环境敏感度对绿色服装消费行为的影响

针对绿色服装消费中推进缓慢、消费者环境关注与行为存在差异的现象,探讨消费者环境情感因素、绿色服装产品因素与政府行为在消费者绿色服装消费行为决策中的作用。构建有调节的中介模型,并采用Bootstrap法验证消费者的环境敏感度及绿色服装产品技术成熟度、国家政策法规对消费者绿色服装消费行为的影响。选取764份样本进行实证检验,结果表明:环境敏感度对绿色服装购买行为存在直接效应,感知技术成熟度在环境敏感度与绿色服装消费行为之间起部分中介作用;同时,政策法规在环境敏感度对绿色服装消费行为与感知技术成熟度的路径上分别起调节作用。进一步提出引导消费者进行绿色服装消费行为的具体路径和措施。

基于CART决策树算法的服装可持续消费者画像构建

纺织服装行业碳达峰目标的达成要求实现全供应链的绿色发展,可持续消费行为的践行利于在消费端形成一定的绿色竞争力。目前服装消费端不可持续现象较为严重,原因在于缺乏针对性的群体引导,文章通过构建消费者画像来提出服装可持续消费引导策略。首先,通过K-means算法对消费者进行聚类;其次,在聚类群体的基础上,利用卡方检验及回归检验筛选画像指标;最后,利用分类与回归树(Classification and Regression Trees,CART)算法构建服装可持续消费者画像。结果表明:服装可持续消费者可分为低迷型、能动型、活跃型3类;生活习惯、代际、性别、子女状况、学历是构建能动型及活跃型服装可持续消费者画像的主要指标。进一步地,根据画像指标对服装可持续消费行为的践行提出针对性策略。

消费者废旧服装再利用意愿的影响分析

文中针对国内废旧服装处理的困境,以个体消费者为切入点,以S-O-R模型为基础建立废旧服装可持续消费行为模型,并进行结构方程模型验证分析,研究外部因素、中介变量和结果变量之间的关系。研究表明,废旧服装价值正向影响感知价值与感知便利,感知便利和感知价值正向影响废旧服装再利用行为意愿。进一步对引导消费者进行废旧服装可持续消费行为提出建议。

不同调节聚焦类型消费者服装可持续消费态度与行为差异研究

文章利用调解聚焦理论对消费者进行了分类,探讨消费者产生服装可持续消费态度—行为差异的主要影响因素。结果表明:社会规则和感知可获性对消费者态度—行为差异具有显著影响,在态度—行为意向—行为的过程中,不同调节聚焦类型个体出现差异的阶段不同,且不同调节聚焦类型消费者在感知可获性上的表现有显著差异。