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基于回归模型的社交电商平台用户体验因素研究
被引量:
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作者
张云晖
雷雯靓
李浩宇
《唐山师范学院学报》
2020年第6期78-81,共4页
针对社交电商平台搭建过程中消费者需求的多变性及模糊性,提出一种基于回归预测模型的社交体验要素分析方法,并利用调查问卷及SPSS数据仿真进行实证分析,精准定位消费者需求。
关键词
社交电商
用户需求
回归预测模型
SPSS数据仿真
平台构建
下载PDF
职称材料
题名
基于回归模型的社交电商平台用户体验因素研究
被引量:
1
1
作者
张云晖
雷雯靓
李浩宇
机构
绥化学院经济管理学院
绥化学院农业与水利工程学院
出处
《唐山师范学院学报》
2020年第6期78-81,共4页
基金
黑龙江省大学生创新创业训练计划项目(201810236026)
黑龙江省艺术科学规划课题共建项目(2019D037)
+1 种基金
黑龙江省教育厅基本科研业务费项目(KYYWF10236180212)
绥化市社会科学科研课题(SHSK2017014)。
文摘
针对社交电商平台搭建过程中消费者需求的多变性及模糊性,提出一种基于回归预测模型的社交体验要素分析方法,并利用调查问卷及SPSS数据仿真进行实证分析,精准定位消费者需求。
关键词
社交电商
用户需求
回归预测模型
SPSS数据仿真
平台构建
Keywords
social e-commerce
user demand
regression prediction model
SPSS data simulation
platform construction
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于回归模型的社交电商平台用户体验因素研究
张云晖
雷雯靓
李浩宇
《唐山师范学院学报》
2020
1
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