基于修正河流水质模型的河道氨氮浓度动态监测

近代以来,伴随着工业革命的浪潮,城市建设、工业发展、农业发展被持续推动,污染物的排放量与日俱增,不仅加剧了水资源的污染,也给人类健康和生态环境平衡带来了严重危害。因此,文章依据某市某河段的水文数据,针对各种污染源,构建了完全混合模型、零维水质模型以及一维水质模型精准模拟河道氨氮浓度的动态变化过程,进而对河流污染物运动基本方程和弥散方程进行推导,迭代求解河道氨氮浓度。文章旨在为探究水环境规划治理措施提供有效的理论依据据。

基于SVM的最优通信基站站址和扇区角度规划研究

近年来,对于移动通信基站站址规划和基站参数设置的研究逐渐深入,避免了传统工作方式中人工数据采集、站址规划中的误差,且得到了理想的结果,具有一定的应用价值。但是在具体的算法模型中,大多数研究还存在着过度理想化的问题,没有充分考虑到基站的实际物理模型和经济效益。基于此背景,文章将参考2022年MathorCup高校数学建模挑战赛D题,利用某市的移动通信基站数据,并依据一定的情景和约束条件,建立了SVM模型,并运用OVO方法的简化形式,解决了最优站址和扇区角度规划问题,探究了基于实际物理模型下的通信网络站址规划问题,为移动通信技术的发展和基站部署建设提供有效思路。