人工智能在新型电力系统中的应用

阐述人工智能技术的特点、探讨人工智能在新型电力系统中的应用策略,包括专家系统在新型电力系统中的应用、人工神经网络在继电保护中的应用、人工智能算法和模糊理论在电力系统中的应用。

云计算技术在电力系统大数据系统中的应用

阐述云计算在电力系统大数据中的应用,包括在电力调度、智能电网、数据分析中的应用,并展望云计算在电力系统大数据中应用的趋势。

孤岛微电网电压无功分布式分层协同控制

由于受到微电网线路阻抗特性等因素的影响,传统的下垂控制难以按照下垂增益精确分配无功功率,为了提高无功功率的均分精度,提出一种分布式分层协同控制方法。基于通信技术和分层控制理论,建立分布式分层控制体系结构,包含一次控制层和分布式二次控制层。在一次控制层中,采用传统的下垂控制,虚拟阻抗控制和PR电压电流控制来实现功率分配。而在二次控制中,采用分布式一致性算法构造状态观测器,获取全局平均值,全局一致性调节电压和无功功率的偏差,以实现电压无静差控制和无功功率的精确分配,同时可降低系统对通信带宽的要求,使系统具有更高的可靠性和扩展性。最后,通过Matlab/Simulink仿真和实验分析分布式二次控制的动态性能和延时对系统鲁棒性的影响,验证所提控制方法的有效性和可行性。

人工智能技术在电网智能化检修中的应用

阐述电网工程中智能化检修的工作流程,探讨人工智能技术在电网智能化检修中的应用,包括电网设备健康状态的评估、电网设备运行状态的预测、电力设备运行故障的诊断。

孤岛微电网电压和频率网络化分层控制

针对下垂控制在低压微电网应用中存在电压/频率偏差和无功功率难以精确分配的问题,基于网络化控制技术和分层控制理论,提出了网络化分层控制策略;并采用分布式一致性算法设计分布式二次控制器,通过调节电压、频率和无功功率的偏差,实现电压、频率的无静差控制和功率的精确分配。相比于采用微电网中央控制器的集中式二次控制,分布式二次控制方法降低了系统对通信带宽的要求,使系统具有更高的可靠性和扩展性。最后,通过Matlab/Simulink仿真验证了所提控制策略的有效性和良好的动态性能;在系统存在网络时延情况仍具有强鲁棒性。该研究为网络化控制技术在微电网系统中的应用提供了新方法。

基于模型预测控制的孤岛微电网频率二次控制策略

在多逆变器并联的孤岛微电网系统中,由于线路阻抗以及负荷分布不均等因素的影响,采用传统的下垂控制会导致稳态下系统频率偏离额定值.为了消除频率偏差,通常采用分层控制方法,但二次层中采用PI控制无法解决不确定通信延时对系统稳定性的影响.为此,在分层控制的基础上,提出了一种基于模型预测控制的孤岛微电网频率二次控制策略,在二次控制系统设计中采用模型预测控制方法,以此解决不确定延时对系统频率的影响;并采用小信号模型和参与因子分析系统的稳定性.最后,通过Matlab/Simulink仿真验证采用所提控制方法的分层控制系统对不确定延时具有较强的鲁棒性,验证了所提控制方法的有效性和可行性.

改进重复控制方法在并联型有源电力滤波器中的应用研究

有源电力滤波器的电流控制器设计直接影响电流谐波的补偿效果,采用比例积分PI控制跟踪交流信号时存在静差,而基于内模原理的重复控制在特定频率处有无穷大的增益,能够实现电流无静差跟踪,但系统动态响应速度慢。因此,该文提出将PI前馈控制与重复控制相结合的改进重复控制方法。该方法能够对电流进行无静差跟踪,且对系统谐波具有较好的抑制效果。通过Matlab/Simulink仿真软件和APF装置验证了系统对电流谐波具有较高的补偿精度且系统的动态性能较好。

基于MEEMD的复合电能质量扰动检测方法研究

该文提出一种基于改进集合经验模态分解(MEEMD)的复合电能质量扰动检测方法,该方法不仅能抑制分解过程中的模态混叠,而且可以减少计算量,降低重构误差。采用MEEMD方法分解复合电能质量扰动信号,得到固有模态函数(IMF)分量,然后进行希尔伯特(Hilbert)变换,获得频率和幅值等信息,进而确定电能质量扰动信号的瞬时特征信息。MATLAB仿真结果表明,该文所提出的方法对复合电能质量扰动具有良好的分解效果,同时能够抑制模态混叠。