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基于IGWO-SVM的输电线路雷电过电压识别模型
被引量:
2
1
作者
雷稀童
吴宇峰
+2 位作者
陈海旭
刘闯
胡少华
《黑龙江电力》
CAS
2023年第6期481-486,共6页
为提高输电线路雷电过电压识别结果的准确性,采用非线性因子递减和引入动态权重2种策略对灰狼优化算法进行改进,以提高IGWO算法的优化性能。以雷电过电压特征参数为输入量,采用IGWO算法对SVM进行参数优化,建立基于IGWO-SVM的输电线路雷...
为提高输电线路雷电过电压识别结果的准确性,采用非线性因子递减和引入动态权重2种策略对灰狼优化算法进行改进,以提高IGWO算法的优化性能。以雷电过电压特征参数为输入量,采用IGWO算法对SVM进行参数优化,建立基于IGWO-SVM的输电线路雷电过电压识别模型。算例分析结果表明,所提IGWO-SVM模型过电压识别结果的正确率高达96%,识别精度高于其他模型,验证了IGWO-SVM模型的正确性和优越性。
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关键词
输电线路
雷电过电压
识别模型
支持向量机
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职称材料
题名
基于IGWO-SVM的输电线路雷电过电压识别模型
被引量:
2
1
作者
雷稀童
吴宇峰
陈海旭
刘闯
胡少华
机构
福州亿力电力工程有限公司
国网福建省电力有限公司福州供电公司
国网湖北省电力有限公司荆门供电公司
出处
《黑龙江电力》
CAS
2023年第6期481-486,共6页
基金
国家电网公司科技项目(多种储能和储电系统的优化配置及控制研究)(项目编号:SGTYHT/17-JS-199)。
文摘
为提高输电线路雷电过电压识别结果的准确性,采用非线性因子递减和引入动态权重2种策略对灰狼优化算法进行改进,以提高IGWO算法的优化性能。以雷电过电压特征参数为输入量,采用IGWO算法对SVM进行参数优化,建立基于IGWO-SVM的输电线路雷电过电压识别模型。算例分析结果表明,所提IGWO-SVM模型过电压识别结果的正确率高达96%,识别精度高于其他模型,验证了IGWO-SVM模型的正确性和优越性。
关键词
输电线路
雷电过电压
识别模型
支持向量机
Keywords
transmission line
lightning overvoltage
identification model
support vector machine
分类号
TM726.3 [电气工程—电力系统及自动化]
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IGWO-SVM的输电线路雷电过电压识别模型
雷稀童
吴宇峰
陈海旭
刘闯
胡少华
《黑龙江电力》
CAS
2023
2
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