基于改进时空图卷积网络的人员交互行为识别

针对人员交互行为识别存在的多模态数据融合方法导致的识别准确率与模型性能无法同时满足的问题,提出一种基于改进时空图卷积网络的人员交互行为识别方法。将单模态骨架数据引入级联的密集时空图卷积块网络中获得丰富的时空特征信息,提高特征复用率;设计一种增强时空图卷积网络(EST-GCN)单元提高网络对关节点之间的信息表征能力;引入一种运动特征因子衡量肢体不同关节的重要程度,提高模型识别效果。在Kinetics数据集和办案区场景数据集上的实验结果表明,所提出方法在识别效果上具有一定优势,且该方法在模型复杂度及运行效率上具有很好的竞争力。

VB程序与Excel结合在水库调洪演算中的应用

采用编写"线性插值"以及"试算法"、"半图解法"、"数值解析法"的计算程序,建立用户界面调用进行成果输出,实现青狮潭水库调洪演算。分析表明,"半图解法"计算得到的最高洪水位227.02 m最接近实测值226.36 m;"数值解析法"的出库流量过程与实测出库流量过程拟合得最好,其得到的最大出库流量889.24 m3/s与实测值989m3/s相对最为接近。

抗噪高清图像清晰度评价算法的研究

监控摄像机的图像在夜晚黑白模式下噪点较多,为解决在高噪声下清晰度评价函数效果差的问题,首先提出一种使用斜条形窗口的条形区域选择方法大幅度缩减高清图像的运算量,之后提出一种使用清晰度评价因子来修正Laplace算子检测结果的清晰度评价算法。该算法首先对图像进行均值加权滤波,在缩小图像尺寸的同时进行降噪处理,对滤波后的图像进行Laplace算子清晰度计算,获取其清晰度值,之后使用像素区间比例因子和归一化邻近差值两种计算方法对滤波后的图像进行处理得到清晰度评价因子,使用该因子对清晰度值进行修正。仿真实验表明,其在高噪声下仍能具有快速良好的评价效果。