微服务故障检测研究综述

微服务架构的独立部署、去中心化等特点契合当前软件系统对适应变更、弹性部署、高扩展性等需求,使得该类架构得到了广泛应用.但这些特点同时也增加了软件配置、监控的难度,导致软件故障具有不确定性和不可控性,增加了对微服务软件开展故障检测的复杂性.然而,鉴于微服务故障检测对提升软件性能和可靠性的重要作用,目前也涌现出一系列挑战问题复杂性的研究工作,但目前缺乏对这些研究工作的系统性地梳理和总结,导致该领域的基础概念不清晰、研究方向界限易混淆和重叠,影响了该领域的研究进展.因此,本文对2009年至今共105篇研究工作开展了文献综述,不仅分析了关于微服务故障检测的相关工作,并讨论了单体架构、分布式架构等其他软件架构采用的故障检测方法应用于微服务架构的可能性.本文旨在帮助相关学者和从业者梳理该领域的最新研究进展,完善故障检测技术体系,以切实推进微服务架构的应用和发展.本文发现软件监控、故障诊断、故障预测、故障复现和测试是微服务故障检测领域的四个主流研究方向,因此本文进一步剖析了每个方向的研究现状与难点问题.并且,本文给出了一个建议的微服务故障检测基础框架,阐述了四个研究方向在框架内的业务范围和内在联系,并讨论了各方向的发展趋势,为该领域的后续发展提供未来方向.

基于并行搜索优化的指控系统自适应决策方法

指挥控制信息系统(指控系统)运行在动态变化的复杂环境中且任务需求时刻变更,亟需一种自适应决策方法以动态产生调整系统的最优策略,从而适应环境或任务变化,确保系统长期稳定运行.随着指控系统自身及其运行环境的持续复杂化,自适应决策方法需具备应对多个非预期变化的在线权衡决策能力,以避免造成冲突的调整后果或无法及时响应未知情况.然而,当前指控系统多采用基于先验知识、应对单一变化的自适应决策方法,尚无法完全满足该能力需求.因此,提出了一种基于并行搜索优化的指控系统自适应决策方法.方法采用基于搜索的软件工程思想,将自适应决策问题建模为搜索优化问题,并采用遗传粒子群算法,实现针对同时发生的多个变化进行在线权衡的目标.并且,为解决该方法在指控系统中实际应用时存在的搜索效率保障、策略择优选择问题,分别采用并行遗传算法和后优化理论,对决策方法实现了并行化并建立了策略多指标排序法,以确保方法的实用性.