基于神经网络的铝合金机械圆盘冲锻工艺优化

采用7×42×1三层拓扑结构构建了铝合金机械圆盘冲锻工艺神经网络优化模型,并进行了训练、预测验证和产线应用。结果表明,该模型输出的磨损体积相对训练误差范围为3.14%~5.00%,平均相对训练误差为4.11%;相对预测误差范围为3.71%~5.52%,平均相对预测误差为4.31%。应用该优化模型成形的铝合金机械圆盘的磨损体积比产线现用工艺减小了24.24%,耐磨损性能显著提高。该神经网络优化模型预测性准、精度高。铝合金机械圆盘冲锻工艺的最佳参数为:摩擦系数0.15、凸模速度15 mm/s、冲裁力8 kN、模具预热温度250℃、反顶力6.5 kN、压边力5.5 kN、锻造温度480℃。

机械设计基础课程教学方法与手段的探讨

机械设计基础课程是针对高等职业教育机电类专业开设的一门重要技术性基础课程,培养学生对常用机构结构分析、机械零部件的选用及设计计算能力,为从事设备操作、改造,机械设计等工作打下基础。笔者根据机械设计基础的课程特点,在教学内容、教学手段等方面不断研究与实践,探索并总结出了适合于该课程的多种教学方法与教学手段,教学效果良好。

恶劣条件下汽车发动机配气机构环境适应性模型分析

为了提高恶劣条件下汽车发动机配气机构受到载荷转移机构的动力学扰动影响导致环境适应性不好,提出一种基于机电传动系统疲劳载荷模糊控制的汽车发动机配气机构环境适应性模型,构建恶劣条件下汽车发动机配气机构传动学控制模型,根据电动机与传动系统的弹性轴连耦合性进行发动机机电系统的耦合模型设计,建立阻尼控制器作为配气机构环境适应性控制的被控对象模型,在给定电磁转矩的基础上进行机电传动系统疲劳载荷模糊控制,实现发动机配气机构传动系统机电耦合动力控制,提高发动机的环境适应性。仿真结果表明,该模型能有效提高恶劣条件下汽车发动机配气机构环境适应性,对传动系统动载荷的抑制效果较好,输出增益较高。

强噪音环境下基于震动信号的车辆适应性分析

传统的分析方法在强噪声环境下分析车辆适应性的能力较差,分析结果不准确,为了解决这一问题,基于震动信号研究了一种新的车辆适应性分析方法,采用场景模拟测试手段进行采集并记录不同强噪音干扰下小车的适应性,确定震动传感器系统的组成,在不同噪音频段和地点下采集数据,分别研究了发动机、工作轮胎与地面的摩擦、不同路面的状况对车辆适应性的影响,从震动结构和震动传感器两方面进行改进,提高车辆的适应性。实验结果表明,强噪音环境下基于震动信号的车辆适应性分析方法分析能力更强,分析结果准确率更高。

18Cr2Ni4WA钢旋耕机大模数齿轮热处理工艺研究

介绍试验所用材料及方法,测定并分析18Cr2Ni4WA钢的等温转变曲线,研究渗碳、回火、淬火、深冷处理等热处理工艺对其组织及性能的影响,根据分析制定热处理工艺。结果表明,18Cr2Ni4WA钢应采用较低的渗碳温度,渗碳后采用2次650℃、4.5 h的高温回火,2次860℃淬火,2次零下115℃深冷处理以及160℃低温回火的热处理工艺。热处理后,表层组织为针状回火马氏体、少量残余奥氏体以及弥散分布的颗粒碳化物渗碳层组织,心部组织为板条状低碳回火马氏体,保证了表层的高硬度、高耐磨性及心部良好的强度、韧性。

高职学校实训基地资源共享与管理机制的研究

实训资源的有效共享,可以提高教学资源的利用率,弥补高职学校在设备、经费、师资等方面存在的不足,减少不必要的资源浪费,提高教学质量和水平。文章以咸阳职业技术学院机电工程实训基地建设为例,阐述了共享型实训基地建设的方法和途径,并提出了实训设备共享管理模式。

基于BP神经网络的铝合金表面处理工艺参数优化

近些年来,铝合金表面处理过程中的质量控制和工艺优化方面都在讨论如何对生产过程中的几十项参数进行有效的优化,在本研究中主要利用BP神经网络来优化合金表面处理工艺参数,整个过程可以分为两个部分,首先是神经网络的建立和训练,主压包括神经网络模型、BP神经网络的训练和测试,其中神经网络模型还包含三点:网络输出和输出变量、网络结构的设计、激活函数的选择。其次是正交设计优化工艺参数,主要包括三个方面:正交设计、优化结果和分析、结果验证。通过以上几个方面的分析,希望能够为以后相关方面的研究工作提供一些参考。

高重合度内啮合摆线齿轮副机构设计与建模分析

为提升行星齿轮传动重合度,提高齿轮传动承载能力,设计了高重合度内啮合摆线齿轮副机构并对其进行建模分析。通过有限元建模并结合光弹实验分析其齿轮静态啮合的受力状况,并在对标样机实验过程中对比添加该齿轮副机构后的RV减速机和对标减速机的性能,可知该齿轮副机构实现了内啮合齿轮传动的高重合度,且提高了减速机的承载能力,证明了该内啮合摆线齿轮副机构性能的优越。

石蜡相变微胶囊的合成与表征

以三聚氰胺-甲醛为囊壁,混合石蜡为芯材,通过原位聚合法合成相变储能微胶囊材料,采用单因素比较法和TEM、FT-IR分析手段研究了乳化剂、pH值和NaCl对相变微胶囊制备的影响。研究表明,乳化剂的种类对微胶囊的合成有着重要的影响;当体系pH值太大时,形成的微胶囊不够坚固,易被渗透,微胶囊化产率较低,而当溶液的pH值太小,酸性太强时,囊壁形成过快,质量不易控制,容易发生团聚和结块现象;在酸催化预聚体缩聚过程中,向体系中加入一定质量比的NaCl,可以得到更坚固的微胶囊材料。研究发现,当乳化剂为OP-10,pH为3.5,并加入NaCl时,密胺树脂成功的包覆上了石蜡芯材,其包裹率为80.4%,所合成的相变微胶囊,呈均匀分散的球形,外形完整,平均粒径为2.5μm,粒度分布比较窄,且具有很好的分散性。

超细银粉及导体浆料的制备及导电性能

为了制备高性能银导体浆料,由直流电弧等离子体蒸发法制备超细银粉。采用自制银粉、有机载体和玻璃粉成功制备了厚膜导体浆料,并系统研究了烧结工艺对银浆导电性能的影响。结合X射线衍射、X射线荧光分析、透射电镜、扫描电镜、共聚焦激光扫描显微镜、热分析等分析手段,研究了银粉的形貌、纯度及浆料导带的形貌和热性能。结果表明：球形超细银粉的纯度高达99.92%（质量比）,一次颗粒平均粒径为120 nm,粒径分布在40~250 nm之间。推荐最佳的浆料制备工艺为：银浆的组成选取为85%银粉、2%玻璃粉以及13%的有机载体,在800℃的峰值温度下保温10 min,该浆料的方阻为2 mΩ/□。

3D打印对机械制造及自动化的影响探析

从3D打印技术原理入手,阐述了3D打印对机械制造及自动化的影响,分析了3D打印在机械制造及自动化中的应用,为3D打印在机械制造及自动化行业充分发挥优势提供依据。

高职学校实践教学资源共享的思考

随着高职教育的快速发展和社会对高职学生专业岗位技能要求的不断提高,实践教学越来越得到高职学校的重视。但受到教学经费的限制,大部分学校实训设备无法满足专业实践教学要求,更谈不上用于教学研究。本文谈一点对高职学校实践教学资源共享问题的思考。

基于神经网络的6系铝合金接头锻压工艺优化分析

6系铝合金接头锻压工艺是当下工业制造中常用锻压工艺,为进一步推动工业加工制造,提高工作效率,文章在的神经网络技术的基础上提出对6系铝合金接头锻压工艺进行改进优化,提出采用四层拓扑结构(5x30x6x1结构),将铝合金牌号、模具预热度数、起始锻温、终止锻温及锻压速度等为输出参数,以抗拉强度为输出参数,构建出完整的6系铝合金接头锻压工艺神经网络模型,并投入到实践中调试分析。最终发现,该模型误差小、预测性突出,实践测试中平均相对预测误差最小达到3.3%,和生产线传统加工工艺相比,以神经网络技术为基础的6系铝合金接头锻压工艺抗拉强度提高近16%,拉伸性能突出,对优化工业加工生产有重要意义。

含纳米镍粉锂基润滑脂的制备工艺

为提高传统锂基润滑脂的摩擦学性能,通过四球试验机研究镍粉的加入方式、粒径、添加量对锂基润滑脂摩擦学性能的影响,采用SEM和EDS等对磨斑形貌和成分进行分析表征,对其抗磨减摩机理进行初步探索。结果表明,在润滑脂中直接加入镍粉的摩擦学性能更好,粒径为20 nm的镍粉对润滑脂摩擦学性能改善最为明显,随着镍粉添加量的增加,润滑脂的摩擦因数和磨斑直径均先减小后增加,且添加量为2.5%时润滑脂的摩擦学性能最好,摩擦因数和磨斑直径分别较基础锂基润滑脂减小了38.03%和41.77%。镍粉加入到锂基润滑脂中能起到填平犁沟,修复磨痕表面的作用。

数控车编程原点的选择

数控加工程序中的尺寸字是组成程序的重要内容，就同一零件而言，由于编程原点选择不同，尺寸字中的数据就不同，所以编程之前我们要先确定编程原点。编程原点选在任何位置都可以，但为了换算简便以及尺寸相对直观（至少让部分点的指令值与零件图上的尺寸值相同），尽可能把编程原点的位置选得合理些。

基于稳态电流信号频谱的电力负荷测试仪检测精度分析

为了解决传统方法只适于正弦波信号测量的弊端,设计了一种基于稳态电流信号频谱的电力负荷测试仪,并对电力负荷测试仪检测精度进行分析。电力负荷测试仪通过硬件与软件结合的方式进行设计,硬件设计直接给出电力负荷测试仪硬件框图,软件设计包括控制软件与关键技术。控制软件通过电力负荷测试仪初始化模块与控制管理模块实现,通过单片机内置A/D转换器依次对变压器的三相电流与电压信号进行采集,按照相关计算公式对三相电流、电压有效值以及累积电量进行计算。依据采集数据,对电力负荷参数进行分析,通过集成运算放大器ICL7650实现稳态电流,选择汉宁窗作为窗函数,对稳态电流信号进行傅里叶分解处理,得到稳态电流信号频谱,从而计算电力负荷值。经验证,所提方法检测精度高,均方根最低,检测结果稳定,充分显示了所提方法的优越性。

基于多层架构的机电资源库自动整合系统设计

为了提高机电资源库自动整合能力,构建机电资源库自动整合系统,提出一种基于多层架构的机电资源库自动整合系统设计方法。采用多层次的大数据融合方法进行机电资源库自动整合的算法设计,提取机电资源库的统计特征量,采用自适应有限元网格划分方法进行机电资源库的分类整合,建立机电资源库的自动整合多层构架模型,在B/S结构体系下进行机电资源库自动整合系统的底层数据库构造,采用交叉编译方法进行机电资源库自动整合系统的程序加载和自动控制,在嵌入式多层次架构体系下,实现机电资源库自动整合系统的软件开发设计。测试结果表明,该系统能有效实现机电资源库自动整合,信息融合度较高,资源信息召回性较好。