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霍光煜作品
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作者 霍光煜 《流行色》 2018年第12期52-53,共2页
霍光煜,1965年11月生于河北省石家庄市井陉县天长古镇,研究生学历。从事艺木创作与书法教学多年,2007至2008年在中国艺术研究院中国书法院硕士研究生课程班进修。2O18年国家艺术基金中国美术学院"一带一路"汉字水墨国际交流... 霍光煜,1965年11月生于河北省石家庄市井陉县天长古镇,研究生学历。从事艺木创作与书法教学多年,2007至2008年在中国艺术研究院中国书法院硕士研究生课程班进修。2O18年国家艺术基金中国美术学院"一带一路"汉字水墨国际交流人才培养项目进修。现为河北省金石学会理事,河北省书协会员,石家庄市隶书委员会副主任,石家庄市篆刻委员会副秘书长,古陉印社社长。作品被多家机构与个人收藏。 展开更多
关键词 霍光煜 作品 美术
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基于语义的档案数据智能分类方法研究 被引量:23
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作者 霍光煜 张勇 +1 位作者 孙艳丰 尹宝才 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第6期247-253,共7页
随着信息技术的高速发展,各种数字档案数据量出现了爆炸式的增长。如何合理地挖掘分析档案数据,提升对新收录档案智能管理的效果已成为一个亟需解决的问题。现有的档案数据分类方法是面向管理需求的人工分类,这种人工分类的方式效率低下... 随着信息技术的高速发展,各种数字档案数据量出现了爆炸式的增长。如何合理地挖掘分析档案数据,提升对新收录档案智能管理的效果已成为一个亟需解决的问题。现有的档案数据分类方法是面向管理需求的人工分类,这种人工分类的方式效率低下,忽略了档案固有的内容信息。此外,对于档案信息发现和利用来说,需进一步挖掘分析档案数据内容之间的关联性。面向档案智能管理的需求,从档案数据的文本内容角度出发,对人工分类的档案进行进一步分析。采用LDA模型提取文档的主题特征向量,进而用K-means算法对档案的主题特征进行聚类,得到档案间的关联。针对新收录档案数据的分类问题,采用现有档案数据,有监督的训练FastText深度学习模型,用训练完成的模型对新收录的档案数据进行全自动分类。在数据集上测试的结果表明,所提聚类方法在文档数据集的准确率相较于传统的基于TF-IDF特征的聚类算法提升6%,基于FastText的档案分类方法准确率超过96%,达到了代替手工分类的级别,验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 LDA特征表示 文本聚类 FastText文本分类 档案管理
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书法
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作者 霍光煜 《思维与智慧(上半月)》 2018年第1期F0004-F0004,共1页
霍光煜,男1965年生,现为河北省书法家协会会员,石家庄市书协隶书专业委员会副主任,市书协篆刻委员会副秘书长,“古陉印社”社长。作品多次参加国家、省、市级展览并获奖。
关键词 书法家 专业委员会 协会会员 石家庄市 副秘书长 河北省 副主任 市级
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