基于GUI的通信原理辅助教学平台设计

利用MATLAB语言进行基于图形用户界面的通信原理辅助教学平台设计,将通信原理辅助教学划分为课堂教学与实验操作两个模块,实现信息量计算、信道容量计算、码型变换、二进制调制解调等功能。该平台界面友好、操作简单、可扩展性好,改善了传统教学先理论后实验的授课方式,引导学生理论联系实践,激发学生创新意识与学习兴趣,提高了教学效果。

应用型与创新型人才培养背景下通信原理课程混合式教学模式探索与实践

通信原理课程传统教学模式存在学生难学、教师难教等问题,全面推进高质量课程建设是当下实现全员全程全方位育人的关键。为实现应用型、创新型等新工科人才的培养,探索多方式、多平台、多样化的混合式教学模式,优化教学内容、调整教学模式、改进教学方式、丰富考核方法。以通信原理中“无码间串扰基带传输特性”为例,分析课程特点及教学中存在的问题,从课前预习检查、课中注重引导、课后延伸拓展三角度学习、创新并应用课程知识,实践表明教学质量与效果明显。

“移动通信技术”课程创新教学实践

“移动通信技术”课程是通信工程专业的一门专业核心课,该课程具有技术更新快、内容多的特点,但学时较短,传统的教学方法、评价方式单一、课堂沉闷,造成教师难教,学生难学的困境。为此,项目以课堂改革为突破口,创新教法和学法,构建了“三模块两创新”的课程内容体系,采用多元、全过程评价机制,开展课程内容融入工程案例、线上线下、课内课外深度融合的混合式教学,引导学生“动起来”。另外,在教学之余,注重岗位实训、认证考试和竞赛的指导培训,实现价值塑造、能力培养和知识探究相融合。

高铁场景下基于中继天线的协作通信技术研究（英文）

高速铁路环境下无线信道衰落和传输损耗会使用户接收端信号质量变差,传输链路性能急剧下降。为了提高接收端的信号质量,采用协作技术利用信道的非相关性以实现空间分集搭建了高速铁路移动通信系统模型,提出了一种基于统计的中继协作方案。理论推导和仿真结果表明,与无中继协作方式相比,采用协作方案使接收端信号质量得到了显著的提升,改善了传输链路性能。

通信原理课程思政教学改革探索与实践

高质量全面推进课程思政建设是当下实现全员全程全方位育人的关键。为实现专业课程思政建设在广度、深度、温度等方面的拓展,以通信原理为例,分析课程特点及教学中存在的问题,从课程思政元素与教学内容的融入方面进行探索,并在信息及其度量教学内容中进行实践,保证课堂教学质量与效果。

基于图像复杂度的改进Tsallis熵图像阈值分割

Tsallis熵图像阈值分割具有算法简单、应用范围广泛等优点。Tsallis熵算法随着维数的增加使得算法复杂度增大、实时性下降。为了保证算法的分割效果并提高效率,提出基于图像复杂度的Tsallis熵阈值分割算法。通过计算图像复杂度缩小灰度值的遍历范围,并将二维Tsallis熵进行降维处理,引入类内离散测度函数设置新的目标函数,通过对标准测试图像进行验证,以区域间对比度GC作为评价函数,在与一维、二维Tsallis熵算法进行主观与客观效果对比后,发现该算法实时性与分割效果较好。

异构网络在高速环境下切换方案中的应用

为提升高速移动环境中列车通信系统在进行越区切换时的无线连接性能、实时业务服务质量等,提出了将异构网络应用于高速环境中以改善系统切换性能.将高铁列车车载移动中继同时连接到两个或多个异构网络中构建多链路软切换方案,使其同时保持多条链路连接,当一条链路进行切换时,其他链路保持通信连接,以此达到信号不中断、无缝切换的目的.分析对比现有的双层网络方案,验证车载移动中继通信性能在切换失败、链路重建过程期间是否恶化.切换性能分析和仿真结果均表明,异构网络中构建的多链路软切换方案可显著降低高速环境中信号切换时无线连接失败率,提高了无线通信性能.

轨道线提取在轨道异物检测中的优化及应用

实现高速列车前方异物的智能检测是当前铁路运营的必然趋势,而异物检测方法通常针对轨道范围。为实现检测的有效性要求,将提取的轨道线作为支撑,缩小并建立相应区域的检测窗口,铁轨位置信息的提取是障碍物检测的关键。为了使轨道线提取取得更好的效果,分别从铁路框架提取和建立检测窗两个方面进行优化,简述各种方法在以上两方面的实际应用,能够取得较好的提取效果。

图像分割在轨道异物检测中的应用

随着高速铁路建设与运营新趋势的出现,实现列车前方轨道异物的智能检测发展为必然趋势。基于机器视觉、图像处理等各项融合技术的异物检测手段应用逐渐推广,在基于图像处理方法的轨道异物检测中,进行分割后的图像是轨道异物检测和识别的关键。为验证分割算法的有效性,首先从图像分割的角度简述多种方法在轨道异物检测中的优化及应用,其次将一维、二维Tsallis熵算法应用于轨道异物图像分割处理,最后在区域间对比度的定量分析下,可验证算法在鲁棒性、实时性方面能够取得较好的分割效果。