新零售环境下人工智能对消费及购物体验的影响研究——基于商业零售变革和人货场体系重构视角

新零售是互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术叠加应用于商业领域而形成的商业服务新模式、新体系和新形态,是智慧零售、智慧物流与智慧支付三重体系的融合,其越来越广泛地融入实体零售店和各类体验店中,重构零售系统中"人、货、场"三要素结构关系,正越来越深刻地改变人们的消费观念、消费模式和消费体验,人工智能对消费及购物的体验尤其突出。研究发现人工智能对顾客体验的影响主要有:提供定制化、个性化服务;实现场景体验;契合情感需要;更好地满足基础需要。人工智能技术在零售领域的应用,能够有效促进场景营销中消费者互动和愉悦,提升顾客购物满意度和顾客忠诚,增强消费欲望和扩大消费。

全面开放新格局下广东贸易转型与体系重构

全面开放是以开放促改革促发展的本质体现,是决定我国经济社会发展质量的核心指标。随着我国对外开放程度的上升,广东贸易应该如何转型以及贸易体系重构问题,引发了学术界及企业界的关注。本文从贸易历史、外贸关系、经济基础、地理位置及华侨基础等五方面归纳出广东在我国对外贸易历史中的重要性和特殊性,对广东贸易的现状展开分析,探寻出广东贸易转型升级过程主要存在新兴国家冲击、与发达国家的贸易摩擦、品牌意识薄弱、贸易流通体系滞后以及低价优势崩塌等内生性或外部性问题,针对性地提出了广东贸易转型的主要路径及策略,为广东省各级政府及企业界促进贸易转型与体系重构提供参考。

人工智能与产品类型匹配度对用户体验的影响研究——基于准社会互动视角

依托于人工智能技术的快速发展和应用,消费者期望人工智能产品能精准有效地提升用户体验.然而,人工智能产品一定能提升用户体验吗?如何最大程度发挥人工智能技术的优势?基于使用与满足理论,本研究将人工智能技术分为认知型技术和情感型技术,从准社会互动视角探索人工智能技术与产品类型匹配度对用户体验的影响.研究结果显示:人工智能技术类型与产品类型的交互效应直接影响用户体验,而准社会互动在三者关系中起中介作用.在实用品情境下,相比于情感型技术,认知型技术可以产生更高的用户体验;在享乐品情境下,相比于认知型技术,情感型技术可以产生更高的用户体验.因此,企业可以通过增强顾客与智能产品/应用之间的人机互动提升功能或享乐体验.

互联网背景下智能手机普及对消费升级的影响研究

"互联网+"的核心是以平台模式满足消费者复杂多变的个性化需求,而智能手机作为互联网技术与消费者的交汇点和落脚点,能够推动现有的"现金现货现场"零售旧模式变革,促进居民生活、购物、娱乐、社交、体验的一体化消费升级,其影响主要体现在消费习惯、消费场景、消费体验、参与方式、购物信息和售后服务等六大方面的颠覆性变化,而作用路径主要包括:服务/商品定制化、购物社交化、平台生活化、消费移动化和渠道线上化。同时,文章注意到智能手机普及过程中存在信息不对称、维权困难、手机成瘾、认知障碍和信息安全等挑战。因此,只有客观理性地分析智能手机普及带来的机遇和挑战,才能把握好"互联网+"浪潮下的商业机会。