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基于IGWO-SVM的输电线路雷电过电压识别模型 被引量:2
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作者 雷稀童 吴宇峰 +2 位作者 陈海旭 刘闯 胡少华 《黑龙江电力》 CAS 2023年第6期481-486,共6页
为提高输电线路雷电过电压识别结果的准确性,采用非线性因子递减和引入动态权重2种策略对灰狼优化算法进行改进,以提高IGWO算法的优化性能。以雷电过电压特征参数为输入量,采用IGWO算法对SVM进行参数优化,建立基于IGWO-SVM的输电线路雷... 为提高输电线路雷电过电压识别结果的准确性,采用非线性因子递减和引入动态权重2种策略对灰狼优化算法进行改进,以提高IGWO算法的优化性能。以雷电过电压特征参数为输入量,采用IGWO算法对SVM进行参数优化,建立基于IGWO-SVM的输电线路雷电过电压识别模型。算例分析结果表明,所提IGWO-SVM模型过电压识别结果的正确率高达96%,识别精度高于其他模型,验证了IGWO-SVM模型的正确性和优越性。 展开更多
关键词 输电线路 雷电过电压 识别模型 支持向量机
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