电解二氧化锰中硫的化学物相分析

对某电解二氧化锰产品中硫的化学物相分析方法研究,采用四氯化碳法来分离电解二氧化锰产品中的单质硫;弱酸性的氯化钠—盐酸溶液或碱性的碳酸钠作为溶剂分离电解二氧化锰产品中的硫酸盐;乙酸—过氧化氢浸取分离电解二氧化锰产品中的硫化物。某电解二氧化锰产品中各价态硫含量总和与总硫量吻合,试验证明无单质硫存在,以硫酸盐存在的硫和以硫化物存在的硫分别为13%~15%和85%~87%。

近红外光谱法鉴别6种根茎类中药材

为建立山豆根、百两金、千斤拔、北豆根、滇豆根、云南豇豆等6种易混淆根茎类中药材的快速鉴别方法,利用近红外漫反射光谱分别采集其在900~1700 nm内的光谱信息,结合主成分分析、系统聚类分析、K近邻法、线性判别分析建立定性判别模型。结果显示,6种药材在主成分分析及系统聚类分析中表现出了明显的分类聚集特征,K近邻法和线性判别分析对46个药材盲样的鉴别准确率分别达到了93.48%和95.65%。结果表明,近红外漫反射光谱结合模式识别方法可用于根茎类中药材的定性鉴别。

近红外漫反射光谱的茉莉花产地溯源

茉莉花的风味、药用、营养等方面的品质受其产地因素的影响,因此茉莉花产地溯源对于保护消费者权益,促进茉莉花产业健康发展具有重要意义。为实现对不同产地的茉莉花产地溯源,收集了广西横州、福建福州、四川犍为、云南元江四个国内茉莉花主产地的100个茉莉花样本,分别采用积分球和光纤探头两种方式获得茉莉花花蕾干样的近红外漫反射光谱(900~1700 nm)。采用Savitzky-Golay(SG)光谱平滑和多元散射校正(MSC)相结合进行光谱预处理,光谱预处理后再利用主成分分析(PCA)结合线性判别分析(LDA)、K近邻法(KNN)建立了茉莉花原产地判别模型。建模过程中68个样本作为训练集,32个样本作为测试集,并通过交互检验进行模型参数优化。结果表明,基于PCA-LDA和PCA-KNN两种方法建立的判别模型均有良好的预测能力,其中对于积分球采样得到的光谱数据两种方法预测准确率均达到100%,对于光纤探头采样得到的光谱数据PCA-LDA和PCA-KNN的预测准确率分别为100%和93.75%。最后,通过不同产地茉莉花的色谱指纹图谱对比分析,进一步阐明了基于近红外光谱技术进行茉莉花产地识别的物质基础。该研究为茉莉花产地溯源提供了一种绿色、快速、准确的新方法,在茉莉花原产地保护上有重要的潜在应用价值。

葡萄汁生产及研究现状

阐述了现今葡萄汁原料的概况和葡萄的主要营养成分及生理功能,同时比较了国内外葡萄汁的生产现状,并提出红葡萄汁加工中存在的主要问题。

电解二氧化锰中硫的化学物相分析(续)

利用化学物相分析方法研究电解二氧化锰产品中硫含量,通过采用四氯化碳法来分离电解二氧化锰产品中的单质硫;弱酸性的氯化钠-盐酸溶液或碱性的碳酸钠作为溶剂分离电解二氧化锰产品中游离硫酸盐;再于还原条件下,用盐酸分解电解二氧化锰,产生的硫化氢气体收集于氨性硫酸锌溶液中,然后用碘量法测定其硫化物含量;过滤盐酸分解液,洗涤反应瓶和滤纸。滤液按硫酸钡重量法测定硫,结果为电解二氧化锰结合态硫酸盐的硫含量。试验证明某公司生产的两批次电解二氧化锰产品中各价态硫含量总和与总硫含量吻合,无单质硫和硫化物存在,电解二氧化锰结合态的硫酸盐和游离硫酸盐的硫含量分别为85%~87%和13%~15%。

工作场所空气中农药残留检测方法进展概述

分析化学发展至今,样品前处理依然是制约色谱快速分析的瓶颈,复杂的工作环境和种类繁多的吸附剂常常使样品复杂多变、去除干扰困难,如何简单、经济、高效地去除工作环境和吸附剂干扰,实现高灵敏度检测,是国际分析化学界的共同热点。对现今检测农药残留时常用的一些检测方法,比如固相微萃取法、高效液相色谱法、气相色谱法、免疫法等进行综述,为我国相关研究人员建立高效的工作场所空气中农药残留样品前处理技术及检测方法提供参考。