基于遗传神经网络的煤矿突水预测

文章综合考虑了水源?隔水层?断层等因素对煤矿突水的影响,建立了基于遗传 神经网络的煤矿突水预测模型,实验结果表明,该模型具有较高的预测精度,预测结果可靠 ,为矿井水害防治提供了一种辅助决策手段?

基于Agent虚拟企业选择伙伴的决策支持系统

虚拟企业成功的关键是能否选择出理想的合作伙伴。文章法提出基于Agent的虚拟企业组建模型,模型中的每一个Agent代表电子商务这个大商场中一个企业实体去竞争投标,成为虚拟企业成员。研究了代表企业的Agent的属性、选择企业成员的有效函数。这种评价函数是基于整体团队协同工作考虑,而不是考察单个企业能力。

虚拟企业流水线批量生产流程规划问题研究

文中分析了虚拟企业流水线生产系统的特点,提出了时间叠加优化技术的流水线生产结构模型。模型综合考虑虚拟企业的区域分布性及由此产生的运输成本、时间约束产生的库存成本及加工成本,并提出基于遗传算法的优化方案。实验结果表明,该模型可求取满足总工期约束条件下生产成本的最小化。

面向对象方法与结构化方法的比较

结构化程序设计思想一直是软件设计人员基本的设计方法 ,而面向对象方法是近几年流行的软件设计方法 ,将这两种方法进行了比较 。

基于Web的数据库访问模式的研究

讨论并比较了基于Web的 4种流行的数据库访问模式 ,描述了实现Internet数据库的CGI,IDC ,JDBC和ASP方式。通过理论分析和数据测试 ,说明了在对Internet数据库访问性能上 ,JDBC方式优于CGI方式和IDC方式 ;

多物流中心协同配送车辆调度模型研究

提出了基于多Agent的物流中心协同配送车辆配载调度系统框架。系统中的Agent以自组织方式暂时结盟,结盟原则是联盟内成员完成物流任务成本最小。重点研究了联盟成员实施协同配送车辆配载调度优化算法以及结合配送货物共有性、车辆负载及行驶路径的基因自适应换位算子,并就实施协同配送利益分享协商模型中的协商协议、协商策略进行重点分析。实验结果表明,自组织协同配送可以降低成本,提高物流配送效益。

物流配送中心配载车辆调度问题研究

物流配载车辆调度目标就是针对特定任务调配车辆资源以降低成本费用。分析了车辆和特定运输任务的相关约束条件,提出了物流中心配载车辆调度问题数学模型。重点研究了基于任务时间窗逻辑顺序约束求取可行解的"分组"算法、以及基于时间窗约束冲突概率对可行解基因实施交叉的优化算法。实验结果表明在多任务、多约束条件下采用该算法可快速求取物流配载调度问题的最优解。

信息不完备模型下的敏捷制造调度系统研究

针对敏捷制造单元调度问题的动态性、开放性和信息不完备等特点,构建了基于多代理生产组织和运行模式的生产任务调度系统框架结构,研究了敏捷制造环境下的不完备信息模型,提出基于CNCP扩充网协议的自组织招标机制以及基于遗传算法的调度优化模型。实验证明,在不完备信息模型下采用该模型可求取调度目标的最优解。

基于连接器模型的构件组装技术研究

基于连接器的构件组装是实现动态组装的有效途径之一。针对当前连接器模型的不足之处,提出一种更细粒度的连接器模型,该模型采用分层方式抽象构件内部的控制机制,使连接器成为构件组装的控制源。详细介绍模型中不同层次连接器的具体实现,给出连接器的演化过程,最后给出相关实例。

基于YUV颜色空间彩色图象水印技术的研究

数字水印是嵌入在数字图象中看不见的的标记,以此来保证数字图象的版权不受侵犯。文章提出一种基于离散小波变换的图象水印化方法,用这种方法加入的水印图象不受图象旋转、放大和弹性变形的影响。

基于遗传算法的刻面权重构件检索方法的实现

提出了一种改进的基于遗传算法的刻面权重自学习构件检索模型(CRMFWS),采用基于刻面权重自学习的遗传算法来动态地改变刻面权重以提高查准率;采用基于构件采样的风险最小化算法来解决训练数据不充分问题。实验结果表明该算法是可行的,能够大幅度提高构件的检索效率。

基于小波变换的图像镶嵌技术的研究

提出了一种基于小波变换的图像镶嵌的方法,小波变换具有多分辨分析特性,极适合解决图像镶嵌边缘灰度不连续问题。还提出了一种新的图像边界处理算法,对镶嵌图像边界作了精确处理,保证图像能够完全恢复,该边界处理算法适用于任何基于正交变换的小波数字滤波器。试验表明该方法具有良好的视觉效果。

智能电子商务的工作流结构与标准化问题

研究了基于Web文档数据结构交换的规范XML、描述任务元数据的RDF模型和Agent通信语言KQML,扩充了KQML原语行为，提出了智能电子商务系统结构。该系统允许用户定义 任务，调用系统内部的工作流模板重构数据流和控制流，提高了系统的柔性、敏捷性和自适 应能力。

基于工作流管理的智能制造系统

研究了基于Web文挡数据交换的规范XML、动态Agent的结构模型,以及“推”、“拉”式作业调度算法,提出了基于工作流管理的智能制造系统结构。该系统首先把生产任务分解成单件子任务,构建制造过程流向图,根据流向图使用XML定义制造过程工作流文档,中央调度系统调用工作流发放作业任务,生产单元根据自身状态请求作业任务,完成作业后提交输出数据、更新任务目录,实现了制造过程的智能化、自动化。

基于非均衡样本集的煤矿突水预测模型

针对煤矿突水样本集呈非均衡分布的特点,提出基于集成学习分类的煤矿突水预测模型,重点研究基分类器的构建方法、性能衡量指标和权重分析,以及基于改进型Boosting的集成学习算法.实验结果表明,该算法以牺牲不突水样本的最小误判率为代价,实现突水样本100%的判别准确率,且计算量小,易于实现.

面向生产进度控制的赔偿式协商模型研究

Agent协商技术是解决分布式生产调度、进度控制问题最有效的手段。针对敏捷制造系统中的成员企业来自独立经营的经济实体、合作关系具有协商的特点,构建了基于"赔偿式"协商的敏捷制造生产进度控制系统框架。重点研究了"赔偿式"协商模型中基于约束属性的协商协议、各协商方的效用策略以及基于插值学习技术的报价策略。实验结果表明:该模型可保证在总费用、总工期不变的前提下,以效用转移的思想协调和控制生产进程,进而实现各成员企业利益"共赢"。

基于兴趣点的电子商务自适应谈判模型

针对电子商务谈判注重良好客户关系的特点,提出基于信息不完备状态下,面向对方兴趣点的自适应谈判模型。定义了谈判双方对谈判项目兴趣点的表示,提出了逐轮淘汰最差权值算法,最后优化出与对方实际权值最相似的权值信息。在此基础上提出基于对方兴趣点的爬山式搜索算法,彻底解决了传统博弈论多属性谈判模型中计算量大而无法实现的问题。实验结果证明,该模型具有良好的对称性、公平性,谈判结果接近Parreto最优。

关中-天水经济区物流信息一体化建设及实施策略研究

分析关中-天水经济区物流信息化现状,区域物流信息一体化是区域发展的必然方向,在此基础上提出关中-天水经济区物流信息标准化三层体系结构,并研究区域内电子商务、电子物流、电子交通及电子政务一体化信息建设内容及其实现方式,确定关中-天水区域物流信息一体化"整体规划、分步实施"的思路和对策。

基于聚类的城市共同配送海量订单调度问题研究

针对云物流环境下城市共同配送海量订单调度难的问题,本文提出基于订单聚类的调度算法.首先针对单中心多车辆调度问题,提出基于单亲遗传的优化调度算法;在此基础上综合考虑城市配送中心的地理位置、车辆及配送点的地理位置、货物的种类、需求量,提出采用蚁群算法构建基于配送中心的海量订单聚类、优化调度算法.

网络时代话AI

80年代到 90年代初 ,人工智能一直是人们研究的热点 ,随着 Internet的飞速发展 ,数据仓库、数据挖掘的概念的提出 ,人工智能技术 (AI)又一次找到了它的一个新领域智能信息处理。介绍了网络时代的 3个发展方向与集成化 ,人机协调化与网络化的应用策略。