数据要素市场研究综述:价值、定价与交易

随着算力网络的兴起,以算力为中心的新型基础设施成为推动信息经济发展的关键引擎。数据是数字经济时代重要的生产要素,是构建新发展格局的重要支撑。数据要素市场作为连接数据和算力网络的纽带显得尤为关键,其稳健运行直接关系到算力网络的可持续发展,为信息经济体系提供了关键支撑。因此,以数据产品为起点,介绍了其在数据要素市场中所涉及的流程和这些部分之间的内在联系。之后,深入研究了数据要素市场的3个关键方面的现有工作,即数据价值、数据定价和数据交易。数据价值评估方面,针对数据相对价值评估,介绍了指标体系、指标权重和价值指数等关键环节的相关工作,针对数据资产价值评估,介绍了成本法、收益法、市场法等传统方法和基于机器学习的新兴方法。数据定价模型方面,将现有方法划分为数据集产品定价和数据服务产品定价两大类,总结了7种定价方式,并进一步分析了各个方法的优缺点及适用场景。数据交易系统方面,从系统架构的角度分析了集中式和分布式两种架构在数据交易市场中的应用,之后介绍了场内交易和场外交易两种交易模式的现状及前景。

基于并行PSO算法的岩石细观力学参数反演研究

用颗粒流方法(PFC)模拟岩石细观参数的校准过程主要采用反复试验,既依赖于经验又费时。提出了一种基于并行粒子群优化(PSO)算法的细观力学参数反演方法,该方法 PSO算法中微粒的适应值取宏观力学参数模拟计算值和试验值间的误差平方和,采用Open MP技术实现了PSO算法的并行计算。实例计算结果表明,以反演结果作为计算参数,宏观力学参数模拟计算值与试验值相比,相对误差普遍低于4%;敏感性分析表明,细观参数之间不独立,岩石宏观力学参数与细观力学参数之间存在高度非线性关系;计算效率分析表明,并行PSO算法是一种高效自动的PFC模型细观力学参数反演方法。

基于逐点插入的Delaunay四面体剖分并行算法研究

Delaunay四面体剖分凭借生成网格的高质量性和良好逼近性,其并行网格生成技术备受业界关注。以逐点插入思想的Delaunay四面体网格剖分串行算法为基础,采用"网格生成串行算法+新并行策略"的方式,提出一种基于数据并行的Delaunay四面体剖分并行算法。同时在Linux+MPI平台上实现上述并行算法,取得了良好的计算效率。