面向早期筛查的血糖失稳态人群“舌象-舌苔微生物组学”特征与机制研究

血糖失稳态是糖尿病、冠心病、脑卒中、痴呆、恶性肿瘤等许多慢性重大性疾病的独立风险因素,临床危害极大,但其高度可逆性的特点也给上述重大疾病的早期防治提供了机会窗口。然而,当前针对血糖失稳态人群早期筛查及干预尚无系统性研究,对其中重要组成部分的糖尿病前期人群所用筛查方法在特异性、准确性方面均存在不足,临床应用受限。在中医临床实践中,舌象是反映正邪消长和病情进退的重要依据,特别是在“血糖稳态—血糖失稳态—糖尿病”病程进展中舌象具有一定的动态演化特点,而其舌象变化的潜在机制可能与舌苔微生物密切相关。基于血糖失稳态人群“舌象-舌苔微生态”的临床表观与微生物组学特征构建“舌象-舌苔微生物”宏微观映射模型,有望为血糖失稳态人群的大规模早期筛查和相关疾病早期防治提供新路径,并为阐明中医舌象诊断理论科学内涵、探讨复杂性疾病演化特点与潜在机制提供新视角。

先进陶瓷-金属复合材料在汽车制动系统应用研究

本文基于先进陶瓷-金属复合材料在汽车制动系统的应用前景,开展了教学方法的探索与实践。以培养适应社会发展的高水平人才为目标,通过及时优化教学方法来满足社会对人才的新需求。研究了先进复合材料在未来汽车领域的应用前景,重点分析先进材料在汽车制动系统的需求。通过真空热压烧结技术制备了性能优异的陶瓷-金属复合材料,根据制动系统对材料性能的要求,重点研究了复合材料的弯曲强度性能和摩擦磨损性能。引导学生以实际应用为驱动力,把学习与工程实践相联系,更好地掌握材料制备和性能优化的基本原理和方法。

基于OpenLayers的汉江航道数据可视化系统

为推进航道数字化建设并实现航道信息资源的高效数字化管理,基于Web相关技术和航道要素信息的可视化需求,将GeoServer作为地图服务器并将OpenLayers作为要素矢量化工具,提出了一种航道信息可视化应用系统方案。该方案的可行性已在实际的汉江航道Web应用中得到验证,整体系统在响应时间、稳定性和交互性方面表现良好,有望为长江航道数字化建设提供新的思路和方法。

双连续结构陶瓷-金属复合材料研究现状及展望

双连续相复合材料的两相组织在三维空间呈各自连续的状态,二者互相缠绕、互为支撑、强弱互补,由于双连续相复合材料具有特有的拓扑结构,复合材料通常表现出独特的力学性能、耐磨性能、热力学性能、耐高温性能、减震性能。因此,对其进行深入地研究具有重大的意义。主要介绍了国内外双连续相陶瓷-金属复合材料的结构、性能特点、成型方法,对比了不同陶瓷相与金属复合所表现出的结构特性和性能特点,并展望了该结构材料的应用前景及发展趋势。

国产深度净化脱硫剂在大型化甲醇合成装置上的工业应用

国能榆林化工有限公司煤制甲醇装置以煤为原料,采用水煤浆气化技术生产粗煤气,粗煤气经过耐硫变换调整氢碳比、低温甲醇洗脱除杂质和酸性气体、精脱硫单元深度脱硫,最后进入甲醇合成系统生产粗甲醇产品。为了避免甲醇合成催化剂失活,保证生产正常运行,精脱硫单元采用国产深度净化脱硫剂CNTS-11在苛刻工况下进行脱硫。本文介绍了应用CNTS-11脱硫剂的具体情况,包括装填、工业运行数据、使用后的强度和硫容等。脱硫后,合成气中未检测出含硫物质,脱硫剂硫容达13.00%,比国内同类产品高出40%,且过程无副产物产生。

太原某多层丙类生产车间防排烟系统设计

随着我国经济的快速发展,大量的工业企业兴盛,生产车间建设也越来越多。以山西省太原市综改区某多层丙类生产车间为例,结合《建筑防烟排烟系统技术标准》(GB 51251—2017),对多层丙类生产车间防排烟系统的设计进行探讨,为类似工程的设计提供参考。

基于DF-Stacking模型的交通标志识别

针对传统机器学习方法抗噪能力欠佳、深度学习方法需依赖大量训练样本等问题,提出基于深度集成森林(DF-Stacking)的交通标志识别方法。采用多粒度扫描结合级联森林提取图像特征,将所得特征输入Stacking集成模块以分类图像。结果表明:DF-Stacking模型在使用少量训练样本时,特征提取精度比深度学习方法有明显提高;模型在高斯噪声、运动模糊等条件下的分类精度均高于单分类器方法,体现出较强的泛化能力。

高纯锡中频挥发工艺中的保温罩材质对提纯效果的影响

通过对高纯锡中频挥发工艺中的石墨、石英和刚玉三种材质的保温罩对提纯效果的研究。研究表明,刚玉材质的保温罩对高纯锡中杂质的提纯效果最佳,经济性好,安全性好。采用此种材质的保温罩提纯后的锡中S、Mg、Zn、As、Cd、Pb、Sb、Bi、In等杂质元素能降低至最低值,为高纯锡后续工艺制备纯度为99.99999%以上的超纯锡提供保障。

基于超图的稀疏属性选择算法

针对噪声或者离群点通常会增加矩阵的秩的问题,提出一个在低秩限制下的基于超图的稀疏属性选择算法。算法利用其他属性稀疏地表达每一个属性来获得属性自表达系数矩阵,再利用超图正则化因子获取数据的局部结构将子空间学习嵌入到属性选择的框架中;同时,利用l2,p-范数惩罚自表达系数矩阵和损失函数,挖掘出属性之间的关系和样本间的关系来帮助算法有效地进行属性选择,最终提高模型的预测能力。在UCI数据集上的实验结果表明,该算法相比其他对比算法,能更有效地选取重要属性,并取得很好的分类效果。

跨文化交际中权力距离对语用失误的影响

选取霍夫斯泰德关于文化价值观五个价值维度中的权力距离,分析了在英语课堂教学这一特定跨文化交际环境中,不同权力距离所造成的语用失误。研究发现,失误主要体现在合作原则上的语用失误、礼貌策略上的语用失误以及"面子"策略上的失误并提出了解决这一问题的建议,以期更好地实现在跨文化交际的环境下的教与学。

福建连城民俗“走古事”的客家文化内涵分析

"走古事"是福建省连城县罗坊乡人民每年元宵节举行的客家民俗活动,其历史起源、发展经历、组织准备、活动过程等都有着独特的客家文化特色。罗坊"走古事"这一客家民俗既有客家文化的普遍性,又有自己的独特性。

《白象似的群山》人物语言的语境顺应分析

Verschueren的语境顺应论认为人们使用语言的过程中会在不同意识程度上进行语言的选择,而语言的选择必须与语境顺应。交际语境包括三个方面,即心理世界、社交世界和物理世界。从这个三个方面入手,可对海明威《白象似的群山》进行分析,证明小说人物的言语交际过程是顺应语境的过程,从而为理解和欣赏《白象似的群山》中的人物语言以及进一步对文本研究提供一个新视角。

认知语境与英语多义词习得

根据认知语境的主要观点对英语的多义词学习进行了研究,在实证的基础上证明了将认知语境引入词汇教学中能够帮助学生更好地习得和使用目标词汇,而且对于受试者长时习得的积极影响更为显著。

英语听力教学的真实语料输入研究

利用真实语料的语言优点有利于提高英语专业课堂的学习者在真实场景中的交际能力,在英语专业听力教学课堂上输入真实语料有其理论基础,在教学过程中遵循一定的操作原则非常必要。

顺应论视角下美剧字幕中文化负载词的翻译——以《摩登家庭》为例

字幕翻译的目的在于文化的沟通,在不同的文化背景下,译者扮演着"文化中介者"通过语言将各国文化传递给中国观众。但是由于文化的差异性,且字幕翻译还没有完整的理论体系进行指导,在翻译文化负载词的时候,往往不够准确,不能达到原文所要达到的效果。本文通过顺应论的角度出发,分析和研究字幕翻译中文化负载词的翻译。通过顺应论中的语境关系的顺应,语言结构的顺应这两大方面,分析美剧《摩登家庭》中的字幕翻译,说明顺应论对文化负载词翻译具有很大指导作用,对翻译研究具有重要的理论意义和实践价值。

试论洛克的财产权观念

洛克的财产权观念具有承上启下的作用,他对于财产权的论证可划分为三个步骤,即神学基础、劳动占有论和政治社会的财产权;这三个步骤中贯穿着经验主义方法论;通过对财产权研究范式的讨论,可见洛克某些观念的深远意义。

英语专业职前教学实践技能培养模式的构建——以职业技能大赛为导向

英语专业的教师职业技能大赛反映了目前教育行业对教师职业技能的要求和需求,对职前英语专业教学实践技能培养起到示范性作用。将技能大赛理念和实践与英语师范专业职前教学实践能力培养进行融合有利于提高职前教师的教学实践技能。英语专业职前教师培养过程中的教学方式和方法、课程设置、技能实训和评价体系等方面形成一个有机整体是提高师范生职前教学技能的有效模式。

《等了一整天》中认知语境的构建

认知语境能解释交际者语用推理的过程,是影响文学作品文本解读的重要认知机制。海明威短篇小说《等了一整天》借助儿童的视角和思维方式来传递海明威的死亡意识,读者推导和获取文本信息则是通过不断构建语境假设来实现的。认知语境的直接场合、语言上下文以及知识和社会心理表征三个构建因素使读者完成了第一层次死亡意识的意义获取,而认知语境的动态构建过程使得儿童视角下死亡意识的第二个层次得以实现。

波形钢腹板组合梁与钢桁腹组合梁的安全性能和使用性能研究

为研究不同钢腹板类型与不同连接件的组合梁力学性能,设计制作了2片波形钢腹板组合梁试件、3片钢桁腹组合梁试件,对试件进行3点弯曲静载试验,并结合有限元模型计算结果进行分析。结果表明,2种类型组合梁的抗剪承载力安全度均满足要求。组合梁抗弯承载力安全度取决于连接件形式及腹板结构:波形钢腹板组合梁中剪力键的数量和排布对组合梁抗弯能力影响较大;钢桁腹组合梁中的翼缘板或铰接连接可使结构有足够的抗弯承载力与结构安全度。波形钢腹板组合梁的刚度、抗剪性能高于钢桁腹组合梁。钢桁腹组合梁的纵向翼缘板可提高抗弯承载力,但会降低底板的开裂荷载。

基于PCA的哈希图像检索算法

为了解决传统图像检索算法低效和耗时的缺点,提出一种基于PCA哈希的图像检索算法。通过结合PCA与流形学习将原始高维数据降维;然后通过最小方差旋转得到哈希函数和二值化阈值,进而将原始数据矩阵转换为哈希编码矩阵;最后通过计算样本间汉明距离得到样本相似性。在三个公开数据集上的实验结果表明,提出的哈希算法在多个评价指标下均优于现有算法。