比分析,测试结果表明该算法中四个策略的有效性和互补性,同时验证了该算法不但具有较好的收敛性和收敛速度,而且该算法最优解的分布具有良好的均匀性和多样性。

液压传动系统振动与噪声的分析与控制

分析了液压系统产生振动和噪声的主要原因以及对系统的危害,结合科研工作的经验和体会,提出了在设计液压系统时采取的控制振动和噪声的技术措施,可供设计液压系统参考。

浅析冶金机械液压系统的运行可靠性

通过对冶金设备液压系统工况特点的分析,从设计和安装两方面阐述了发生故障的原因,并提出了提高其运行可靠性的措施及方法。

液压传动系统油液污染分析与控制

为了提高液压系统的工作效率,分析了液压系统油液污染的起因及危害,介绍了污染物分析及测定的方法,论述了油液污染控制的一般方法,以确保机器液压和润滑系统的正常可靠运行。