基于多尺度卷积神经网络和LBP算法的浮选工况识别

针对泡沫浮选加药状态检测困难、识别效率低和主观性强等问题,提出了一种结合多尺-度卷积神经网络(CNN)特征及改进局部二值模式(LBP)计算方法的核随机权神经网络(K RV-FLNs)浮选工况识别方法。首先,对泡沫浮选图像进行非下采样Shearlet多尺度分解,将原始图像分解为不同频率尺度,设计多通道CNN网络对多尺度图像进行特征提取;再通过改进LBP算法提取特征作为补充,将CNN提取的图像特征与LBP特征进行融合;最后,通过核随机权神经网络映射到更高维空间进行分类决策,实现浮选加药状态的精确识别。实验结果表明,采用多尺度CNN及LBP-TOP特征融合的方法识别的精度比传统LBP算法提高了5.34%,比采用单CNN特-征的方法提高了3.76%,结合K RVFLNs实现浮选工况分类准确率高达96.38%,识别精度和稳定性较现有方法有较大提升,且减少了人工干预,有利于提高生产效率。

选矿过程智能优化决策制造系统架构设计与优化

优化矿产加工全过程的运行和控制,对提高产品质量,研究如何有效协调决策,制定整个矿物加工过程中的操作指标,减少社会资源利用和环境污染,保持可持续发展具有不可替代的作用。因此,构建智能化的选矿系统并实现生产优化非常重要,这不仅能提高生产效率,还能确保资源的有效利用,促进行业的可持续发展。

水泵联轴器的改造

型号为200D43×3的离心水泵,水泵与电机之间采用弹性套柱销联轴器连接,联轴器的弹性套的使用寿命仅为600 h,寿命短,不能满足连续生产需要。为此,如何提高弹性套的使用寿命成为研究课题。通过对弹性套及其关联零件进行研究,发现5个因素影响到弹性套的使用寿命:(1)弹性套与销轴的配合性质;(2)弹性套的材质;(3)弹性套的厚度;(4)水泵与电机的同轴度;⑤水泵泵轴的轴向窜动。先后将销轴与弹性套的配合性质由过渡配合改为过盈配合,将弹性套的材质由耐油橡胶改为聚氨脂,将弹性套由标准弹性套改为非标弹性圆环,并精准校对水泵与电机的同轴度。逐项改进后,弹性套的使用寿命依然较低。发现该水泵的泵轴存在轴向窜动。通过对弹性套进行受力分析得知,泵轴窜动中,弹性套承受径向力的同时,还承受轴向力,因而弹性套容易损坏,由此得到了弹性套柱销联轴器不适合该泵使用的结果。选用国家标准的LX6弹性柱销联轴器。安装使用后,联轴器的使用寿命为6120 h,比弹性套柱销联轴器提高了10.02倍。大幅度提高了使用寿命,说明联轴器转型改造成功。弹性柱销联轴器更适合在200D43×3的离心水泵使用。