基于决策树集成法的飞行安全和飞行技术影响因素分析

飞行安全问题是民航业发展的基础和生命线。文章根据QAR监测到的飞行参数中的超限情况,分析影响飞行安全和飞行员飞行技术的主要因素,从而建立基于航空安全分析以及飞行员技术评估的实时自动化预警模型,应用于监测和预警风险,降低飞行事故的发生率。同时,采用灰色关联分析法提取与飞行安全相关的部分数据关键项,并对其重要程度进行分析,采用机器学习模型梯度提升树(GBDT)建立预测方程,从而评估飞行员的飞行技术。研究发现,无线电高度等因素对飞行安全的影响较大,TimeToGearSelUp等指标对飞行员飞行技术评估的重要性较大。