南方红豆杉果乙酸乙酯部位对抑郁症模型大鼠表型和炎症介质的影响

目的:探讨南方红豆杉果乙酸乙酯部位对抑郁症模型大鼠的影响及可能作用机制。方法:采用随机数字法将20只雌性斯泼累格·多雷(SD)大鼠随机分为对照组、模型组、红豆杉果组和氟西汀组,每组5只。除对照组外,其余各组采用慢性不可预知温和应激(CUMS)法4周制备抑郁症模型。造模后红豆杉果组给予南方红豆杉果乙酸乙酯提取物200 mg/(kg·d)灌胃,对照组和模型组给予等体积的生理盐水灌胃,共给药4周。在造模结束后对对照组和模型组进行糖水实验和旷场实验,给药结束后对各组大鼠进行糖水实验和旷场实验,检测各组大鼠血清中白细胞介素-1β(IL-1β)、IL-6、IL-18的含量。结果:在造模结束后与对照组比较,模型组大鼠的糖水消耗率明显减少(P<0.01),活动距离明显降低(P<0.01)。实验结束后,与模型组比较,红豆杉果组和氟西汀组大鼠的糖水消耗率明显增加(P<0.01),活动距离明显增加(P<0.01);与对照组比较,模型组血清中IL-1β、IL-6、IL-18的含量均明显升高(P<0.05,P<0.01);与模型组比较,红豆杉果组和氟西汀组血清中IL-1β、IL-6、IL-18的含量均明显下降(P<0.05,P<0.01)。结论:南方红豆杉果乙酸乙酯部位有抗抑郁的作用,同时有抗炎的作用,可能通过降低抑郁症大鼠炎症反应起到缓解大鼠抑郁样行为。

基于文献分析抑郁症的证型分布及用药规律

目的:运用文献计量学分析的方法,探讨抑郁症在中医治疗中的证型分布情况及用药规律。方法:采用“主题”为检索项,“抑郁症”“证型”“证素”“中药”“中医”为检索词在中国知网、维普、万方三个中文数据库中检索2011年6月30日―2022年6月30日的与中医药治疗抑郁症相关的文献。借助WPS软件建立中医治疗抑郁症整体证型及临床用药数据库,运用Excel进行频数分析,运用SPSS 23.0软件进行聚类分析。结果:共纳入符合标准的文献127篇;涉及证型67种;涉及的病位要素7个,病性要素14个;涉及的方剂共215方,药物类别17种,使用的药物共计160味,出现频次共计2 619次。(1)涉及的证型67种,其中常见的证型为肝郁气滞证、肝郁脾虚证、心脾两虚证,共占41.05%。(2)在涉及的病位要素方面以肝为主,其次为脾、心;在病性要素方面以气滞为主,其次为气虚、阳虚。(3)涉及的药物共计160味,按功效分为17类,补虚药占28.75%,安神药占11.76%,理气药占11.53%。(4)中医治疗抑郁症所用的中药药性主要以温、平为主,药味以甘、苦、辛为主,归经上以脾经为主。结论:抑郁症的病因病机复杂,多为虚实夹杂,病性要素主要为气滞、阳虚和气虚,病位要素以肝为主,但从临床治疗的用药规律分析可知临床治疗抑郁症以补虚为主,归经上以脾经为主。

结合证素预测试论小儿“定期清热积”

中医治未病在儿科领域尤为值得重视。小儿“积常有”理论及其衍生的“定期清积”疗法对儿科治未病有极强的指导意义,但该体系尚未完善。基于证素辨证原理的证素预测是完善该体系的重要工具,文章结合证素预测,试论小儿“积常有”体系中最常见的“热积”及其疗法。结果发现,热积往往伴有阴虚,且在热积于心肝时易传变为肝阳上亢,因此清热时需兼顾滋阴、潜阳。小儿肺脏娇嫩,难调而易伤,热积于肺则肺气愈损,更易受外邪侵袭,发为呼吸道感染,因此定期清肺之积热有助于预防反复呼吸道感染;心气未充易受惊吓,而肝气未实易发抽风,热积于心肝的证素预测方向亦为阳亢,故而定期清心肝之积热有助于预防小儿急惊风;胃肠亦稚幼而未臻成熟,易为饮食所伤,食积则化热,故定期清胃肠之积热有助于预防积滞、呕吐、腹泻等疾病。定期清积热符合小儿的生理特点和病理特性,能够指导临床未病先防和既病防变,其在“苗期”即进行干预的思想能达到“四两拨千斤”之功效,有利于充分调动小儿机体自身的抗病功能,取得最佳疗效,对儿童中医健康管理的整体构建不无裨益。

基于数据驱动的名老中医学术经验智能化传承研究

名老中医是一批精于中医理论、临床、科研工作并有很深理论造诣和临床经验的人,是中医体系的宝贵财富。文章回顾了名老中医学术经验传承工作的难点,认为主要存在传承模式单一、传承效率低下、传承结果不明等问题,并回顾分析了计算机技术在本研究领域的应用情况,提出智能化是推动名老中医学术经验传承工作的破局关键技术之一。围绕做好数据驱动条件下的智能化传承研究提出4个具体实施方案,即智能化传承的根本发展路径是人机结合、以人为主,前提条件是名老中医诊疗数据结构化,核心关键是辨证算法模型和延伸发展是数据挖掘,基于以上4个步骤最终构建立足中医整体思维、结合现代信息技术手段的数据先行、数据驱动下智能化传承的良性循环发展模式。

基于状态辨识原理的名老中医经验智能传承共性技术研究

名老中医是中医学术造诣较深、临床水平较高的群体。近年来名老中医经验传承研究呈现方法多元化、成果丰富化特点,名老中医经验的传承逐渐向现代智能模式转变。如何借助人工智能和大数据技术实现名老中医的活态传承是亟待解决的问题。从术语规范、辨证体系框架建构、名老中医智能传承云平台建立、社会服务模式创新等方面入手,提出以状态辨识原理为核心构建名老中医经验智能传承系统模型,可为解决名老中医临床诊疗经验的标准化、数字化、智能化传承、社会化推广应用等共性技术难题提供新思路。

基于ERK/TGF-β1/Smad4信号通路探讨章氏接骨丹含药血清对大鼠骨髓间充质干细胞成骨分化调控的影响

目的基于ERK/TGF-β1/Smad4信号通路探讨章氏接骨丹含药血清对大鼠骨髓间充质干细胞成骨分化调控的影响。方法取3月龄SPF级雌雄各半SD大鼠40只,随机分为药物组与蒸馏水组各20只,药物组按2.7 mL/(kg·d)灌服生药量浓度为1.554 g/mL接骨丹药液,蒸馏水组以等剂量蒸馏水灌胃,2组每日早晚各灌胃1次,灌胃7 d后取大鼠腹主动脉血制备接骨丹含药血清和空白血清。取2月龄SD大鼠双侧股骨和胫骨的骨髓液培养传代至第4代制备骨髓间充质干细胞模型,随机分为空白组、模型组、接骨丹组、抑制剂组,选用细胞外调节蛋白激酶(ERK)抑制剂对ERK通路进行抑制。空白组采用10%空白血清+α-MEM培养液进行培养;模型组采用10%空白血清+α-MEM培养液+ERK抑制剂进行培养;接骨丹组采用10%接骨丹含药血清+α-MEM培养液进行培养;抑制剂组采用10%接骨丹含药血清+α-MEM培养液+ERK抑制剂进行培养。4组均培养9 d后分别检测4组碱性磷酸酶(ALP)浓度,采用免疫荧光法测定Ⅰ型胶原(COLI)表达水平,采用qPCR法检测COLI、转化生长因子-β1(TGF-β1)、Smad4蛋白(Smad4)、Runx-2基因(Runx2)mRNA相对表达水平,采用Western blot检测COLI、TGF-β1、Smad4、Runx2、磷酸化ERK(p-ERK)蛋白表达量。结果与空白组比较,模型组ALP浓度和COLI表达水平均降低(P均<0.05),COLI、TGF-β1、Smad4、Runx2 mRNA相对表达水平及COLI、TGF-β1、Smad4、Runx2、p-ERK蛋白表达量均降低(P均<0.05);与模型组比较,接骨丹组ALP浓度和COLI表达水平均增加(P均<0.05),COLI、TGF-β1、Smad4、Runx2 mRNA相对表达水平及COLI、TGF-β1、Smad4、Runx2、p-ERK蛋白表达量均增加(P均<0.05)。与接骨丹组比较,抑制剂组ALP浓度和COLI表达水平均降低(P均<0.05),COLI、TGF-β1、Smad4、Runx2 mRNA相对表达水平及COLI、TGF-β1、Smad4、Runx2、p-ERK蛋白表达量均降低(P均<0.05)。结论章氏接骨丹能促进骨髓间充质干细胞成骨分化,其调控机制可能与上调ERK/TGF-β1/Smad4信号通路相关。

基于《温疫论》理论探析新型冠状病毒肺炎的中医认识

基于《温疫论》理论视角下,本文从"新型冠状病毒肺炎"的病因、病位、病性、传播途径、传染性、传变以及中医防治理念等7个方面详述了中医的认识,认为感受疠气和正邪多寡是发病之因,病位在肺与膜原,病性为寒湿、多有化热,且本虚标实,以标实为主;从"力攻感染源、切断传播途径、保护易感人群、谨防‘邪气复聚’、瘥后调理适宜"等5个方面提出了整体性的中医防治理念,强调"逐邪"为第一要义,二要"虚邪贼风、避之有时",三要调养正气,四要注意防范余邪、避免"劳复""食复""自复",五要做好瘥后调养、养阴清余热、顾护胃气。《瘟疫论》是一部疫病学专著,内涵丰富,认识全面,对如今新型冠状病毒肺炎的认识及防治具有重要的现实意义。

从“湿热疫毒”角度浅谈肝纤维化的病因病机

本文从"湿热疫毒"角度论述了慢性乙型肝炎肝纤维化的病因病机,认为肝纤维化发生的主要原因是感受湿热疫毒,其不断加重的关键因素是湿热疫毒未尽。

大数据背景下的名老中医诊疗经验智能化传承研究

将大数据技术应用于名老中医诊疗经验传承研究中,是中医药现代化发展的必然趋势,也是助力名老中医诊疗经验传承研究的有力可行手段,具有重要战略意义。文本对名老中医诊疗经验传承的研究背景与意义、大数据知识等进行总结与分析,并提出可通过术语规范化、构建医案采集系统以及隐性数据挖掘三种方式,以助于更为全面、准确地传承名老中医的宝贵经验,为大数据背景下的名老中医智能化传承研究提供参考借鉴。

“症状性病名”的合理性分析

“症状性病名”是解决疾病谱不断变化发展中病名诊断的有效方法。本文阐述了“症状性病名”的概念与内涵,从“脏腑”“年龄”“气血津液、肢体经络”等三个方面初步阐述了“症状性病名”的分类方法,同时指出“症状性病名”的不足之处在于“可能造成诊断歧化”“可能掩饰疾病本质”“不符合现代疾病认知”。研究认为“症状性病名”具有一定的合理性、科学性和优势性,主要原因是“症状性病名”符合医学发展的需要和整体观念,名实相符,利于临床,也利于把握疾病本质和直观疗效评价,有效弥补单纯西医辨病的不足。建议在临床中合理使用“症状性病名”,可以有效解决临床新发疾病病名诊断的难点。

阮诗玮教授乙未暑月应用李氏清暑益气汤治疗慢性肾脏病临床经验

阮诗玮教授临证遣方用药独具匠心,"六看"贯穿临证始终。立足于乙未年暑月,介绍阮诗玮教授运用李氏清暑益气汤治疗慢性肾脏病临床经验。

从《易经》刚柔思想探寻八纲辨证的思维源头

业内关于中医诊断学思维基础的研究仍显不足。笔者在梳理中医诊断思维基础的过程中,提出"《易经》的刚柔思想是八纲辨证的思维源头之一"这一假说。主要阐述了刚柔思想的概念,认为分类思维和整体思维是刚柔思想的核心要义;论述了八纲辨证及其发展概况;着重从"刚柔思想指导八纲辨证的分类"和"刚柔思想正视诸证兼夹的关系"两个方面探讨了二者的关系。认为刚柔思想是八纲辨证思维的重要基础,在八纲辨证的形成、发展过程中起到重要推动作用。

中医辨证的原则

辨证论治是中医学的两大基本特点之一,辨证应当遵循一定的原则,方能进行合理的施治。文章在阐明辨证内涵及其与状态辨识关系的同时,进一步指出中医证具有动态性、稳定性、缓急性、模糊性、兼杂性、隐匿性、整体性与人体性8大特点,因而辨证应遵循整体合参、动静统一、因人制宜、辨证求本、病证结合的原则,如此方能全面、准确、客观地进行诊断,从而为立法处方提供可靠的依据。

65例新型冠状病毒肺炎患者出生时干支运气分布特点研究

目的探讨新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)患者与出生时干支运气是否具有关联性。方法选取2020年1月—2020年2月于湖北宜昌市第三人民医院收治的新冠肺炎患者65例,与同期住院非新冠患者为对照,将新冠肺炎患者出生年月分别进行干支转化,推算出患者所处于的运气时段,评估出生时间所属干支运气与新冠肺炎的关系。结果与癸天干时段比较,乙、丙、己、庚、壬多个天干时段出生,后天罹患新型冠状病毒肺炎的风险均增加(P<0.05)。与水运时段比较,金运年出生,罹患新冠肺炎的风险增加(P<0.05)。与君燥比较,出生于司天在泉为太阳寒水太阴湿土年可增加罹患新冠肺炎的风险(P<0.05)。与风火体质比较,寒湿体质可增加罹患新冠肺炎的风险(P<0.05)。从出生年易发病的脏的角度看,新冠肺炎患者易发病的脏是肺、心(P<0.05)。结论出生时干支运气与新冠肺炎罹患有一定相关性:乙、丙、己、庚、壬天干时段、金运年、司天在泉为太阳寒水太阴湿土年出生的人对新冠肺炎有一定的易感性。

多元统计方法在中医诊断研究中的应用

针对中医证的多维性、非线性和复杂性的特点,文章以多元统计学方法为切入点,以logistic回归分析、聚类分析、判别分析、主成分典型相关分析与因子分析等常见的统计方法为例,对其在中医诊断学中的应用进行总结、分析。同时,结合中医传统理论及其数理思想和方法,发现其在中医辨证中有一定的适用性,也存在一定的问题。

论中医“症状性病名”的合理性

症状性病名是病名演变过程中的必然阶段,也是以症状为纲目编撰医籍的需要,虽然症状性病名因症病概念混淆饱受诟病,但基于症状性病名仍有其存在的合理性和必要性,当前临床的关键问题是如何在继续继承及发展症状性病名同时,综合应用中医诊断基本要素、西医病名诊断与客观检查指标,弥补症状性病名应用短板。

人工智能与中医诊断技术

人工智能技术将有助于推动中医诊断技术的发展与进步,尤其在解决中医四诊信息客观化采集和术语规范化研究瓶颈问题上。文章阐述了人工智能技术与中医四诊以及四诊合参的研究现状和问题,论述了课题组利用人工智能技术进行诊断术语规范化的研究进展,并进一步总结提出中医诊断人工智能化的发展方向和研究重点。

基于CiteSpace的中医胆石症知识图谱可视化分析

目的:围绕“中医胆石症”开展系统的文献计量和可视化分析,探索中医胆石症的发展状况、研究热点和前沿动态。方法:以中文三大数据库为数据源检索相关文献,并将所得数据文件导入CiteSpace软件,对作者、机构和关键词进行共现分析并得到相关知识图谱。结果:通过知识图谱结果显示,关于中医胆石症的研究机构与作者相对分散,研究以“中医药疗法为”为主,并注重“辨证论治”以及“临床疗效”的观察,“大柴胡汤”“利胆排石汤”是治疗胆石症的经典方;从研究前沿及发展趋势方面来看,中医关于胆石症的研究重视胆石症的治疗手段及临床表现与临床应用等,并且持续关注“患者”本身。结论:中医研究胆石症不仅重视其中医的病因、病机、治法、临床疗效和疗程等方面,同时重视其现代医学的发病机理等,但在循证医学、大数据、整合医学等方面的研究较少。

中医诊断与治未病

中医诊断与治未病两者有着密切联系,中医诊断面对的是疾病状态,而治未病则包括未病、欲病和已病、病后等状态。状态辨识孕育于中医诊断,是治未病的关键技术。文章厘清了中医诊断、治未病、状态辨识的关系,概述了以维护健康状态为前提的状态辨识诊断方法,结合实际深入阐述中医诊断与治未病的误区。提出治未病的前提是对健康状态的认识,状态是诊断和健康认知的核心,状态辨识是治未病诊断的方法。从“忽视诊断过程,治未病‘同质化’”“诊断‘以偏概全’,治未病‘以西统中’”“侧重疾病诊断,缺乏健康状态辨识”等3个方面论述了治未病过程的常见误区。

基于状态辨识的人工智能组方模型设计

借助现代计算机技术实现中医智能方药推荐是中医现代化研究的趋势,然而目前中医智能方药推荐模型多以直接选择推荐成方为主,罕见智能组方的文献报道。中医临床实际情况复杂多变,难见“教科书式”的病人,成方难以满足全部需求。因而文章提出一个在状态辨识基础上的智能组方模型,即对状态辨识结果(状态要素集合)进行分组结构化-形成单证-根据单证选用药群-合成处方,并对该模型进行扩展、运用规则对模型进行约束用以解决推荐成方难以满足需求的情况,且更加符合传统中医思维,体现中医全面、整体、动态、个性化的特点。