基于CCA和Transformer的YOLOv8船舶目标检测算法

为了提高利用合成孔径雷达图像进行船舶目标检测的精度、准确率和鲁棒性,提出了一种基于YOLOv8的改进算法:CCAT-YOLOv8。在CCAT-YOLOv8算法中,一方面设计了一种坐标通道注意力(coordinate channel attention,CCA)机制模块,用于降低检测受到港口建筑、海岸环境、船舶分布密度和外型大小等因素的影响,提高算法在复杂环境下的检测精度;另一方面基于Transformer网络提出了一种改进Transformer模块用于缓解图像噪点和光污染对检测的干扰,以增强模型对图片深层特征信息的挖掘能力,提升算法目标检测的准确率和可靠性。最后,面向中国资源卫星应用中心提供的船舶数据集对CCAT-YOLOv8算法进行了有效性检测,算法的平均精度为92.57%,准确率达到91.58%,较好地体现了CCAT-YOLOv8算法在船舶目标检测上的内在价值与应用潜力。

论声乐跨界演唱训练

在最近的几年中,随着人们对精神文明的不断追求,声乐的跨界演唱逐渐在社会中流行。如果要举办声乐的跨界演唱首先要做的就是对相关的演唱者进行训练,但是在当前的跨界演唱中,对声乐跨界演唱的训练的热情程度远远比不上人们举办声乐跨界演唱。在有些时候,跨界演唱的成果并没有我们想象的那么好,因此对相关的声乐跨界的演唱者的训练就要进一步加强。

基于自然语言处理技术的智能问答平台构建

针对企业内部大量制度文档检索手段单一且非基于语义理解的问题,提出构建基于自然语言处理技术的智能问答平台,详细阐述了构建平台的总体架构、构建流程、主要功能,并实现对企业内部制度文档进行全面整合检索,对大量制度文档进行高效智能应用,具有在知识库建设、智能客服、法律咨询等多方面的应用前景。

精益敏捷框架在油气田行业的应用研究

精益思想源于日本丰田公司的精益生产方式,其目的是为了用更少的投入创造出更多的价值。随着西南油气田公司的快速发展,公司对软件工程项目建设需求旺盛,迫切需要提升公司信息部门研发实力为公司提供强大的信息技术支撑。在这种背景下,本文阐述了信息部门利用精益敏捷框架在企业中提升管理与技术实力,对精益敏捷框架应用也做了相应的研究与探索。